Por que estou apostando em diretórios contra a IA do Google
Os Google AI Overviews respondem a muitas perguntas sem a necessidade de um clique. As pessoas digitam uma consulta e recebem uma lista diretamente na caixa de pesquisa. Isso faz meu projeto parecer arriscado.
Eu gerencio três sites: Top AI Tools, Find Games Like e Open Alternative To. Eu os lancei em abril de 2026. Meu objetivo é ver se as pessoas clicarão para acessar meus sites em vez de apenas ler o resumo da IA.
Eu tenho uma aposta clara. Até outubro de 2026, pelo menos um site deve obter 200 cliques orgânicos por mês durante dois meses consecutivos. Se isso falhar, postarei meus dados e admitirei que estava errado.
Os AI Overviews são bons em resumir o que existe. Eles são ruins em três coisas específicas:
• Filtragem de atributos: A IA fornece respostas em prosa. Meus sites usam dados estruturados. Você pode filtrar ferramentas que funcionam offline ou que possuem um aplicativo móvel. • Espaço negativo: A IA geralmente permanece positiva. Meus sites usam IA para encontrar motivos para evitar uma ferramenta. Isso ajuda você a pular o que não precisa. • Atualidade: A IA depende de menções antigas na web. Meus sites extraem dados do GitHub semanalmente para mostrar se um projeto ainda está ativo.
Também estou visando a segunda etapa da pesquisa. As pessoas encontram uma ferramenta via IA e, em seguida, pesquisam por uma comparação específica como "Appflowy vs Anytype". Essa segunda pesquisa precisa de um veredito e de dados estruturados. A prosa da IA muitas vezes é evasiva. Dados estruturados vencem em atributos específicos.
Minha estrutura custa apenas US$ 25 por mês. Esse baixo custo me permite realizar este experimento por um ano sem pressão.
Estou atento a três sinais de falha:
- Muitas impressões, mas zero cliques em páginas de comparação.
- O Google AdSense continua a rejeitar meu conteúdo.
- As pessoas param de usar mecanismos de busca para comparações e migram inteiramente para chats de LLM.
Publicarei meus resultados em outubro de 2026 com capturas de tela brutas.