为什么我再次押注目录网站而非 Google AI
Google AI Overviews 在用户无需点击的情况下就能回答许多问题。用户输入查询，搜索框中就会直接显示一个列表。这让我的项目看起来风险很大。
我运营着三个网站：Top AI Tools、Find Games Like 和 Open Alternative To。它们是在 2026 年 4 月推出的。我的目标是观察人们是会点击进入我的网站，还是仅仅阅读 AI 生成的摘要。
我有一个明确的赌注。到 2026 年 10 月，至少有一个网站必须连续两个月每月获得 200 次自然点击。如果失败了，我会公布我的数据并承认我错了。
AI Overviews 擅长总结现有内容，但在以下三个特定方面表现不佳：
• 属性过滤：AI 提供的是叙述性回答。我的网站使用结构化数据。你可以筛选出支持离线运行或拥有移动端 App 的工具。 • 负面空间：AI 通常倾向于给出正面评价。我的网站则利用 AI 来寻找“避雷”理由。这能帮你跳过那些你并不需要的东西。 • 时效性：AI 依赖于旧的网页提及。我的网站每周抓取 GitHub 数据，以展示一个项目是否仍然活跃。
我还在针对研究的第二阶段。人们通过 AI 发现一个工具，然后搜索特定的对比，例如“Appflowy vs Anytype”。第二次搜索需要一个定论和结构化数据。AI 的文字描述往往含糊其辞，而在特定属性上，结构化数据更具优势。
我的这套配置每月仅需 25 美元。这种低成本让我可以在没有压力的情况下进行为期一年的实验。
我正在观察三个失败的迹象：
- 对比页面的曝光量很高，但点击量为零。
- Google AdSense 继续拒绝我的内容。
- 人们不再使用搜索引擎进行对比，而是完全转向 LLM 对话。
我将在 2026 年 10 月公布我的结果，并附上原始截图。