मैंने AI मेमोरी को सारांश (summaries) के रूप में मानना बंद कर दिया है। अब मैं इसे एक handoff के रूप में देखता हूँ।

अधिकांश मेमोरी सिस्टम सारांश (summarization) पर ध्यान केंद्रित करते हैं। वे सत्र (session) के अंत में बातचीत को संक्षिप्त कर देते हैं। वे बाद के लिए महत्वपूर्ण हिस्सों को सहेज लेते हैं।

यह एक गलती है। एक सारांश किसी विशेष व्यक्ति के लिए नहीं, बल्कि सब कुछ संक्षिप्त करने की कोशिश करता है। इसमें एक स्पष्ट पाठक की कमी होती है।

एक handoff अलग होता है। एक handoff अगले इंटरैक्शन (interaction) की तैयारी करता है। यह भविष्य के सत्र के लिए लिखता है जिसे यह दिखावा किए बिना कि वह शुरू से वहीं था, काम को आगे बढ़ाना होता है।

यदि आप AI मेमोरी बना रहे हैं, तो आपको चार विशिष्ट चीजों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए:

  • Framing shifts: सत्र के दौरान उपयोगकर्ता का दृष्टिकोण कैसे बदला।
  • Boundaries: नियम जैसे "मेरे लिए यह निर्णय न लें" या "इस विषय को फिर से खोलने से पहले पूछें।"
  • Unresolved tensions: वे चीजें जिन्हें उपयोगकर्ता ने जानबूझकर खुला छोड़ने का फैसला किया।
  • User corrections: जब सिस्टम विफल रहा और उपयोगकर्ता ने सुधार प्रदान किया।

एक handoff के लिए एक schema की आवश्यकता होती है। इसे यह अलग करना चाहिए कि क्या आगे ले जाना है और क्या पीछे छोड़ना है। इसे यह भी ट्रैक करना चाहिए कि क्या उपयोगकर्ता ने डेटा को मंजूरी दी है।

लक्ष्य सब कुछ याद रखना नहीं है। लक्ष्य उन कुछ चीजों को सुरक्षित रखना है जो अगले सत्र को अधिक सटीक और कम दोहराव वाला बनाती हैं।

सबसे बड़ा जोखिम मॉडल को सब कुछ तय करने देना है। यदि मॉडल अकेले handoff लिखता है, तो यह उपयोगकर्ता का ऐसा संस्करण सहेज सकता है जिसे समझना आसान हो लेकिन जो सच न हो। यह एक अस्थायी मूड को स्थायी विशेषता में बदल सकता है।

समाधान एक मध्य मार्ग है: मॉडल ड्राफ्ट तैयार करता है, और उपयोगकर्ता उसकी पुष्टि (ratify) करता है।

उपयोगकर्ता के पास अधिकार होना चाहिए। वे आगे ले जाए जाने वाले डेटा को जल्दी से रख पाने, हटाने या संपादित करने में सक्षम होने चाहिए। यदि सिस्टम गलत चीज़ आगे ले जाता है, तो उपयोगकर्ता उसे ठीक करने में अपना समय बर्बाद करता है।

मेमोरी स्टोरेज की समस्या नहीं है। यह गवर्नेंस (governance) की समस्या है।

आपको निर्णय लेना होगा:

  • क्या याद रखा जाएगा, इसका निर्णय कौन करता है?
  • इसे कौन सुधार सकता है?
  • सिस्टम को कब भूलने का विकल्प चुनना चाहिए?

AI मेमोरी सारांशों का ढेर नहीं होनी चाहिए। इसे नियंत्रित handoffs का एक सेट होना चाहिए।

स्रोत: https://dev.to/woshiliyana/i-stopped-treating-ai-memory-as-summaries-i-now-think-in-handoffs-1gcb

वैकल्पिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi