رگولاتورها برای مقابله با تهدیدات سایبری و امنیت بازارها به هوش مصنوعی روی میآورند
با شتاب گرفتن سرعت حملات سایبری توسط هوش مصنوعی، نهادهای ناظر مالی در رقابتی تنگاتنگ برای بهکارگیری ابزارهای نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی خود جهت محافظت از بازارهای جهانی هستند. از رگولاتورهای سوئیسی که پیشگام مدیریت مجمعهای بینالمللی هستند تا محدودیتهای صادراتی ایالات متحده بر مدلهای پیشرفته، تلاقی هوش مصنوعی و نظارت مالی به جبههای حیاتی برای امنیت ملی تبدیل شده است.
FINMA پیشگام فناوریهای نظارتی است
مارلین آمستاد، رئیس FINMA (نهاد تنظیمگر بازار مالی سوئیس)، بر رقابت تسلیحاتی رو به رشدی میان هکرها و نهادهای مالی تأکید کرده است. با توجه به اینکه هوش مصنوعی اکنون قادر است آسیبپذیریهای نرمافزاری را با سرعت بیسابقهای شناسایی کند، روشهای نظارتی سنتی در حال منسوخ شدن هستند. آمستاد تأکید میکند که با افزایش سرعت حرکت هکرها، بانکها نیز باید برای حفظ یکپارچگی سیستم، با وصلهکردن سریعتر آسیبپذیریها خود را وفق دهند.
برای مقابله با این مسئله، FINMA در پذیرش «SupTech» (فناوری نظارتی) پیشگام است. این نهاد ناظر به ایجاد یک مجمع تخصصی در سازمان بینالمللی کمیسیونهای اوراق بهادار (IOSCO) کمک کرده است؛ سازمانی که تقریباً ۹۵ درصد از بازارهای مالی جهان را نظارت میکند. هدف از این رویکرد مشارکتی، اطمینان از این است که رگولاتورها در حوزههای قضایی مختلف، از تکامل سریع هوش مصنوعی عقب نمانند.
هکاتونها و نظارت بر بازارهای کریپتو
مبارزه با تهدیدات دیجیتال بهطور فزایندهای بر فضای بیثبات داراییهای کریپتو متمرکز شده است. اخیراً، یک هکاتون حدود ۱۰۰ متخصص سیاستگذاری و فناوری را برای توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی که بهطور خاص برای نظارت بر بازارهای کریپتو طراحی شدهاند، گرد هم آورد.
رگولاتورها فراتر از نظارت صرف، در حال بررسی روشهای پیچیدهای برای گنجاندن مستقیم تدابیر حفاظتی در سیستمهای دارایی دیجیتال هستند. هدف، ایجاد مکانیسمهای نظارتی پیشگیرانهای است که بتوانند ریسکها را در محیطهای غیرمتمرکز، پیش از آنکه به شکستهای سیستماتیک تبدیل شوند، شناسایی و کاهش دهند.
امنیت ملی و جنجال مدل Mythos
پیشرفت سریع هوش مصنوعی همچنین به موضوع تنشهای ژئوپلیتیک و امنیت ملی تبدیل شده است. آمستاد خاطرنشان کرد که آزمایش مدلهای سطح بالای هوش مصنوعی، مانند Mythos متعلق به Anthropic، آسیبپذیریهای عملیاتی قابل توجهی را آشکار کرده است که ضرورت وجود تدابیر حفاظتی سختگیرانه را پیش از بهکارگیری گسترده، برجسته میکند.
این نگرانیها در اقدامات نظارتی اخیر ایالات متحده منعکس شده است. دولت آمریکا اخیراً به Anthropic دستور داده است که صادرات جدیدترین مدلهای هوش مصنوعی خود یعنی Mythos و Fable را با استناد به خطرات مستقیم امنیت ملی متوقف کند. این اقدام باعث شروع رقابتی جهانی برای حاکمیت هوش مصنوعی شده است؛ برای مثال، شرکت امنیت سایبری چینی 360 Security Technology پیش از این توسعه یک جایگزین داخلی برای مدل Mythos را اعلام کرده است.
برای قطبهای مالی مانند سوئیس، چالش در حفظ یک تعادل ظریف نهفته است: حفظ دسترسی به پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی جهان برای تضمین تابآوری مالی، و در عین حال، اعمال کنترلهای سختگیرانه برای جلوگیری از استفاده از همین ابزارها علیه خودِ سیستم.
نکات کلیدی
- تکامل نظارتی: نهادهای ناظر مالی با توسعه ابزارهای نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای همگام شدن با سرعت مجرمان سایبری، در حال تغییر رویکرد از نظارت واکنشی به نظارت پیشگیرانه هستند.
- هماهنگی جهانی: از طریق پلتفرمهایی مانند IOSCO، رگولاتورهایی که ۹۵ درصد از بازارهای جهانی را پوشش میدهند، در تلاشاند تا پذیرش هوش مصنوعی را استانداردسازی کرده و ریسکهای سیستماتیک را کاهش دهند.
- ریسکهای ژئوپلیتیک هوش مصنوعی: محدودیتهای صادراتی ایالات متحده بر مدلهای پیشرفتهای مانند Mythos متعلق به Anthropic، نشاندهنده تنش فزاینده میان نوآوری در هوش مصنوعی و امنیت ملی است.