2026 నాటికి డేటా సెంటర్లు సుమారు 1,000 టెరావాట్-అవర్ల విద్యుత్తును వినియోగించుకుంటాయని అంచనా వేయబడింది – ఇది జపాన్ మరియు జర్మనీల మొత్తం వార్షిక డిమాండ్‌కు సమానం. AI వర్క్‌లోడ్‌ల వల్ల ఈ పెరుగుదల సంభవిస్తోంది, మరియు దీనివల్ల ఏర్పడే విద్యుత్ కొరత తదుపరి మెషిన్-లెర్నింగ్ ఆవిష్కరణలను అడ్డుకునే ప్రమాదం ఉంది.

విద్యుత్తుపై AIకి ఉన్న ఆకలి కేవలం ఊహ మాత్రమే కాదు. ఒకే ఒక ChatGPT క్వెరీ, సాధారణ Google సెర్చ్ కంటే పది రెట్లు ఎక్కువ శక్తిని వినియోగిస్తుంది, మరియు GPT-4 పరిమాణం ఉన్న మోడల్‌ను ట్రైనింగ్ చేయడానికి 4,600 ఇళ్లకు ఏడాది కాలం సరిపడా విద్యుత్తు అవసరమవుతుంది. కంపెనీలు ఇన్‌ఫరెన్స్ మరియు ట్రైనింగ్ క్లస్టర్‌లను విస్తరించడానికి పోటీ పడుతున్న కొద్దీ, నిరంతరమైన, భారీ విద్యుత్ అవసరం, అప్పుడప్పుడు మాత్రమే అందుబాటులో ఉండే పునరుత్పాదక ఇంధన వనరుల సరఫరా సామర్థ్యం కంటే వేగంగా పెరుగుతోంది.

ప్రస్తుత పునరుత్పాదక ఇంధన మిశ్రమం ఎందుకు సరిపోవడం లేదు

సౌర ఫలకాలు మరియు విండ్ టర్బైన్లు సూర్యుడు ప్రకాశించినప్పుడు లేదా గాలి వీచినప్పుడు మాత్రమే విద్యుత్తును ఉత్పత్తి చేస్తాయి. డేటా సెంటర్ ఆపరేటర్లకు నిరంతరంగా, 24 గంటల సరఫరా అవసరం, కానీ అదనపు పునరుత్పాదక ఉత్పత్తిని నిల్వ చేసే బ్యాటరీలు కొన్ని గంటల తర్వాత అయిపోతాయి. దీని ఫలితంగా శిలాజ ఇంధన పీకర్ ప్లాంట్లపై (fossil-fuel peaker plants) ఆధారపడాల్సి వస్తోంది – అంటే పునరుత్పాదక ఉత్పత్తి తగ్గినప్పుడు సహజ వాయువు లేదా బొగ్గు జనరేటర్లు పనిచేయాల్సి వస్తుంది. ఆ ప్లాంట్లు కార్బన్‌ను విడుదల చేస్తాయి మరియు నిర్వహణ ఖర్చులను పెంచుతాయి, తద్వారా అనేక టెక్ దిగ్గజాలు తమ సస్టైనబిలిటీ రిపోర్ట్‌లలో చెప్పుకునే "గ్రీన్" (పర్యావరణహిత) వాదనలను బలహీనపరుస్తాయి.

అణుశక్తి మళ్లీ వస్తోంది

విద్యుత్ విశ్వసనీయతలో ఉన్న లోటును అధిగమించడానికి, అనేక బిగ్-టెక్ కంపెనీలు అణుశక్తి వైపు మొగ్గు చూపుతున్నాయి, ఇది బేస్‌లోడ్ (baseload), కార్బన్ రహిత విద్యుత్తును అందిస్తుంది.

  • Microsoft తన AI వర్క్‌లోడ్‌ల కోసం స్థిరమైన సరఫరాను పొందడానికి Three Mile Island వద్ద నిలిపివేసిన రియాక్టరును పునరుద్ధరిస్తోంది.
  • Google అధునాతన రియాక్టర్లను అభివృద్ధి చేస్తున్న ఒక స్టార్టప్‌తో భాగస్వామ్యాన్ని కుదుర్చుకుంది, దీనిని 2030 నాటికి వినియోగంలోకి తీసుకురావాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
  • Amazon చిన్న మాడ్యులర్ రియాక్టర్లలో పెట్టుబడి పెడుతోంది మరియు ఇప్పటికే ఉన్న అణు కేంద్రాల సమీపంలో కొత్త డేటా సెంటర్లను ఏర్పాటు చేస్తోంది.

ఈ చర్యలు పరిశ్రమలో విస్తృతమైన "అణు పునరుజ్జీవనం" (nuclear renaissance) కు సంకేతాలు, ఇక్కడ అధిక సాంద్రత కలిగిన, ఇరవై నాలుగు గంటల విద్యుత్ శక్తి యొక్క ప్రాముఖ్యత ఈ సాంకేతికతతో ముడిపడి ఉన్న చారిత్రక ప్రతికూలత కంటే ఎక్కువగా ఉంది.

లొకేషన్ ఆర్బిట్రేజ్ మరియు హార్డ్‌వేర్ సామర్థ్యాలు

అన్ని కంపెనీలు కొత్త రియాక్టర్లపై పందెం వేయడం లేదు. కొన్ని కంపెనీలు పునరుత్పాదక విద్యుత్తు సమృద్ధిగా మరియు చౌకగా లభించే ప్రాంతాలలో డేటా సెంటర్లను నిర్మించడం ద్వారా ఈ సమస్యను అధిగమిస్తున్నాయి. ఐస్‌లాండ్ యొక్క జియోథర్మల్ ఫీల్డ్‌లు మరియు నార్వే యొక్క హైడ్రో-ఎలక్ట్రిక్ గ్రిడ్‌లు విద్యుత్తుతో పాటు సహజమైన కూలింగ్‌ను కూడా అందిస్తాయి, తద్వారా ఇంధన వినియోగం మరియు నిర్వహణ ఖర్చులు తగ్గుతాయి.

అదే సమయంలో, హార్డ్‌వేర్ డిజైనర్లు ప్రతి వాట్ నుండి ఎక్కువ పనితీరును రాబట్టడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు. కొత్త AI-ఆప్టిమైజ్డ్ చిప్‌లు ప్రతి యూనిట్ విద్యుత్తుకు అధిక పనితీరును అందిస్తాయి, మరియు లిక్విడ్-కూలింగ్ సిస్టమ్‌లు కూలింగ్ కోసం అవసరమయ్యే శక్తిని 50 శాతం వరకు తగ్గించగలవు. ఈ పురోగతులు కొంత సమయాన్ని సంపాదించి పెడతాయి, కానీ ఇవి ప్రాథమిక డిమాండ్‌ను పూర్తిగా తొలగించలేవు.

పరిశ్రమ ఎదుర్కొంటున్న సవాళ్లు

స్వచ్ఛమైన, విశ్వసనీయమైన మరియు చౌకైన విద్యుత్ AI వృద్ధికి అనుగుణంగా లేకపోతే, ఈ క్రింది పరిణామాలు ఎదురయ్యే అవకాశం ఉంది:

  • ఖర్చు ఒత్తిడి:

తదుపరి ఏం గమనించాలి

  • రెగ్యులేటరీ పరిణామాలు: ప్రకటించిన అణు భాగస్వామ్యాల పురోగతిని మరియు తక్కువ కార్బన్ విడుదల చేసే ప్రాంతాలలో డేటా సెంటర్ల నిర్మాణ స్థాయిని గమనిస్తూ ఉండండి.

AIకి విద్యుత్తును అందించే ఈ పోటీ ఇప్పుడు కేవలం వేగవంతమైన చిప్‌లను తయారు చేయడం గురించి మాత్రమే కాదు; ఇది భారీ స్థాయిలో స్వచ్ఛమైన, విశ్వసనీయమైన విద్యుత్తు కోసం జరుగుతున్న పోరాటం. పరిశ్రమ ఈ ఉద్రిక్తతను ఎలా పరిష్కరిస్తుందనే దానిపైనే, తదుపరి తరం AI మోడల్‌లను వాటి లక్ష్యాలను తగ్గించుకోకుండా శిక్షణ ఇవ్వగలమా లేదా అనేది ఆధారపడి ఉంటుంది.