Lonjakan Komputasi AI: Permintaan Elektrik Pusat Data Bakal Meningkat Empat Kali Ganda Menjelang 2035
Pecutan pesat kecerdasan buatan sedang memacu permintaan kuasa yang tidak pernah berlaku sebelum ini, sekali gus mengancam untuk membentuk semula landskap tenaga global. Unjuran baharu menunjukkan bahawa pusat data akan menggunakan elektrik empat kali lebih banyak daripada hari ini, yang secara asasnya mencabar kestabilan grid kuasa sedia ada.
Skala Besar Permintaan Komputasi AI
Menurut laporan terbaharu daripada BloombergNEF, lonjakan dalam komputasi AI dijangka akan melonjakkan kapasiti pusat data kepada hampir 200 gigawatt dalam tempoh sedekad akan datang. Pertumbuhan ini bukan sekadar peningkatan berperingkat; ia mewakili peralihan struktur dalam cara tenaga diagihkan. Menjelang 2035, pusat data diunjurkan akan menggunakan satu perlima daripada keseluruhan elektrik yang dijana di Amerika Syarikat.
Sebahagian besar daripada kapasiti ini—hampir 50%—akan dikhaskan khusus untuk tugas latihan dan inferens AI. Amerika Syarikat berada di kedudukan sebagai pusat kepada penggunaan tenaga ini, dengan ramalan menunjukkan negara tersebut akan menampung 64% daripada semua cip AI berdasarkan permintaan kuasa menjelang 2033. Keamatan permintaan ini telah menyebabkan penganalisis utama menyemak semula angka mereka ke atas: anggaran BloombergNEF bagi tahun 2035 kini 83% lebih tinggi daripada ramalan Disembernya, manakala organisasi lain seperti EPRI dan S&P juga telah meningkatkan unjuran mereka secara ketara.
Grid yang Terbeban dan Kesesakan Infrastruktur
Memandangkan pembangunan pusat data mencapai kemuncaknya, infrastruktur fizikal yang diperlukan untuk menyokongnya sedang mencapai tahap kritikal. Sebahagian besar daripada kapasiti baharu ini akan disambungkan ke grid elektrik yang sudah pun berada di bawah tekanan yang amat besar.
Kesannya terhadap pengendali grid serantau adalah sangat ketara. Di wilayah PJM Interconnection, yang merangkumi Virginia hingga ke Illinois, pusat data dijangka akan menggunakan 34% daripada keseluruhan elektrik. Begitu juga dengan ERCOT di Texas yang perlu memperuntukkan 22% daripada kapasiti penjanaannya untuk kemudahan-kemudahan ini.
Kesan ketidakseimbangan ini sudah mula dirasai. PJM telah menghadapi cabaran hebat dalam menguruskan permintaan sambungan, yang membawa kepada penggantungan permohonan baharu selama empat tahun. Ketegangan antara bekalan dan permintaan ini telah menyumbang kepada lonjakan harga elektrik sebanyak 76% sepanjang tahun lalu. Keadaan ini sangat tidak menentu sehingga syarikat utiliti seperti American Electric Power malah mengancam untuk menarik diri daripada rangkaian penyambungan tersebut.
Cabaran Tenaga Global
Walaupun AS kekal sebagai peneraju dalam kuasa komputasi AI, implikasi tenaga daripada peralihan teknologi ini bersifat global. Jika trajektori penggunaan AI semasa berterusan, pusat data akan menjana permintaan elektrik baharu sebanyak 1,935 terawatt-jam di seluruh dunia. Untuk memberi gambaran tentang skala tersebut, jumlah itu hampir menyamai keseluruhan penggunaan elektrik tahunan di India.
Bagi industri AI, ini mewujudkan kebergantungan kritikal: masa depan pembangunan LLM dan inovasi pembelajaran mesin bukan lagi sekadar cabaran perisian, tetapi merupakan kekangan fizikal nyata yang ditentukan oleh ketersediaan kuasa dan kestabilan grid.
Ringkasan Utama
- Pertumbuhan Eksponen: Penggunaan elektrik pusat data di AS dijangka meningkat empat kali ganda menjelang 2035, didorong terutamanya oleh beban kerja latihan dan inferens AI.
- Ketidakstabilan Grid: Pengendali utama seperti PJM dan ERCOT menghadapi tekanan melampau, dengan harga elektrik meningkat 76% dalam masa setahun akibat ketidakseimbangan bekalan dan permintaan.
- Skala Global: Unjuran peningkatan permintaan tenaga pusat data di seluruh dunia (1,935 TWh) adalah setanding dengan keseluruhan penggunaan tenaga tahunan di India.