২০২৬ সালের মধ্যে ডেটা সেন্টারগুলো আনুমানিক ১,০০০ টেরাওয়াট-ঘণ্টা বিদ্যুৎ ব্যবহার করবে বলে ধারণা করা হচ্ছে – যা জাপান এবং জার্মানির সম্মিলিত বার্ষিক চাহিদার প্রায় সমান। AI ওয়ার্কলোড বা কাজের চাপের কারণে এই বৃদ্ধি ঘটছে, এবং এর ফলে সৃষ্ট বিদ্যুতের ঘাটতি মেশিন-লার্নিংয়ের পরবর্তী যুগান্তকারী উদ্ভাবনগুলোকে থমকে দেওয়ার হুমকি দিচ্ছে।

বিদ্যুতের প্রতি AI-এর ক্ষুধা কোনো বিমূর্ত বিষয় নয়। একটি মাত্র ChatGPT কুয়েরি একটি সাধারণ Google সার্চের তুলনায় দশগুণ বেশি শক্তি খরচ করে, এবং GPT-4 এর মতো একটি মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ৪,৬০০টি বাড়ির এক বছরের বিদ্যুৎ সরবরাহের সমান বিদ্যুতের প্রয়োজন হয়। যেহেতু সংস্থাগুলো inference এবং training ক্লাস্টারগুলো বড় করার প্রতিযোগিতায় নেমেছে, তাই নিরবচ্ছিন্ন এবং বিশাল শক্তির প্রয়োজনীয়তা অনিয়মিত নবায়নযোগ্য শক্তির সরবরাহের ক্ষমতার চেয়ে দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে।

কেন বর্তমান নবায়নযোগ্য শক্তির মিশ্রণ অপর্যাপ্ত

সোলার প্যানেল এবং উইন্ড টারবাইন কেবল তখনই বিদ্যুৎ উৎপাদন করে যখন সূর্য কিরণ দেয় বা বাতাস প্রবাহিত হয়। ডেটা-সেন্টার অপারেটরদের ২৪ ঘণ্টা অবিচ্ছিন্ন সরবরাহের প্রয়োজন, কিন্তু অতিরিক্ত নবায়নযোগ্য শক্তি সঞ্চয়কারী ব্যাটারিগুলো কয়েক ঘণ্টা ব্যবহারের পরই শেষ হয়ে যায়। এর ফলে জীবাশ্ম-জ্বালানি ভিত্তিক 'peaker plants'-এর ওপর নির্ভরতা তৈরি হয় – যা প্রাকৃতিক গ্যাস বা কয়লা চালিত জেনারেটর এবং নবায়নযোগ্য শক্তির উৎপাদন কমে গেলে এগুলো চালু করা হয়। এই প্ল্যান্টগুলো কার্বন নির্গত করে এবং পরিচালন ব্যয় বাড়িয়ে দেয়, যা অনেক টেক জায়ান্ট তাদের sustainability রিপোর্টে যে “green” বা পরিবেশবান্ধব হওয়ার দাবি করে, তাকে খর্ব করে।

পারমাণবিক শক্তির প্রত্যাবর্তন

নির্ভরযোগ্যতার এই ঘাটতির মুখে, বেশ কিছু বড় টেক কোম্পানি পারমাণবিক শক্তির দিকে ঝুঁকছে, যা কার্বন-মুক্ত এবং অবিচ্ছিন্ন baseload বিদ্যুৎ সরবরাহ করতে পারে।

  • Microsoft তাদের AI ওয়ার্কলোডের জন্য একটি স্থিতিশীল সরবরাহ নিশ্চিত করতে Three Mile Island-এর একটি পরিত্যক্ত রিঅ্যাক্টর পুনরুজ্জীবিত করছে।
  • Google উন্নত রিঅ্যাক্টর তৈরি করা একটি স্টার্টআপের সাথে অংশীদারিত্ব স্বাক্ষর করেছে, যার লক্ষ্য ২০৩০ সালের মধ্যে এটি স্থাপন করা।
  • Amazon ছোট মডুলার রিঅ্যাক্টরে বিনিয়োগ করছে এবং বিদ্যমান পারমাণবিক কেন্দ্রগুলোর কাছে নতুন ডেটা সেন্টার স্থাপন করছে।

এই পদক্ষেপগুলো শিল্পক্ষেত্রে একটি বৃহত্তর “nuclear renaissance” বা পারমাণবিক পুনর্জাগরণের ইঙ্গিত দেয়, যেখানে উচ্চ-ঘনত্বের এবং চব্বিশ ঘণ্টা বিদ্যুৎ সরবরাহের প্রতিশ্রুতি এই প্রযুক্তির সাথে যুক্ত ঐতিহাসিক নেতিবাচক ধারণার চেয়ে বেশি গুরুত্ব পাচ্ছে।

অবস্থানের সুবিধা এবং হার্ডওয়্যার দক্ষতা

সব কোম্পানি নতুন রিঅ্যাক্টরের ওপর বাজি ধরছে না। কিছু কোম্পানি এমন অঞ্চলে স্থাপনের মাধ্যমে সমস্যাটি এড়িয়ে যাচ্ছে যেখানে নবায়নযোগ্য বিদ্যুৎ প্রচুর এবং সস্তা। আইসল্যান্ডের ভূ-তাপীয় ক্ষেত্র (geothermal fields) এবং নরওয়ের জলবিদ্যুৎ গ্রিড উভয় শক্তি এবং প্রাকৃতিক শীতলীকরণ প্রদান করে, যা শক্তি ব্যবহার এবং পরিচালন ব্যয় কমায়।

একই সাথে, হার্ডওয়্যার ডিজাইনাররা প্রতিটি ওয়াট থেকে আরও বেশি কাজ বের করে আনার চেষ্টা করছেন। নতুন AI-optimized চিপগুলো প্রতি ইউনিট বিদ্যুতের বিপরীতে উচ্চতর পারফরম্যান্স প্রদান করে এবং liquid-cooling সিস্টেম শীতলীকরণের জন্য প্রয়োজনীয় শক্তি ৫০ শতাংশ পর্যন্ত কমিয়ে দিতে পারে। এই অগ্রগতিগুলো কিছুটা সময় দিলেও মূল চাহিদার ঊর্ধ্বগতি দূর করতে পারে না।

শিল্পের জন্য ঝুঁকি ও গুরুত্ব

যদি পরিচ্ছন্ন, নির্ভরযোগ্য এবং সাশ্রয়ী বিদ্যুৎ AI-এর বৃদ্ধির সাথে তাল মেলাতে না পারে, তবে বেশ কিছু ফলাফল দেখা দিতে পারে:

  • Cost pressure:

পরবর্তীতে যা লক্ষ্য রাখতে হবে

  • Regulatory developments: ঘোষিত পারমাণবিক অংশীদারিত্বের অগ্রগতি এবং স্বল্প-কার্বন এলাকাগুলোতে ডেটা-সেন্টার নির্মাণের ব্যাপকতা পর্যবেক্ষণ করুন।

AI-কে শক্তি দেওয়ার এই প্রতিযোগিতা এখন আর কেবল দ্রুততর চিপ তৈরির বিষয় নয়; এটি বৃহৎ পরিসরে পরিচ্ছন্ন এবং নির্ভরযোগ্য বিদ্যুতের জন্য একটি লড়াই। শিল্পটি কীভাবে এই টানাপোড়েন সমাধান করে, তার ওপর নির্ভর করবে পরবর্তী প্রজন্মের AI মডেলগুলো তাদের উচ্চাকাঙ্ক্ষা কমিয়ে না এনে প্রশিক্ষণ এবং চালানো সম্ভব হবে কি না।