监管机构转向人工智能以应对网络威胁并保障市场安全
随着人工智能加速了网络攻击的速度，金融监管机构正竞相部署其自身的 AI 驱动监管工具，以保护全球市场。从领导国际论坛的瑞士监管机构，到美国对先进模型的出口限制，人工智能与金融监管的交汇已成为国家安全的关键前沿。
FINMA 在监管技术领域处于领先地位
瑞士金融市场监管机构 FINMA 的主席 Marlene Amstad 指出，黑客与金融机构之间的军备竞赛正在升级。由于 AI 现在能够以空前的速度识别软件漏洞，传统的监管方法正逐渐过时。Amstad 强调，随着黑客行动速度的加快，银行必须通过更迅速地修复漏洞来适应变化，以维护系统的完整性。
为了应对这一问题，FINMA 正带头采用“SupTech”（监管技术）。该监管机构已协助在国际证券监督管理委员会组织 (IOSCO) 内部建立了一个专门论坛，IOSCO 监管着全球约 95% 的金融市场。这种协作方式旨在确保不同司法管辖区的监管机构不会在人工智能的快速演进中掉队。
黑客松与加密市场监管
打击数字威胁的斗争正日益聚焦于波动巨大的加密资产领域。最近，一场黑客松活动汇集了约 100 名政策和技术专家，旨在开发专门用于监管加密市场的 AI 驱动工具。
除了单纯的监测，监管机构还在探索更复杂的方法，将安全保障直接嵌入数字资产系统中。其目标是创建主动的监管机制，在去中心化环境中的风险演变成系统性故障之前，对其进行检测和缓解。
国家安全与 Mythos 模型争议
人工智能的飞速发展也已成为地缘政治紧张局势和国家安全的问题。Amstad 指出，对 Anthropic 的 Mythos 等高级 AI 模型进行测试时，暴露出了显著的操作漏洞，这凸显了在广泛部署之前实施严格安全保障的必要性。
这些担忧也反映在最近美国的监管行动中。美国政府最近命令 Anthropic 暂停出口其最新的 Mythos 和 Fable AI 模型，理由是存在直接的国家安全风险。此举引发了全球范围内的 AI 主权竞赛；例如，中国网络安全公司 360 Security Technology 已宣布正在开发 Mythos 模型的国产替代方案。
对于像瑞士这样的金融中心来说，挑战在于如何维持微妙的平衡：既要保持对全球最先进 AI 模型的访问权限以确保金融韧性，又要实施严格的控制，以防止这些工具反过来被用于攻击系统。
核心要点
- 监管演进： 金融监管机构正通过开发 AI 驱动的监管工具来匹配网络犯罪分子的速度，从而实现从被动监管向主动监管的转变。
- 全球协作： 通过 IOSCO 等平台，监管着全球 95% 市场的监管机构正致力于标准化 AI 的应用并缓解系统性风险。
- 地缘政治 AI 风险： 美国对 Anthropic 的 Mythos 等先进模型的出口限制，凸显了 AI 创新与国家安全之间日益增长的紧张关系。