من المتوقع أن تستهلك مراكز البيانات بحلول عام 2026 ما يقرب من 1,000 تيراواط/ساعة من الكهرباء - وهو ما يعادل إجمالي الطلب السنوي لليابان وألمانيا معاً. ويأتي هذا الارتفاع مدفوعاً بأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، وتهدد فجوة الطاقة الناتجة عن ذلك بعرقلة الموجة التالية من طفرات تعلم الآلة.

إن نهم الذكاء الاصطناعي للكهرباء ليس أمراً مجرداً. فاستعلام واحد عبر ChatGPT يستهلك عشرة أضعاف الطاقة التي يستهلكها بحث Google المعتاد، ويتطلب تدريب نموذج بحجم GPT-4 كمية كافية من الكهرباء لتشغيل 4,600 منزل لمدة عام كامل. ومع تسابق الشركات لتوسيع نطاق مجموعات الاستدلال والتدريب، ينمو الاحتياج إلى طاقة هائلة ومستمرة بسرعة أكبر من قدرة الطاقة المتجددة المتقطعة على توفيرها.

لماذا لا يكفي مزيج الطاقة المتجددة الحالي

تولد الألواح الشمسية وتوربينات الرياح الكهرباء فقط عندما تشرق الشمس أو تهب الرياح. ويحتاج مشغلو مراكز البيانات إلى إمدادات مستمرة على مدار 24 ساعة، ومع ذلك فإن البطاريات التي تخزن فائض الإنتاج المتجدد لا يمكنها تغطية سوى بضع ساعات قبل أن تنفد. والنتيجة هي الاعتماد على محطات الوقود الأحفوري المخصصة للذروة - وهي مولدات الغاز الطبيعي أو الفحم التي تعمل عندما ينخفض إنتاج الطاقة المتجددة. وتطلق هذه المحطات الكربون وتزيد من تكاليف التشغيل، مما يقوض الادعاءات "الخضراء" التي تروج لها العديد من شركات التكنولوجيا العملاقة في تقارير الاستدامة الخاصة بها.

عودة الطاقة النووية

في مواجهة فجوة الموثوقية، تتجه العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى إلى الطاقة النووية، التي توفر كهرباء للحمل الأساسي وخالية من الكربون.

  • تعمل Microsoft على إحياء مفاعل متوقف عن العمل في Three Mile Island لتأمين إمدادات مستقرة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
  • وقعت Google شراكة مع شركة ناشئة تعمل على تطوير مفاعلات متقدمة، وتستهدف نشرها بحلول عام 2030.
  • تستثمر Amazon في المفاعلات النمطية الصغيرة وتقوم بتحديد مواقع مراكز بيانات جديدة بالقرب من المواقع النووية الحالية.

تشير هذه التحركات إلى "نهضة نووية" أوسع في الصناعة، حيث تفوق وعود الطاقة عالية الكثافة والمتاحة على مدار الساعة الوصمة التاريخية المرتبطة بهذه التكنولوجيا.

الاستفادة من فروق المواقع وكفاءة الأجهزة

لا تراهن جميع الشركات على المفاعلات الجديدة؛ بل يتجنب البعض المشكلة من خلال البناء في مناطق تتوفر فيها الكهرباء المتجددة بكثرة وبتكلفة منخفضة. وتوفر حقول الطاقة الحرارية الأرضية في آيسلندا وشبكات الطاقة الكهرومائية في النرويج كلاً من الطاقة والتبريد الطبيعي، مما يقلل من استهلاك الطاقة ونفقات التشغيل.

وفي الوقت نفسه، يعمل مصممو الأجهزة على استخراج المزيد من العمل من كل واط. توفر الرقائق الجديدة المحسنة للذكاء الاصطناعي أداءً أعلى لكل وحدة كهرباء، ويمكن لأنظمة التبريد السائل أن تقلل الطاقة اللازمة للتبريد بنسبة تصل إلى 50 بالمائة. تمنح هذه التطورات وقتاً إضافياً، لكنها لا تلغي منحنى الطلب الأساسي.

الرهانات التي تواجه الصناعة

إذا لم تتماشَ الطاقة النظيفة والموثوقة وبأسعار معقولة مع نمو الذكاء الاصطناعي، فإن عدة نتائج تلوح في الأفق:

  • ضغوط التكلفة:

ما يجب مراقبته لاحقاً

  • التطورات التنظيمية: تابع تقدم الشراكات النووية المعلنة وحجم بناء مراكز البيانات في المواقع منخفضة الكربون.

لم يعد السباق لتوفير الطاقة للذكاء الاصطناعي مجرد مسألة بناء رقائق أسرع؛ بل هو معركة من أجل كهرباء نظيفة وموثوقة على نطاق واسع. وكيفية حل الصناعة لهذا التوتر ستحدد ما إذا كان يمكن تدريب وتشغيل الجيل القادم من نماذج الذكاء الاصطناعي دون تقليص الطموحات.