AI کمپیوٹ میں اضافہ: 2035 تک ڈیٹا سینٹرز کی بجلی کی طلب چار گنا بڑھ جائے گی

مصنوعی ذہانت (AI) کی تیز رفتار ترقی بجلی کی غیر معمولی طلب پیدا کر رہی ہے، جو عالمی توانائی کے منظرنامے کو بدلنے کا خطرہ پیدا کر رہی ہے۔ نئی پیش گوئیاں بتاتی ہیں کہ ڈیٹا سینٹرز آج کے مقابلے میں چار گنا زیادہ بجلی استعمال کریں گے، جو موجودہ پاور گرڈز کے استحکام کے لیے ایک بنیادی چیلنج ہوگا۔

AI کمپیوٹ کی طلب کا وسیع پیمانہ

BloombergNEF کی ایک حالیہ رپورٹ کے مطابق، AI کمپیوٹ میں اضافے سے اگلے دہائی کے دوران ڈیٹا سینٹر کی صلاحیت تقریباً 200 گیگاواٹ تک پہنچنے کی توقع ہے۔ یہ اضافہ محض بتدریج نہیں ہے بلکہ یہ توانائی کی تقسیم کے ڈھانچے میں ایک بڑی تبدیلی کی علامت ہے۔ 2035 تک، یہ پیش گوئی کی گئی ہے کہ ڈیٹا سینٹرز امریکہ میں پیدا ہونے والی کل بجلی کا پانچواں حصہ استعمال کریں گے۔

اس صلاحیت کا ایک بڑا حصہ—تقریباً 50 فیصد—خاص طور پر AI ٹریننگ اور انفرنس (inference) کے کاموں کے لیے وقف ہوگا۔ امریکہ اس توانائی کی کھپت کا مرکز بننے کے لیے تیار ہے، اور پیش گوئیاں بتاتی ہیں کہ 2033 تک ملک بجلی کی طلب کے لحاظ سے تمام AI چپس کا 64 فیصد حصہ خود سنبھالے گا۔ اس طلب کی شدت نے بڑے تجزیہ کاروں کو اپنے اعداد و شمار میں اضافہ کرنے پر مجبور کر دیا ہے: BloombergNEF کا 2035 کا تخمینہ اب اس کے دسمبر کے تخمینے سے 83 فیصد زیادہ ہے، جبکہ EPRI اور S&P جیسی دیگر تنظیموں نے بھی اپنی پیش گوئیاں نمایاں طور پر بڑھا دی ہیں۔

دباؤ کا شکار گرڈز اور انفراسٹرکچر کی رکاوٹیں

جیسے جیسے ڈیٹا سینٹر کی ترقی عروج پر پہنچ رہی ہے، انہیں سہارا دینے کے لیے درکار جسمانی انفراسٹرکچر اپنی حد کو چھو رہا ہے۔ اس نئی صلاحیت کا بڑا حصہ ان الیکٹریکل گرڈز سے جڑے گا جو پہلے ہی شدید دباؤ کا شکار ہیں۔

علاقائی گرڈ آپریٹرز پر اس کا اثر خاص طور پر شدید ہے۔ PJM Interconnection کے علاقے میں، جو ورجینیا سے الینوائے تک پھیلا ہوا ہے، ڈیٹا سینٹرز سے تمام بجلی کا 34 فیصد استعمال کرنے کی توقع ہے۔ اسی طرح، ٹیکساس میں ERCOT کو اپنی پیدا کرنے والی صلاحیت کا 22 فیصد ان سہولیات کے لیے وقف کرنا پڑے گا۔

اس عدم توازن کے نتائج پہلے ہی محسوس کیے جا رہے ہیں۔ PJM کو کنکشن کی درخواستوں کے انتظام میں شدید چیلنجز کا سامنا کرنا پڑا ہے، جس کی وجہ سے نئی درخواستوں پر چار سالہ وقفہ لگا دیا گیا ہے۔ سپلائی اور ڈیمانڈ کے اس تناؤ نے گزشتہ سال بجلی کی قیمتوں میں 76 فیصد اضافے میں حصہ ڈالا ہے۔ صورتحال اتنی غیر مستحکم ہے کہ American Electric Power جیسی یوٹیلیٹیز نے انٹرکنکشن سے دستبردار ہونے کی دھمکی بھی دی ہے۔

ایک عالمی توانائی کا چیلنج

اگرچہ امریکہ AI کمپیوٹ پاور میں لیڈر ہے، لیکن اس تکنیکی تبدیلی کے توانائی سے متعلق اثرات عالمی ہیں۔ اگر AI کو اپنانے کا موجودہ رجحان جاری رہا، تو دنیا بھر میں ڈیٹا سینٹرز بجلی کی طلب میں 1,935 ٹیراواٹ آورز کا اضافہ کریں گے۔ اس پیمانے کا اندازہ لگانے کے لیے، یہ بھارت کی کل سالانہ بجلی کی کھپت کے تقریباً برابر ہے۔

AI صنعت کے لیے، یہ ایک اہم انحصار پیدا کرتا ہے: LLM کی ترقی اور machine learning کی جدت کا مستقبل اب محض ایک سافٹ ویئر کا چیلنج نہیں رہا، بلکہ یہ بجلی کی دستیابی اور گرڈ کے استحکام سے وابستہ ایک سخت جسمانی حد بن چکا ہے۔

اہم نکات

• تیزی سے اضافہ: امریکہ میں ڈیٹا سینٹر کے بجلی کے استعمال میں 2035 تک چار گنا اضافے کی توقع ہے، جس کی بڑی وجہ AI ٹریننگ اور انفرنس ورک لوڈز ہیں۔
• گرڈ کا عدم استحکام: PJM اور ERCOT جیسے بڑے آپریٹرز کو شدید دباؤ کا سامنا ہے، اور سپلائی اور ڈیمانڈ کے عدم توازن کی وجہ سے بجلی کی قیمتوں میں ایک ہی سال میں 76 فیصد اضافہ ہوا ہے۔
• عالمی پیمانہ: ڈیٹا سینٹر کی توانائی کی طلب میں عالمی سطح پر متوقع اضافہ (1,935 TWh) بھارت کی کل سالانہ توانائی کی کھپت کے برابر ہے۔