طفرة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي: توقعات بتضاعف الطلب على كهرباء مراكز البيانات أربع مرات بحلول عام 2035

يؤدي التسارع السريع للذكاء الاصطناعي إلى خلق طلب غير مسبوق على الطاقة، مما يهدد بإعادة تشكيل مشهد الطاقة العالمي. وتشير التوقعات الجديدة إلى أن مراكز البيانات ستستهلك كهرباء تزيد بمقدار أربعة أضعاف عما تستهلكه اليوم، مما يمثل تحديًا جوهريًا لاستقرار شبكات الطاقة الحالية.

النطاق الهائل للطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي

وفقًا لتقرير حديث صادر عن BloombergNEF، من المتوقع أن تؤدي طفرة حوسبة الذكاء الاصطناعي إلى دفع قدرة مراكز البيانات إلى ما يقرب من 200 جيجاوات خلال العقد القادم. ولا يعد هذا النمو مجرد زيادة تدريجية، بل يمثل تحولًا هيكليًا في كيفية توزيع الطاقة. وبحلول عام 2035، من المتوقع أن تستهلك مراكز البيانات خُمس إجمالي الكهرباء المولدة في الولايات المتحدة.

سيتم تخصيص جزء كبير من هذه القدرة — ما يقرب من 50% — لمهام تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال (inference) تحديدًا. وتعتبر الولايات المتحدة مركزًا لهذا الاستهلاك من الطاقة، حيث تشير التوقعات إلى أن البلاد ستستضيف 64% من إجمالي رقائق الذكاء الاصطناعي من حيث الطلب على الطاقة بحلول عام 2033. وقد أدت شدة هذا الطلب إلى قيام كبار المحللين بمراجعة أرقامهم نحو الأعلى: إذ أصبح تقدير BloombergNEF لعام 2035 الآن أعلى بنسبة 83% من توقعاته في ديسمبر، بينما قامت منظمات أخرى مثل EPRI وS&P أيضًا برفع توقعاتها بشكل كبير.

إجهاد الشبكات واختناقات البنية التحتية

مع وصول تطوير مراكز البيانات إلى ذروته، بدأت البنية التحتية المادية المطلوبة لدعمها تصل إلى نقطة الانهيار. وسيتم توصيل جزء كبير من هذه القدرة الجديدة بشبكات كهربائية تعاني بالفعل من ضغوط هائلة.

ويعد التأثير على مشغلي الشبكات الإقليميين حادًا بشكل خاص. ففي منطقة PJM Interconnection، التي تمتد من فرجينيا إلى إلينوي، من المتوقع أن تستهلك مراكز البيانات 34% من إجمالي الكهرباء. وبالمثل، ستحتاج ERCOT في تكساس إلى تخصيص 22% من قدرتها التوليدية لهذه المرافق.

وبدأت تداعيات هذا الاختلال تظهر بالفعل؛ حيث واجهت PJM تحديات شديدة في إدارة طلبات الاتصال بالشبكة، مما أدى إلى تعليق الطلبات الجديدة لمدة أربع سنوات. وقد ساهم هذا التوتر بين العرض والطلب في ارتفاع أسعار الكهرباء بنسبة 76% خلال العام الماضي. والوضع متقلب للغاية لدرجة أن شركات المرافق مثل American Electric Power هددت حتى بالانسحاب من الربط الشبكي.

تحدٍ عالمي للطاقة

وبينما تظل الولايات المتحدة رائدة في قدرة حوسبة الذكاء الاصطناعي، فإن التداعيات الطاقية لهذا التحول التكنولوجي هي تداعيات عالمية. فإذا استمرت مسارات اعتماد الذكاء الاصطناعي الحالية، فستولد مراكز البيانات طلبًا جديدًا على الكهرباء يبلغ 1,935 تيراواط/ساعة في جميع أنحاء العالم. ولتوضيح هذا النطاق، فإن هذا الرقم يعادل تقريبًا إجمالي الاستهلاك السنوي للكهرباء في الهند.

وبالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي، فإن هذا يخلق تبعية حرجة: فلم يعد مستقبل تطوير النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) وابتكارات تعلم الآلة مجرد تحدٍ برمجي، بل أصبح قيدًا ماديًا ملموسًا تحكمه وفرة الطاقة واستقرار الشبكة.

النقاط الرئيسية

• نمو أسي: من المتوقع أن يتضاعف استخدام مراكز البيانات للكهرباء في الولايات المتحدة أربع مرات بحلول عام 2035، مدفوعًا بشكل كبير بأعباء عمل تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي.
• عدم استقرار الشبكة: يواجه المشغلون الرئيسيون مثل PJM وERCOT ضغوطًا شديدة، مع ارتفاع أسعار الكهرباء بنسبة 76% في عام واحد بسبب عدم التوازن بين العرض والطلب.
• نطاق عالمي: الزيادة المتوقعة في الطلب العالمي على طاقة مراكز البيانات (1,935 TWh) تضاهي إجمالي استهلاك الطاقة السنوي في الهند.