ਵਿੱਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਧਦੇ ਸਾਈਬਰ ਖਤਰਿਆਂ ਨਾਲ ਲੜਨ ਲਈ ਰੈਗੂਲੇਟਰ AI ਵੱਲ ਮੁੜ ਰਹੇ ਹਨ

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਵਿੱਤੀ ਨਿਗਰਾਨ (financial watchdogs) ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਦੌੜ ਰਹੇ ਹਨ। ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵੱਲ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੋੜ ਹੈ ਕਿ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ FINMA ਦੀ ਅਗਵਾਈ

ਸਵਿਸ ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਰੈਗੂਲੇਟਰ FINMA ਦੀ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮਾਰਲੇਨ ਅਮਸਟੈਡ (Marlene Amstad) ਨੇ ਆਧੁਨਿਕ ਹੈਕਰਾਂ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣ ਲਈ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਲੋੜ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਹੈਕਾਥਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬੋਲਦੇ ਹੋਏ, ਅਮਸਟੈਡ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸਾਈਬਰ ਖਤਰੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਬੈਂਕਾਂ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਅਜਿਹੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਪਣਾਉਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, FINMA ਨੇ International Organization of Securities Commissions (IOSCO) ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਫੋਰਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਲਗਭਗ 95% ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾ ਕੇ, ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮਿਕ ਡਿਜੀਟਲ ਜੋਖਮਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਮੋਰਚਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

AI ਹੈਕਾਥਨ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਮਾਰਕੀਟ ਨਿਗਰਾਨੀ

ਸਾਈਬਰ ਖਤਰਿਆਂ ਵਿਰੁੱਧ ਲੜਾਈ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਉੱਚ-ਦਰਜੇ ਦੇ ਹੈਕਾਥਨਾਂ ਵਰਗੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਯਤਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਿਧਾਂਤ ਤੋਂ ਅਮਲੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਲਗਭਗ 100 ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੈਕਾਥਨ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ।

ਸਿਰਫ਼ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਜੋੜਨ ਲਈ ਉੱਨਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਰਗਰਮ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਅਸਥਿਰ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਪਤੀਆਂ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਵਿੱਤੀ ਬੁਨਿਆਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕੜੀ ਨਾ ਬਣ ਜਾਣ।

ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ Mythos ਮਾਡਲ

AI ਦੀ ਦੋ-ਧਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ—ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ—ਨੂੰ Anthropic ਦੇ Mythos ਵਰਗੇ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਜਿਹੇ ਉੱਚ-ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ Anthropic ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ Mythos ਅਤੇ Fable AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਬਰਾਮਦ ਰੋਕਣ ਦਾ ਹੁਕਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਇਸ ਡਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੂੰਘੀਆਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਚੀਨੀ ਫਰਮ 360 Security Technology ਨੇ Mythos ਦਾ ਘਰੇਲੂ ਵਿਕਲਪ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਸਵਿਟਜ਼ਰਲੈਂਡ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਚੁਣੌਤੀ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹੈ: ਵਿੱਤੀ ਲਚਕਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ।

ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ

• ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਵਿਕਾਸ: FINMA ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਵਿੱਤੀ ਨਿਗਰਾਨ, ਸਾਈਬਰ ਹਮਲਿਆਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣ ਲਈ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
• ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਨਿਗਰਾਨੀ: IOSCO ਫੋਰਮ ਰਾਹੀਂ, ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੇ 95% ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਵਿੱਤੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
• ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਨਾਮ ਪਹੁੰਚ: Anthropic ਦੇ Mythos ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਬਰਾਮਦ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਚਕਤਾ ਲਈ ਉੱਨਤ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਤਰਿਆਂ ਲਈ ਇਸਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧਦੇ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।