نهادهای ناظر برای مقابله با تهدیدات سایبری و تأمین امنیت بازارها به هوش مصنوعی روی می‌آورند

با شتاب گرفتن سرعت حملات سایبری توسط هوش مصنوعی، نهادهای ناظر مالی در سراسر جهان برای به‌کارگیری فناوری‌های نظارتی پیشرفته جهت محافظت از یکپارچگی سیستم‌های بانکی و دارایی‌های دیجیتال در رقابت هستند. این تغییر نشان‌دهنده گذاری حیاتی از نظارت واکنشی به نظارت پیش‌دستانه و مبتنی بر هوش مصنوعی در بازارها است.

FINMA پیشگام تلاش‌های جهانی برای نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی است

مارلین آمستاد، رئیس سازمان نظارت بر بازار مالی سوئیس (FINMA) و رئیس مجمع بین‌المللی فناوری‌های نظارتی، تأکید کرده است که نهادهای ناظر باید برای همگام شدن با هکرهای پیچیده‌تر، هوش مصنوعی را پذیرا شوند. استدلال اصلی ساده است: همان‌طور که هکرها برای سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری سریع‌تر عمل می‌کنند، بانک‌ها و نهادهای ناظر نیز باید از هوش مصنوعی برای رفع سریع‌تر این نقاط ضعف استفاده کنند.

برای رسیدگی به این موضوع، FINMA در ایجاد یک مجمع اختصاصی در سازمان بین‌المللی کمیسیون‌های اوراق بهادار (IOSCO) نقش تعیین‌کننده‌ای داشته است. هدف این ابتکار، پیشبرد پذیرش هوش مصنوعی در میان نهادهای ناظری است که در مجموع حدود ۹۵ درصد از بازارهای مالی جهان را تحت نظارت دارند. این رویکرد هماهنگ تضمین می‌کند که زیرساخت‌های مالی جهانی در برابر تهدیدات سایبری خودکار، تاب‌آور باقی بمانند.

هکاتون‌ها و نظارت بر بازار کریپتو

مبارزه با ریسک‌های سایبری در حال حرکت به سمت توسعه عملی و کاربردی است. اخیراً، یک هکاتون بین‌المللی حدود ۱۰۰ متخصص سیاست‌گذاری و فناوری را برای توسعه ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی که به‌طور خاص برای نظارت بر بازارهای کریپتو طراحی شده‌اند، گرد هم آورده است.

نهادهای ناظر دیگر تنها از حاشیه نظاره‌گر نیستند؛ آن‌ها به دنبال راه‌هایی برای گنجاندن مستقیم تدابیر حفاظتی در سیستم‌های دارایی دیجیتال هستند. نهادهای ناظر امیدوارند با ادغام مکانیسم‌های نظارتی در کدِ دارایی‌های دیجیتال، ریسک‌های عملیاتی و نگرانی‌های امنیت ملی را پیش از آنکه در اقتصاد گسترده‌تر بروز کنند، کاهش دهند.

جنجال Mythos و ریسک‌های امنیت ملی

ماهیت دوگانه هوش مصنوعی — هم به عنوان یک سپر و هم به عنوان یک سلاح — در بررسی‌های اخیر مدل‌های پیشرفته Anthropic برجسته شد. آمستاد خاطرنشان کرد که مواجهه با مدل‌هایی مانند Mythos شرکت Anthropic، آسیب‌پذیری‌های عملیاتی قابل‌توجهی را آشکار کرده است که نیاز فوری به تدابیر حفاظتی پیش از استقرار گسترده را بیش از پیش نمایان می‌کند.

تنش میان نوآوری و امنیت در این ماه زمانی به اوج خود رسید که دولت ایالات متحده با استناد به نگرانی‌های امنیت ملی، به Anthropic دستور داد صادرات جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی خود یعنی Mythos و Fable را متوقف کند. این اقدام پیش از این یک رقابت تسلیحاتی تکنولوژیک جهانی را رقم زده است؛ برای مثال، شرکت امنیت سایبری چینی 360 Security Technology مدعی شده است که جایگزینی داخلی برای Mythos توسعه داده است.

برای قطب‌های مالی مانند سوئیس، چالش دوگانه است: تضمین دسترسی به پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی برای حفظ توان رقابتی، و در عین حال، اجرای تدابیر حفاظتی سخت‌گیرانه برای جلوگیری از استفاده از همین ابزارها جهت بی‌ثبات کردن سیستم مالی.

نکات کلیدی

  • تکامل نظارتی: نهادهای ناظر مالی برای همگامی با سرعت حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی، به سمت "SupTech" (فناوری نظارتی) حرکت می‌کنند.
  • هماهنگی جهانی: از طریق IOSCO، نهادهای ناظری که بر ۹۵ درصد از بازارهای جهانی نظارت دارند، در حال تلاش برای استانداردسازی پذیرش هوش مصنوعی جهت نظارت بهتر هستند.
  • امنیت در برابر دسترسی: تنش‌های ژئوپلیتیک و محدودیت‌های صادراتی ایالات متحده بر مدل‌هایی مانند Mythos شرکت Anthropic، رقابت جهانی برای توسعه هوش مصنوعی پیشرفته را پیچیده کرده است.