મેં AI મેમરીને માત્ર સારાંશ તરીકે જોવાનું બંધ કર્યું છે. હવે હું તેને 'હેન્ડઓફ' (handoff) તરીકે જોઉં છું.
મોટાભાગની મેમરી સિસ્ટમ્સ સારાંશ (summarization) પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. તેઓ સત્રના અંતે વાતચીતને સંકુચિત (compress) કરે છે. તેઓ પછીથી ઉપયોગ માટે મહત્વના ભાગો સાચવે છે.
આ એક ભૂલ છે. સારાંશ કોઈ ચોક્કસ વ્યક્તિ માટે બધું જ સંકુચિત કરવાનો પ્રયાસ કરે છે. તેમાં સ્પષ્ટ વાચકની કમી હોય છે.
હેન્ડઓફ અલગ છે. હેન્ડઓફ આગામી ઇન્ટરેક્શન (interaction) માટે તૈયારી કરે છે. તે ભવિષ્યના સત્ર માટે લખે છે, જેને એવું દેખાડ્યા વગર કે તે ત્યાં જ હતું, કામ આગળ વધારવાની જરૂર હોય છે.
જો તમે AI મેમરી બનાવો છો, તો તમારે ચાર ચોક્કસ બાબતો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું જોઈએ:
- ફ્રેમિંગ શિફ્ટ્સ (Framing shifts): સત્ર દરમિયાન વપરાશકર્તાનો દ્રષ્ટિકોણ કેવી રીતે બદલાયો.
- સીમાઓ (Boundaries): "મારા વતી આ નિર્ણય ન લો" અથવા "આ વિષય ફરીથી ખોલતા પહેલા પૂછો" જેવા નિયમો.
- વણઉકેલાયેલા તણાવ (Unresolved tensions): એવી બાબતો જેને વપરાશકર્તાએ જાણીજોઈને ખુલ્લી રાખવાનું પસંદ કર્યું હોય.
- વપરાશકર્તાના સુધારા (User corrections): જ્યારે સિસ્ટમ નિષ્ફળ જાય અને વપરાશકર્તા સુધારો આપે.
હેન્ડઓફ માટે એક સ્કીમા (schema) જરૂરી છે. તેણે આગળ શું લઈ જવું અને શું પાછળ છોડી દેવું તે અલગ પાડવું જોઈએ. તેણે એ પણ ટ્રેક કરવું જોઈએ કે વપરાશકર્તાએ ડેટાને મંજૂરી આપી છે કે નહીં.
ધ્યેય બધું જ યાદ રાખવાનો નથી. ધ્યેય એ થોડી બાબતોને સાચવવાનો છે જે આગામી સત્રને વધુ સચોટ અને ઓછું પુનરાવર્તિત બનાવે.
સૌથી મોટું જોખમ મોડેલને બધું જ નક્કી કરવા દેવામાં છે. જો મોડેલ એકલું જ હેન્ડઓફ લખશે, તો તે વપરાશકર્તાનું એવું વર્ઝન સાચવી શકે છે જે સમજવામાં સરળ હોય પરંતુ સાચું ન હોય. તે કામચલાઉ મૂડને કાયમી લક્ષણમાં બદલી શકે છે.
તેનો ઉકેલ મધ્યમ માર્ગ છે: મોડેલ ડ્રાફ્ટ તૈયાર કરે છે, અને વપરાશકર્તા તેને બહાલી (ratify) આપે છે.
વપરાશકર્તા પાસે સત્તા હોવી જોઈએ. તેઓ જે આગળ લઈ જવામાં આવે છે તેને ઝડપથી રાખી શકે, કાઢી શકે અથવા સુધારી શકે તેવા હોવા જોઈએ. જો સિસ્ટમ ખોટી વસ્તુ આગળ લઈ જાય છે, તો વપરાશકર્તા તેને સુધારવામાં સમય બગાડે છે.
મેમરી એ સ્ટોરેજની સમસ્યા નથી. તે ગવર્નન્સ (governance) ની સમસ્યા છે.
તમારે નક્કી કરવું પડશે:
- શું યાદ રાખવું તે કોણ નક્કી કરે છે?
- તેને કોણ સુધારી શકે છે?
- સિસ્ટમે ક્યારે ભૂલી જવાનો નિર્ણય લેવો જોઈએ?
AI મેમરી સારાંશનો ઢગલો ન હોવો જોઈએ. તે નિયંત્રિત (governed) હેન્ડઓફનો સમૂહ હોવો જોઈએ.
Source: https://dev.to/woshiliyana/i-stopped-treating-ai-memory-as-summaries-i-now-think-in-handoffs-1gcb
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi
