سائبر خطرات سے نمٹنے اور مارکیٹوں کو محفوظ بنانے کے لیے ریگولیٹرز کا AI کی طرف رجحان

چونکہ مصنوعی ذہانت (AI) سائبر حملوں کی رفتار کو تیز کر رہی ہے، اس لیے عالمی مالیاتی نگرانی کرنے والے ادارے بینکنگ اور ڈیجیٹل اثاثہ جات کے نظام کی سالمیت کے تحفظ کے لیے جدید نگرانی کرنے والی ٹیکنالوجیز اپنانے کی دوڑ میں ہیں۔ یہ تبدیلی ردعمل پر مبنی نگرانی (reactive oversight) سے فعال، AI پر مبنی مارکیٹ نگرانی (proactive, AI-driven market supervision) کی طرف ایک اہم منتقلی ہے۔

FINMA AI نگرانی کے لیے عالمی کوششوں کی قیادت کر رہا ہے

سوئس فنانشل مارکیٹ سپروائزری اتھارٹی (FINMA) کی صدر اور نگرانی کرنے والی ٹیکنالوجی پر ایک بین الاقوامی فورم کی چیئرپرسن، مارلین ایمسٹڈ (Marlene Amstad) نے اس بات پر زور دیا ہے کہ ریگولیٹرز کو تیزی سے پیچیدہ ہوتے ہیکرز کے ساتھ قدم سے قدم ملا کر چلنے کے لیے AI کو اپنانا ہوگا۔ بنیادی دلیل سادہ ہے: جیسے جیسے ہیکرز سافٹ ویئر کی کمزوریوں کا فائدہ اٹھانے کے لیے تیزی سے حرکت کرتے ہیں، بینکوں اور ریگولیٹرز کو ان کمزوریوں کو زیادہ تیزی سے دور کرنے کے لیے AI کا استعمال کرنا چاہیے۔

اس مسئلے سے نمٹنے کے لیے، FINMA نے انٹرنیشنل آرگنائزیشن آف سیکیورٹیز کمیشنز (IOSCO) کے اندر ایک مخصوص فورم قائم کرنے میں اہم کردار ادا کیا ہے۔ اس اقدام کا مقصد ان ریگولیٹرز میں AI کے استعمال کو فروغ دینا ہے جو مجموعی طور پر دنیا کی تقریباً 95% مالیاتی مارکیٹوں کی نگرانی کرتے ہیں۔ یہ مربوط طریقہ کار اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ عالمی مالیاتی ڈھانچہ خودکار سائبر خطرات کے خلاف مضبوط رہے۔

ہیکاتھونز اور کرپٹو مارکیٹ کی نگرانی

سائبر خطرات کے خلاف جنگ اب عملی اور براہ راست ترقی کی طرف بڑھ رہی ہے۔ حال ہی میں، ایک بین الاقوامی ہیکاتھون نے تقریباً 100 پالیسی اور ٹیکنالوجی ماہرین کو اکٹھا کیا تاکہ کرپٹو مارکیٹوں کی نگرانی کے لیے خاص طور پر ڈیزائن کیے گئے AI سے لیس ٹولز تیار کیے جا سکیں۔

ریگولیٹرز اب صرف تماشائی نہیں رہے؛ وہ ڈیجیٹل اثاثہ جات کے نظام میں براہ راست حفاظتی اقدامات شامل کرنے کے طریقے تلاش کر رہے ہیں۔ ڈیجیٹل اثاثہ جات کے کوڈ میں نگرانی کے طریقہ کار کو شامل کر کے، ریگولیٹرز کو امید ہے کہ وہ آپریشنل خطرات اور قومی سلامتی کے خدشات کو وسیع تر معیشت میں ظاہر ہونے سے پہلے ہی کم کر سکیں گے۔

Mythos تنازعہ اور قومی سلامتی کے خطرات

AI کی دوہری نوعیت—بطور ڈھال اور ہتھیار—Anthropic کے جدید ماڈلز کی حالیہ جانچ پڑتال سے واضح ہوئی ہے۔ ایمسٹڈ نے نوٹ کیا کہ Anthropic کے Mythos جیسے ماڈلز کے سامنے آنے سے اہم آپریشنل کمزوریاں سامنے آئی ہیں، جو بڑے پیمانے پر استعمال سے پہلے حفاظتی اقدامات کی فوری ضرورت کو اجاگر کرتی ہیں۔

جدت اور سیکیورٹی کے درمیان تناؤ اس ماہ اس وقت عروج پر پہنچ گیا جب امریکی حکومت نے قومی سلامتی کے خدشات کا حوالہ دیتے ہوئے Anthropic کو اپنے تازہ ترین Mythos اور Fable AI ماڈلز کی برآمدات روکنے کا حکم دیا۔ اس اقدام نے پہلے ہی ایک عالمی تکنیکی ہتھیاروں کی دوڑ شروع کر دی ہے؛ مثال کے طور پر، چینی سائبر سیکیورٹی فرم 360 Security Technology نے پہلے ہی Mythos کا مقامی متبادل تیار کرنے کا دعویٰ کیا ہے۔

سوئٹزرلینڈ جیسے مالیاتی مراکز کے لیے چیلنج دوہرا ہے: مقابلہ کرنے کے لیے جدید ترین AI ماڈلز تک رسائی کو یقینی بنانا اور ساتھ ہی ان ہی ٹولز کو مالیاتی نظام کو غیر مستحکم کرنے کے لیے استعمال ہونے سے روکنے کے لیے سخت حفاظتی اقدامات نافذ کرنا۔

اہم نکات

  • ریگولیٹری ارتقاء: مالیاتی نگرانی کرنے والے ادارے AI پر مبنی سائبر حملوں کی رفتار سے ہم آہنگ ہونے کے لیے "SupTech" (supervisory technology) کی طرف بڑھ رہے ہیں۔
  • عالمی ہم آہنگی: IOSCO کے ذریعے، عالمی مارکیٹوں کے 95% حصے کی نگرانی کرنے والے ریگولیٹرز بہتر نگرانی کے لیے AI کے استعمال کو معیاری بنانے پر کام کر رہے ہیں۔
  • سیکیورٹی بمقابلہ رسائی: جغرافیائی سیاسی تناؤ اور Anthropic کے Mythos جیسے ماڈلز پر امریکی برآمدی پابندیاں جدید AI کی ترقی کی عالمی دوڑ کو پیچیدہ بنا رہی ہیں۔