مالیاتی شعبے میں بڑھتے ہوئے سائبر خطرات سے نمٹنے کے لیے ریگولیٹرز کا AI کی طرف رجحان

جیسے جیسے سائبر حملے مزید پیچیدہ ہوتے جا رہے ہیں، عالمی مالیاتی نگرانی کرنے والے ادارے مارکیٹوں اور ڈیجیٹل اثاثوں کے استحکام کے تحفظ کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) اپنانے کی دوڑ میں شامل ہیں۔ نگرانی کی ٹیکنالوجی (supervisory technology) کی طرف یہ منتقلی اس حوالے سے ایک اہم موڑ ہے کہ ریگولیٹرز کس طرح تیزی سے بدلتی ہوئی ڈیجیٹل کمزوریوں کے خلاف دفاع کرتے ہیں۔

نگرانی کی ٹیکنالوجی میں FINMA کی قیادت

سوئس مالیاتی مارکیٹ ریگولیٹر FINMA کی صدر مارلین ایمسٹاڈ (Marlene Amstad) نے جدید ہیکرز کی رفتار کا مقابلہ کرنے کے لیے ریگولیٹرز کی جانب سے AI اپنانے کی فوری ضرورت پر زور دیا ہے۔ ایک بین الاقوامی ہیکاتھون کے بعد گفتگو کرتے ہوئے، ایمسٹاڈ نے اس بات پر زور دیا کہ جیسے جیسے سائبر خطرات میں تیزی آ رہی ہے، بینکوں کو کمزوریوں کو تیزی سے دور کرنے کے لیے اسی طرح کی ٹیکنالوجیز اپنانی چاہئیں۔

اس تکنیکی ارتقاء کو آگے بڑھانے کے لیے، FINMA نے International Organization of Securities Commissions (IOSCO) کے اندر ایک مخصوص فورم کے قیام میں مدد کی ہے۔ اس اقدام کا مقصد ان ریگولیٹرز میں AI کے استعمال کی حوصلہ افزائی کرنا ہے جو مجموعی طور پر دنیا کی تقریباً 95 فیصد مالیاتی مارکیٹوں کی نگرانی کرتے ہیں۔ نگرانی کے لیے AI کے استعمال کو معیاری بنا کر، ریگولیٹرز کا مقصد نظامی (systemic) ڈیجیٹل خطرات کے خلاف ایک متحد محاذ تیار کرنا ہے۔

AI ہیکاتھونز اور کرپٹو مارکیٹ کی نگرانی

سائبر خطرات کے خلاف جنگ حالیہ ہائی اسٹیکس ہیکاتھونز جیسے تعاون پر مبنی کوششوں کے ذریعے نظریات سے عملی اطلاق کی طرف بڑھ رہی ہے۔ حال ہی میں تقریباً 100 پالیسی اور ٹیکنالوجی ماہرین نے ایک ایسے ہیکاتھون میں حصہ لیا جو خاص طور پر کرپٹو مارکیٹوں کی نگرانی کے لیے AI سے لیس ٹولز تیار کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا۔

محض لین دین کی نگرانی کرنے کے علاوہ، ریگولیٹرز ڈیجیٹل اثاثوں کے نظام میں براہ راست حفاظتی اقدامات شامل کرنے کے لیے جدید طریقوں کا جائزہ لے رہے ہیں۔ اس فعال انداز کا مقصد اتار چڑھاؤ والے کرپٹو ایکو سسٹم کی نگرانی کو مضبوط بنانا ہے، تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ڈیجیٹل اثاثے عالمی مالیاتی ڈھانچے میں کمزوری کا باعث نہ بنیں۔

قومی سلامتی کے خدشات اور Mythos ماڈل

AI کی دو دھاری فطرت—یعنی اس کی تحفظ کرنے اور استحصال کرنے کی صلاحیت—کو Anthropic کے Mythos جیسے جدید ماڈلز کے ذریعے سامنے آنے والی آپریشنل کمزوریوں نے اجاگر کیا ہے۔ اس طرح کے اعلیٰ صلاحیت والے ماڈلز سے وابستہ خطرات نے پہلے ہی اہم جغرافیائی سیاسی ردعمل پیدا کر دیے ہیں۔

امریکی حکومت نے حال ہی میں قومی سلامتی کے سنگین خدشات کا حوالہ دیتے ہوئے Anthropic کو اپنے تازہ ترین Mythos اور Fable AI ماڈلز کی برآمدات روکنے کا حکم دیا ہے۔ یہ اقدام اس خوف کو ظاہر کرتا ہے کہ سافٹ ویئر کی گہری کمزوریوں کی نشاندہی کرنے کے قابل ماڈلز کو بطور ہتھیار استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ان پابندیوں کے جواب میں، چینی فرم 360 Security Technology نے Mythos کا مقامی متبادل تیار کرنا شروع کر دیا ہے۔

سوئٹزرلینڈ جیسے ممالک کے لیے چیلنج ایک نازک توازن برقرار رکھنے میں ہے: مالیاتی استحکام برقرار رکھنے کے لیے جدید ترین AI ماڈلز تک رسائی کو یقینی بنانا اور ساتھ ہی ان ہی ٹولز کو نظام کے خلاف استعمال ہونے سے روکنے کے لیے سخت حفاظتی اقدامات نافذ کرنا۔

اہم نکات

  • ریگولیٹری ارتقاء: FINMA کی قیادت میں مالیاتی نگرانی کرنے والے ادارے سائبر حملوں کی بڑھتی ہوئی رفتار کے ساتھ ہم آہنگ ہونے کے لیے نگرانی کی ٹیکنالوجی میں AI کو شامل کر رہے ہیں۔
  • عالمی نگرانی: IOSCO فورم کے ذریعے، عالمی مارکیٹوں کے 95 فیصد حصے کی نگرانی کرنے والے ریگولیٹرز مالیاتی نگرانی میں AI کے استعمال کو معیاری بنانے کے لیے کام کر رہے ہیں۔
  • سیکیورٹی بمقابلہ رسائی: Anthropic کے Mythos ماڈل پر امریکی برآمدی پابندیاں استحکام کے لیے جدید AI کے استعمال اور قومی سلامتی کے خطرات کے لیے اس کے غلط استعمال کو روکنے کے درمیان بڑھتے ہوئے تناؤ کو اجاگر کرتی ہیں۔