AI கணக்கீட்டுத் தேவை அதிகரிப்பு: 2035-க்குள் தரவு மையங்களின் மின்சாரத் தேவை நான்கு மடங்காக உயரும்

செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) அதிவேக வளர்ச்சி, முன்னெப்போதும் இல்லாத வகையில் மின்சாரத் தேவையைத் தூண்டுகிறது, இது உலகளாவிய எரிசக்தி நிலப்பரப்பை மாற்றியமைக்கும் அச்சுறுத்தலை ஏற்படுத்துகிறது. புதிய கணிப்புகளின்படி, தரவு மையங்கள் (data centers) இன்று பயன்படுத்துவதை விட நான்கு மடங்கு அதிக மின்சாரத்தைப் பயன்படுத்தும், இது தற்போதுள்ள மின் விநியோகக் கட்டமைப்பின் (power grids) ஸ்திரத்தன்மைக்கு பெரும் சவாலாக அமையும்.

AI கணக்கீட்டுத் தேவையின் பிரம்மாண்ட அளவு

BloombergNEF-ன் சமீபத்திய அறிக்கையின்படி, AI கணக்கீட்டுத் தேவையின் அதிகரிப்பு, அடுத்த தசாப்தத்தில் தரவு மையங்களின் திறனை கிட்டத்தட்ட 200 ஜிகாவாட் (gigawatts) வரை உயர்த்தும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த வளர்ச்சி என்பது வெறும் படிப்படியான மாற்றம் மட்டுமல்ல; இது எரிசக்தி விநியோக முறையில் ஏற்படும் ஒரு கட்டமைப்பு மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. 2035-ஆம் ஆண்டிற்குள், அமெரிக்காவில் உற்பத்தி செய்யப்படும் மொத்த மின்சாரத்தில் ஐந்தில் ஒரு பங்கு தரவு மையங்களால் நுகரப்படும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது.

இந்தத் திறனில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பகுதி—சுமார் 50%—குறிப்பாக AI பயிற்சி (training) மற்றும் அனுமான (inference) பணிகளுக்காக அர்ப்பணிக்கப்படும். இந்த எரிசக்தி நுகர்வின் மையப்புள்ளியாக அமெரிக்கா இருக்கும் நிலையில், 2033-ஆம் ஆண்டிற்குள் மின்சாரத் தேவையின் அடிப்படையில் நாட்டின் மொத்த AI சிப்களில் 64% இங்கு இருக்கும் என்று கணிப்புகள் தெரிவிக்கின்றன. இந்தத் தேவையின் தீவிரத்தினால், முக்கிய ஆய்வாளர்கள் தங்கள் மதிப்பீடுகளை உயர்த்தியுள்ளனர்: BloombergNEF-ன் 2035 மதிப்பீடு இப்போது அதன் டிசம்பர் கணிப்பை விட 83% அதிகமாக உள்ளது, அதே நேரத்தில் EPRI மற்றும் S&P போன்ற பிற நிறுவனங்களும் தங்களது கணிப்புகளை கணிசமாக உயர்த்தியுள்ளன.

அழுத்தத்திற்கு உள்ளாகும் மின் விநியோகக் கட்டமைப்புகள் மற்றும் உள்கட்டமைப்புத் தடைகள்

தரவு மையங்களின் வளர்ச்சி உச்சத்தை எட்டும்போது, அவற்றை ஆதரிக்கத் தேவையான இயற்பியல் உள்கட்டமைப்பு அதன் எல்லைக்குத் தள்ளப்படுகிறது. இந்த புதிய திறன் பெரும்பாலும் ஏற்கனவே பெரும் அழுத்தத்தில் இருக்கும் மின் விநியோகக் கட்டமைப்புகளிலேயே (electrical grids) இணைக்கப்படும்.

பிராந்திய மின் விநியோகக் கட்டமைப்பாளர்கள் (grid operators) மீது இதன் தாக்கம் மிகவும் கடுமையாக இருக்கும். வர்ஜீனியாவிலிருந்து இல்லினாய்ஸ் வரை பரவியுள்ள PJM Interconnection பிராந்தியத்தில், தரவு மையங்கள் மொத்த மின்சாரத்தில் 34%-ஐ நுகரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. அதேபோல், டெக்சாஸில் உள்ள ERCOT தனது உற்பத்தித் திறனில் 22%-ஐ இந்த வசதிகளுக்காக ஒதுக்க வேண்டியிருக்கும்.

இந்த சமநிலையின்மையின் விளைவுகள் ஏற்கனவே உணரப்படுகின்றன. PJM மின் இணைப்புக் கோரிக்கைகளை நிர்வகிப்பதில் கடுமையான சவால்களை எதிர்கொண்டுள்ளது, இது புதிய விண்ணப்பங்களுக்கு நான்கு ஆண்டு கால இடைநிறுத்தத்திற்கு வழிவகுத்துள்ளது. இந்த விநியோகம்-தேவை இடையேயான பதற்றமானது, கடந்த ஆண்டில் மின்சார விலையில் 76% உயர்விற்கு காரணமாகியுள்ளது. நிலைமை மிகவும் நிலையற்றதாக இருப்பதால், American Electric Power போன்ற மின் விநியோக நிறுவனங்கள் மின் இணைப்புத் தொடர்பிலிருந்து விலகத் தெரிவித்துள்ளன.

ஒரு உலகளாவிய எரிசக்தி சவால்

AI கணக்கீட்டுத் திறனில் அமெரிக்கா முன்னணியில் இருந்தாலும், இந்தத் தொழில்நுட்ப மாற்றத்தின் எரிசக்தி தாக்கங்கள் உலகளாவியவை. தற்போதைய AI பயன்பாட்டுப் போக்குகள் தொடர்ந்தால், தரவு மையங்கள் உலகம் முழுவதும் 1,935 டெராவாட்-மணிநேரம் (terawatt-hours) புதிய மின்சாரத் தேவையை உருவாக்கும். அந்த அளவை ஒப்பிட்டுப் பார்த்தால், அது இந்தியாவின் மொத்த ஆண்டு மின்சார நுகர்வுக்கு இணையானது.

AI தொழில்துறைக்கு, இது ஒரு முக்கியமான சார்புநிலையை உருவாக்குகிறது: LLM மேம்பாடு மற்றும் machine learning கண்டுபிடிப்புகளின் எதிர்காலம் என்பது இனி வெறும் மென்பொருள் சவால் மட்டுமல்ல, அது மின்சார उपलब्धता மற்றும் மின் விநியோகக் கட்டமைப்பின் ஸ்திரத்தன்மையால் தீர்மானிக்கப்படும் ஒரு கடினமான இயற்பியல் தடையாகும்.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• வளர்ச்சி விகிதம்: AI பயிற்சி மற்றும் அனுமானப் பணிகளால் தூண்டப்பட்டு, அமெரிக்காவில் தரவு மையங்களின் மின்சாரப் பயன்பாடு 2035-க்குள் நான்கு மடங்காக உயரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
• மின் விநியோகக் கட்டமைப்பின் நிலையற்ற தன்மை: விநியோகம்-தேவை சமநிலையின்மையால், PJM மற்றும் ERCOT போன்ற முக்கிய நிறுவனங்கள் கடும் அழுத்தத்தை எதிர்கொள்கின்றன, மேலும் ஒரே ஆண்டில் மின்சார விலைகள் 76% உயர்ந்துள்ளன.
• உலகளாவிய அளவு: தரவு மையங்களின் எரிசக்தித் தேவையில் உலகளவில் ஏற்படப்போகும் அதிகரிப்பு (1,935 TWh), இந்தியாவின் ஒட்டுமொத்த ஆண்டு எரிசக்தி நுகர்வுக்கு இணையானது.