2026-ஆம் ஆண்டிற்குள் தரவு மையங்கள் (data centers) சுமார் 1,000 டெராவாட்-மணிநேர மின்சாரத்தைப் பயன்படுத்தும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது – இது ஜப்பான் மற்றும் ஜெர்மனியின் மொத்த ஆண்டுத் தேவையை விட அதிகம். AI பணிச்சுரைகள் (workloads) இந்த அதிகரிப்பிற்கு முக்கியக் காரணமாக உள்ளன, மேலும் இதன் விளைவாக ஏற்படும் மின்சாரத் தட்டுப்பாடு, இயந்திரக் கற்றல் (machine-learning) துறையின் அடுத்தக்கட்ட முன்னேற்றங்களைத் தடுக்கும் அபாயத்தைக் கொண்டுள்ளது.

AI-ன் மின்சாரத் தேவை என்பது வெறும் கற்பனை அல்ல. ஒரு தனிப்பட்ட ChatGPT வினவல் (query), ஒரு சாதாரண Google தேடலை விட பத்து மடங்கு அதிக ஆற்றலைச் செலவிடுகிறது. மேலும், GPT-4 அளவுள்ள ஒரு மாதிரியை (model) பயிற்றுவிக்க, 4,600 வீடுகளுக்கு ஒரு ஆண்டு முழுவதும் மின்சாரம் வழங்கத் தேவையான அளவு ஆற்றல் தேவைப்படுகிறது. நிறுவனங்கள் அவற்றின் inference மற்றும் பயிற்சி கிளஸ்டர்களை (training clusters) விரிவாக்கப் போட்டியிடும்போது, அவ்வப்போது கிடைக்கும் புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி ஆதாரங்களால் (intermittent renewables) வழங்கக்கூடிய திறனை விட, தொடர்ச்சியான மற்றும் மிகப்பெரிய மின்சாரத் தேவை வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது.

தற்போதைய புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி கலவை ஏன் போதுமானதாக இல்லை

சூரிய ஒளி படும்போதோ அல்லது காற்று வீசும்போதோ மட்டுமே சூரிய ஆற்றல் தகடுகள் (solar panels) மற்றும் காற்றாலைகள் (wind turbines) மின்சாரத்தை உற்பத்தி செய்கின்றன. தரவு மைய இயக்குநர்களுக்கு (data-center operators) 24 மணிநேரமும் நிலையான மின்சாரம் தேவைப்படுகிறது, ஆனால் உபரி புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றலைச் சேமிக்கும் பேட்டரிகள் சில மணிநேரங்களுக்கு மட்டுமே பயன்படுகின்றன. இதன் விளைவாக, புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றல் குறையும் போது இயங்கும் இயற்கை எரிவாயு அல்லது நிலக்கரி மின் உற்பத்தி நிலையங்களான (fossil-fuel peaker plants) புதைபடிவ எரிபொருள் நிலையங்களைச் சார்ந்திருக்க வேண்டிய நிலை ஏற்படுகிறது. அந்த நிலையங்கள் கார்பனை வெளியேற்றுவதோடு, செயல்பாட்டுச் செலவுகளையும் அதிகரிக்கின்றன, இது பல தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் தங்களின் நிலைத்தன்மை அறிக்கைகளில் (sustainability reports) பெருமையாகக் கூறும் "பசுமை" (green) உரிமைகளைச் சிதைக்கிறது.

அணுசக்தி மீண்டும் வருகை தருகிறது

நம்பகத்தன்மை இடைவெளியைச் சந்திக்க, பல பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் அணுசக்தியை நோக்கித் திரும்புகின்றன, இது நிலையான மற்றும் கார்பன் இல்லாத மின்சாரத்தை வழங்குகிறது.

  • Microsoft தனது AI பணிச்சுரைகளுக்கான நிலையான விநியோகத்தைப்確保 செய்ய, Three Mile Island-ல் பயன்பாட்டிலிருந்து நீக்கப்பட்ட ஒரு உலையை (reactor) மீண்டும் செயல்பாட்டுக்குக் கொண்டு வருகிறது.
  • Google மேம்பட்ட உலையை (advanced reactors) உருவாக்கும் ஒரு ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனத்துடன் ஒப்பந்தம் செய்துள்ளது, இது 2030-க்குள் பயன்பாட்டுக்கு வரும் இலக்கைக் கொண்டுள்ளது.
  • Amazon சிறிய மாடுலர் உலைகளில் (small modular reactors) முதலீடு செய்து வருகிறது மற்றும் ஏற்கனவே உள்ள அணுசக்தி நிலையங்களுக்கு அருகில் புதிய தரவு மையங்களை அமைத்து வருகிறது.

இந்த நடவடிக்கைகள் தொழில்துறையில் ஒரு பரந்த "அணுசக்தி மறுமலர்ச்சியை" (nuclear renaissance) உணர்த்துகின்றன, அங்கு அதிக அடர்த்தி கொண்ட, 24 மணிநேர மின்சாரத்தின் வாக்குறுதி, அந்தத் தொழில்நுட்பத்துடன் தொடர்புடைய வரலாற்று ரீதியான கறைகளை விட மேலோங்கி நிற்கிறது.

இடத் தேர்வு மற்றும் வன்பொருள் திறன்கள்

எல்லா நிறுவனங்களும் புதிய உலையில் முதலீடு செய்வதில்லை. சில நிறுவனங்கள் புதுப்பிக்கத்தக்க மின்சாரம் தாராளமாகவும் மலிவாகவும் கிடைக்கும் பகுதிகளில் தரவு மையங்களை அமைப்பதன் மூலம் இந்தப் பிரச்சனையைத் தவிர்க்கின்றன. ஐஸ்லாந்தின் புவிவெப்ப ஆற்றல் களங்கள் (geothermal fields) மற்றும் நார்வேயின் நீர்மின் கட்டமைப்பு (hydro-electric grids) மின்சாரம் மற்றும் இயற்கையான குளிர்ச்ச both வழங்குகின்றன, இது எரிசக்தி பயன்பாட்டையும் செயல்பாட்டுச் செலவுகளையும் குறைக்கிறது.

அதே நேரத்தில், வன்பொருள் வடிவமைப்பாளர்கள் (hardware designers) ஒவ்வொரு வாட்டிலிருந்தும் அதிகப்படியான வேலையைச் செய்ய முயல்கின்றனர். புதிய AI-க்கு உகந்த சிப்கள் (AI-optimized chips) ஒரு யூனிட் மின்சாரத்திற்கு அதிக செயல்திறனை வழங்குகின்றன, மேலும் திரவக் குளிர்ச்சி அமைப்புகள் (liquid-cooling systems) குளிர்ச்சிக்குத் தேவையான ஆற்றலை 50 சதவீதம் வரை குறைக்கக்கூடும். இந்த முன்னேற்றங்கள் காலத்தை ஈடுகட்ட உதவும், ஆனால் அவை அடிப்படைத் தேவையை முழுமையாக நீக்கிவிடாது.

தொழில்துறைக்கான சவால்கள்

சுத்தமான, நம்பகமான மற்றும் மலிவான மின்சாரம் AI வளர்ச்சியுடன் இணைந்து முன்னேறவில்லை என்றால், பல விளைவுகள் ஏற்படக்கூடும்:

  • செலவு அழுத்தம் (Cost pressure):

அடுத்து கவனிக்க வேண்டியவை

  • ஒழுங்குமுறை மாற்றங்கள் (Regulatory developments): அறிவிக்கப்பட்ட அணுசக்தி கூட்டாண்மைகளின் முன்னேற்றம் மற்றும் குறைந்த கார்பன் கொண்ட இடங்களில் தரவு மையக் கட்டுமானத்தின் அளவைக் கண்காணியுங்கள்.

AI-க்கு மின்சாரம் வழங்கும் இந்தப் போட்டி என்பது வேகமான சிப்களை உருவாக்குவது பற்றியது மட்டுமல்ல; இது பெரிய அளவில் சுத்தமான, நம்பகமான மின்சாரத்திற்கான ஒரு போராட்டமாகும். தொழில்துறை இந்தத் பதற்றத்தை எவ்வாறு தீர்க்கிறது என்பது, அடுத்த தலைமுறை AI மாதிரிகளைத் தடையின்றிப் பயிற்றுவிக்க முடியுமா அல்லது அவற்றின் வளர்ச்சியைத் தணிக்க வேண்டியிருக்குமா என்பதைத் தீர்மானிக்கும்.