ഗൂഗിൾ AI-ക്ക് വിപരീതമായി ഞാൻ എന്തുകൊണ്ട് ഡയറക്ടറികളിൽ പന്തയം വെക്കുന്നു

ഗൂഗിൾ AI Overviews ഒരു ക്ലിക്കിലൂടെയുമില്ലാതെ പല ചോദ്യങ്ങൾക്കും ഉത്തരം നൽകുന്നു. ആളുകൾ ഒരു ക്വറി ടൈപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ സെർച്ച് ബോക്സിൽ തന്നെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ലഭിക്കുന്നു. ഇത് എന്റെ പ്രോജക്റ്റിനെ റിസ്കുള്ളതാക്കുന്നു.

ഞാൻ മൂന്ന് സൈറ്റുകൾ നടത്തുന്നുണ്ട്: Top AI Tools, Find Games Like, പിന്നെ Open Alternative To. 2026 ഏപ്രിലിലാണ് ഞാൻ ഇവ ആരംഭിച്ചത്. AI സംഗ്രഹം വായിച്ചു തീർക്കുന്നതിന് പകരം ആളുകൾ എന്റെ സൈറ്റുകളിലേക്ക് ക്ലിക്ക് ചെയ്ത് വരുന്നുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുക എന്നതാണ് എന്റെ ലക്ഷ്യം.

എനിക്ക് വ്യക്തമായ ഒരു പന്തയമുണ്ട്. 2026 ഒക്ടോബർ ആയപ്പോഴേക്കും, കുറഞ്ഞത് ഒരു സൈറ്റെങ്കിലും തുടർച്ചയായ രണ്ട് മാസത്തേക്ക് പ്രതിമാസം 200 ഓർഗാനിക് ക്ലിക്കുകൾ (organic clicks) നേടണം. ഇതിൽ പരാജയപ്പെട്ടാൽ, ഞാൻ എന്റെ ഡാറ്റ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയും ഞാൻ തെറ്റാണെന്ന് സമ്മതിക്കുകയും ചെയ്യും.

നിലവിലുള്ള കാര്യങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുന്നതിൽ AI Overviews മിടുക്കരാണ്. എന്നാൽ മൂന്ന് കാര്യങ്ങളിൽ അവ പിന്നിലാണ്:

• അറ്റ്രിബ്യൂട്ട് ഫിൽട്ടറിംഗ് (Attribute filtering): AI വിവരണാത്മകമായ ഉത്തരങ്ങളാണ് നൽകുന്നത്. എന്റെ സൈറ്റുകൾ സ്ട്രക്ചേർഡ് ഡാറ്റയാണ് (structured data) ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ഓഫ്‌ലൈനായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതോ അല്ലെങ്കിൽ മൊബൈൽ ആപ്പുള്ളതോ ആയ ടൂളുകൾക്കായി നിങ്ങൾക്ക് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാൻ സാധിക്കും. • നെഗറ്റീവ് സ്പേസ് (Negative space): AI സാധാരണയായി പോസിറ്റീവ് ആയ കാര്യങ്ങൾ മാത്രമാണ് പറയുന്നത്. എന്നാൽ ഒരു ടൂൾ ഒഴിവാക്കേണ്ടതിനുള്ള കാരണങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ എന്റെ സൈറ്റുകൾ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമില്ലാത്തവ ഒഴിവാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. • ഫ്രഷ്നസ് (Freshness): പഴയ വെബ് വിവരങ്ങളെയാണ് AI ആശ്രയിക്കുന്നത്. എന്നാൽ ഒരു പ്രോജക്റ്റ് ഇപ്പോഴും സജീവമാണോ എന്ന് കാണിക്കാൻ എന്റെ സൈറ്റുകൾ ആഴ്ചതോറും GitHub ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു.

ഗവേഷണത്തിന്റെ രണ്ടാം ഘട്ടത്തെയും ഞാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നുണ്ട്. ആളുകൾ AI വഴി ഒരു ടൂൾ കണ്ടെത്തുന്നു, തുടർന്ന് "Appflowy vs Anytype" പോലുള്ള ഒരു പ്രത്യേക താരതമ്യത്തിനായി തിരയുന്നു. ആ രണ്ടാമത്തെ തിരച്ചിലിന് കൃത്യമായ ഒരു നിഗമനവും സ്ട്രക്ചേർഡ് ഡാറ്റയും ആവശ്യമാണ്. AI നൽകുന്ന വിവരണങ്ങൾ പലപ്പോഴും അനിശ്ചിതത്വത്തിലായിരിക്കും. എന്നാൽ സ്ട്രക്ചേർഡ് ഡാറ്റ പ്രത്യേക ഗുണഗണങ്ങളിൽ (attributes) വിജയിക്കുന്നു.

എന്റെ സെറ്റപ്പുകൾക്ക് പ്രതിമാസം $25 മാത്രമാണ് ചിലവ് വരുന്നത്. ഈ കുറഞ്ഞ ചിലവ് സമ്മർദ്ദമില്ലാതെ ഒരു വർഷം ഈ പരീക്ഷണം നടത്താൻ എന്നെ അനുവദിക്കുന്നു.

പരാജയത്തിന്റെ മൂന്ന് ലക്ഷണങ്ങൾക്കായി ഞാൻ കാത്തിരിക്കുന്നു:

  1. താരതമ്യ പേജുകളിൽ ഇംപ്രഷനുകൾ (impressions) കൂടുതലായിട്ടും ക്ലിക്കുകൾ ഇല്ലാതിരിക്കുക.
  2. ഗൂഗിൾ ആഡ്സെൻസ് (Google AdSense) എന്റെ ഉള്ളടക്കം നിരന്തരം നിരസിച്ചുകൊണ്ടേയിരിക്കുക.
  3. ആളുകൾ താരതമ്യങ്ങൾക്കായി സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് നിർത്തി പൂർണ്ണമായും LLM ചാറ്റുകളിലേക്ക് മാറുന്ന അവസ്ഥ.

2026 ഒക്ടോബറിൽ ഞാൻ എന്റെ ഫലങ്ങൾ യഥാർത്ഥ സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ സഹിതം പ്രസിദ്ധീകരിക്കും.

Source: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-2ido