ਮੈਂ AI ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ

ਮੈਂ AI ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਹੈਂਡਆਫ (handoff) ਵਜੋਂ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੈਮੋਰੀ ਸਿਸਟਮ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਬਣਾਉਣ (summarization) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਬਾਅਦ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਸਭ ਕੁਝ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਪਾਠਕ ਦੀ ਕਮੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹੈਂਡਆਫ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੈਂਡਆਫ ਅਗਲੀ ਗੱਲਬਾਤ (interaction) ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸੈਸ਼ਨ ਲਈ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਹ ਦਿਖਾਵਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤੋਂ ਉੱਥੇ ਸੀ, ਕੰਮ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਮੈਮੋਰੀ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਰ ਖਾਸ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

  • ਫਰੇਮਿੰਗ ਸ਼ਿਫਟਸ (Framing shifts): ਸੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਿਆ।
  • ਸੀਮਾਵਾਂ (Boundaries): ਨਿਯਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਮੇਰੇ ਲਈ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਨਾ ਲਓ" ਜਾਂ "ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਖੋਲ੍ਹਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛੋ।"
  • ਅਣਸੁਲਝੇ ਤਣਾਅ (Unresolved tensions): ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਅਧੂਰਾ ਛੱਡਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ।
  • ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸੁਧਾਰ (User corrections): ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਸੁਧਾਰ ਦੱਸਿਆ।

ਇੱਕ ਹੈਂਡਆਫ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕੀਮਾ (schema) ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਇਹ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅੱਗੇ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਮਕਸਦ ਸਭ ਕੁਝ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਕਸਦ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਹੈ ਜੋ ਅਗਲੇ ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਦੁਹਰਾਓ ਵਾਲਾ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਭ ਕੁਝ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਮਾਡਲ ਇਕੱਲਾ ਹੀ ਹੈਂਡਆਫ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਅਜਿਹਾ ਰੂਪ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਤਾਂ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇ ਪਰ ਸੱਚਾ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਮੂਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਦਾ ਹੱਲ ਇੱਕ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਰਸਤਾ ਹੈ: ਮਾਡਲ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੋਲ ਅਧਿਕਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਅੱਗੇ ਲਿਜਾਈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਨਾਲ ਰੱਖਣ, ਡਿਲੀਟ ਕਰਨ ਜਾਂ ਐਡਿਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਸਿਸਟਮ ਗਲਤ ਚੀਜ਼ ਅੱਗੇ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਸਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੈਮੋਰੀ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਗਵਰਨੈਂਸ (governance) ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

  • ਕੀ ਯਾਦ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਇਹ ਕੌਣ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ?
  • ਇਸ ਨੂੰ ਕੌਣ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
  • ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਭੁੱਲਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

AI ਮੈਮੋਰੀ ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ ਦਾ ਢੇਰ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਿਤ (governed) ਹੈਂਡਆਫਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

Source: https://dev.to/woshiliyana/i-stopped-treating-ai-memory-as-summaries-i-now-think-in-handoffs-1gcb

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi