سائبر خطرات سے نمٹنے اور مارکیٹوں کو محفوظ بنانے کے لیے ریگولیٹرز کا AI کا رخ

چونکہ مصنوعی ذہانت (AI) سائبر حملوں کی رفتار کو تیز کر رہی ہے، اس لیے مالیاتی نگرانی کرنے والے ادارے عالمی مارکیٹوں کے تحفظ کے لیے اپنے AI سے لیس نگرانی کے ٹولز تعینات کرنے کی دوڑ میں ہیں۔ سوئس ریگولیٹرز کی بین الاقوامی فورمز کی قیادت سے لے کر جدید ماڈلز پر امریکی برآمدی پابندیوں تک، AI اور مالیاتی نگرانی کا ملاپ قومی سلامتی کے لیے ایک اہم محاذ بن گیا ہے۔

FINMA نگرانی کرنے والی ٹیکنالوجی (Supervisory Technology) میں قیادت کر رہا ہے

سوئس مالیاتی مارکیٹ ریگولیٹر FINMA کی صدر مارلین ایمسٹاڈ (Marlene Amstad) نے ہیکرز اور مالیاتی اداروں کے درمیان بڑھتی ہوئی ہتھیاروں کی دوڑ (arms race) کو اجاگر کیا ہے۔ چونکہ AI اب بے مثال رفتار سے سافٹ ویئر کی کمزوریوں کی نشاندہی کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، اس لیے روایتی نگرانی کے طریقے متروک ہوتے جا رہے ہیں۔ ایمسٹاڈ اس بات پر زور دیتی ہیں کہ جیسے جیسے ہیکرز کی رفتار بڑھ رہی ہے، بینکوں کو سسٹم کی سالمیت برقرار رکھنے کے لیے کمزوریوں کو تیزی سے ٹھیک (patching) کر کے خود کو ڈھالنا ہوگا۔

اس مسئلے سے نمٹنے کے لیے، FINMA "SupTech" (supervisory technology) کو اپنانے کی قیادت کر رہا ہے۔ ریگولیٹر نے International Organization of Securities Commissions (IOSCO) کے اندر ایک خصوصی فورم قائم کرنے میں مدد کی ہے، جو کہ ایک ایسی تنظیم ہے جو دنیا کی تقریباً 95% مالیاتی مارکیٹوں کی نگرانی کرتی ہے۔ اس اشتراکی نقطہ نظر کا مقصد یہ یقینی بنانا ہے کہ مختلف دائرہ اختیار رکھنے والے ریگولیٹرز AI کے تیز رفتار ارتقاء کے ساتھ پیچھے نہ رہ جائیں۔

ہیکاتھونز اور کرپٹو مارکیٹوں کی نگرانی

ڈیجیٹل خطرات کے خلاف جنگ تیزی سے غیر مستحکم کرپٹو اثاثوں کے منظر نامے پر مرکوز ہو رہی ہے۔ حال ہی میں، ایک ہیکاتھون میں تقریباً 100 پالیسی اور ٹیکنالوجی کے ماہرین کو اکٹھا کیا گیا تاکہ کرپٹو مارکیٹوں کی نگرانی کے لیے خاص طور پر ڈیزائن کیے گئے AI سے لیس ٹولز تیار کیے جا سکیں۔

محض نگرانی سے ہٹ کر، ریگولیٹرز ڈیجیٹل اثاثہ جاتی نظام میں براہ راست حفاظتی اقدامات شامل کرنے کے لیے جدید طریقوں کی تلاش کر رہے ہیں۔ اس کا مقصد ایسے فعال نگرانی کے میکانزم بنانا ہے جو غیر مرکزی (decentralized) ماحول میں خطرات کو نظامی ناکامیوں (systemic failures) میں تبدیل ہونے سے پہلے ہی شناخت کر سکیں اور انہیں کم کر سکیں۔

قومی سلامتی اور Mythos ماڈل کا تنازعہ

AI کی تیز رفتار ترقی جغرافیائی سیاسی تناؤ اور قومی سلامتی کا معاملہ بھی بن گئی ہے۔ ایمسٹاڈ نے نوٹ کیا کہ اعلیٰ درجے کے AI ماڈلز، جیسے کہ Anthropic کا Mythos، کی جانچ پڑتال نے اہم آپریشنل کمزوریوں کو بے نقاب کیا ہے، جو بڑے پیمانے پر استعمال سے پہلے سخت حفاظتی اقدامات کی ضرورت پر زور دیتی ہیں۔

یہ خدشات امریکہ میں حالیہ ریگولیٹری اقدامات میں نظر آتے ہیں۔ امریکی حکومت نے حال ہی میں براہ راست قومی سلامتی کے خطرات کا حوالہ دیتے ہوئے Anthropic کو اپنے تازہ ترین Mythos اور Fable AI ماڈلز کی برآمد معطل کرنے کا حکم دیا ہے۔ اس اقدام نے AI خودمختاری کے لیے ایک عالمی دوڑ شروع کر دی ہے؛ مثال کے طور پر، چینی سائبر سیکیورٹی فرم 360 Security Technology نے Mythos ماڈل کا مقامی متبادل تیار کرنے کا اعلان پہلے ہی کر دیا ہے۔

سوئٹزرلینڈ جیسے مالیاتی مراکز کے لیے چیلنج ایک نازک توازن برقرار رکھنے میں ہے: مالیاتی استحکام کو یقینی بنانے کے لیے دنیا کے جدید ترین AI ماڈلز تک رسائی برقرار رکھنا، جبکہ ان ہی ٹولز کو سسٹم کے خلاف استعمال ہونے سے روکنے کے لیے سخت کنٹرول نافذ کرنا۔

اہم نکات

  • ریگولیٹری ارتقاء: مالیاتی نگرانی کرنے والے ادارے سائبر مجرموں کی رفتار کا مقابلہ کرنے کے لیے AI سے چلنے والے نگرانی کے ٹولز تیار کر کے ردعمل دینے والی (reactive) نگرانی سے فعال (proactive) نگرانی کی طرف منتقل ہو رہے ہیں۔
  • عالمی ہم آہنگی: IOSCO جیسے پلیٹ فارمز کے ذریعے، عالمی مارکیٹوں کے 95% حصے کی نگرانی کرنے والے ریگولیٹرز AI کے استعمال کو معیاری بنانے اور نظامی خطرات کو کم کرنے کے لیے کام کر رہے ہیں۔
  • جغرافیائی سیاسی AI خطرات: Anthropic کے Mythos جیسے جدید ماڈلز پر امریکی برآمدی پابندیاں AI کی جدت اور قومی سلامتی کے درمیان بڑھتے ہوئے تناؤ کو اجاگر کرتی ہیں۔