سائبر خطرات اور مارکیٹ کے خطرات سے نمٹنے کے لیے ریگولیٹرز کا AI کی طرف رجحان

چونکہ مصنوعی ذہانت (AI) سائبر حملوں کی پیچیدگی اور مالیاتی لین دین کی رفتار دونوں کو تیز کر رہی ہے، اس لیے عالمی نگرانی کرنے والے ادارے اپنے AI سے لیس نگرانی کے آلات اپنانے کے لیے دوڑ رہے ہیں۔ مالیاتی ریگولیٹرز اب صرف ٹیکنالوجی کی نگرانی نہیں کر رہے بلکہ وہ بینکوں، ڈیجیٹل اثاثوں اور عالمی مارکیٹ کے استحکام کے تحفظ کے لیے اسے فعال طور پر تیار بھی کر رہے ہیں۔

FINMA AI کی نگرانی کے لیے عالمی کوششوں کی قیادت کر رہا ہے

سوئس مالیاتی مارکیٹ ریگولیٹر FINMA کی صدر مارلین ایمسٹڈ (Marlene Amstad) مارکیٹ کی نگرانی میں مصنوعی ذہانت کو شامل کرنے کے لیے ایک بین الاقوامی تحریک کی قیادت کر رہی ہیں۔ اس بات کو تسلیم کرتے ہوئے کہ ہیکرز سافٹ ویئر کی کمزوریوں کو بے مثال رفتار سے تلاش کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہے ہیں، ایمسٹڈ اس بات پر زور دیتی ہیں کہ بینکوں کو آگے رہنے کے لیے ان خامیوں کو تیزی سے دور کر کے خود کو ڈھالنا ہوگا۔

اس تبدیلی کو آگے بڑھانے کے لیے، FINMA نے International Organization of Securities Commissions (IOSCO) کے اندر ایک خصوصی فورم کے قیام میں مدد کی ہے۔ اس اقدام کا مقصد ان ریگولیٹرز میں AI کے استعمال کی حوصلہ افزائی کرنا ہے جو دنیا کی تقریباً 95 فیصد مالیاتی مارکیٹوں کی نگرانی کرتے ہیں۔ اس کا مقصد نظامی سائبر خطرات کے خلاف ایک متحد اور تکنیکی طور پر جدید محاذ تیار کرنا ہے۔

ہیکاتھونز اور کرپٹو مارکیٹ کی نگرانی

"SupTech" (Supervisory Technology) کی طرف منتقلی اب عملی شکل اختیار کر رہی ہے۔ حال ہی میں، ایک بین الاقوامی ہیکاتھون نے تقریباً 100 پالیسی اور ٹیکنالوجی ماہرین کو اکٹھا کیا تاکہ کرپٹو مارکیٹوں کی نگرانی کے لیے خاص طور پر ڈیزائن کیے گئے AI سے لیس آلات کی تیاری پر تعاون کیا جا سکے۔

محض نگرانی سے ہٹ کر، ریگولیٹرز ڈیجیٹل اثاثہ جاتی نظام کے ڈھانچے میں براہ راست حفاظتی اقدامات شامل کرنے کے طریقے تلاش کر رہے ہیں۔ یہ فعال طریقہ کار اندر سے باہر کی طرف نگرانی کو مضبوط بنانے کی کوشش کرتا ہے، تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ کرپٹو کی غیر مرکزی (decentralized) نوعیت آپریشنل خطرات یا قومی سلامتی کے خطرات کے لیے کوئی راستہ نہ بن جائے۔

Mythos کا المیہ: قومی سلامتی بمقابلہ جدت

جدید AI ماڈلز کے استعمال نے نئی آپریشنل کمزوریاں بھی پیدا کر دی ہیں۔ ایمسٹڈ نے نوٹ کیا کہ Anthropic کے Mythos جیسے اعلیٰ درجے کے ماڈلز کے تجربے نے اہم خطرات کو بے نقاب کیا ہے جن کے لیے بڑے پیمانے پر استعمال سے پہلے مضبوط حفاظتی اقدامات کی ضرورت ہے۔

ان ماڈلز کے گرد جغرافیائی سیاسی تناؤ پہلے ہی بڑھ رہا ہے۔ امریکی حکومت نے حال ہی میں قومی سلامتی کے سنگین خدشات کا حوالہ دیتے ہوئے Anthropic کو اپنے تازہ ترین Mythos اور Fable AI ماڈلز کی برآمد معطل کرنے کا حکم دیا ہے۔ اس اقدام نے تکنیکی خودمختاری کے لیے ایک عالمی دوڑ شروع کر دی ہے؛ مثال کے طور پر، چینی سائبر سیکیورٹی فرم 360 Security Technology پہلے ہی Mythos کا ایک مقامی متبادل تیار کر چکی ہے۔

سوئٹزرلینڈ جیسے مالیاتی مراکز کے لیے چیلنج دوہرا ہے: انہیں اپنے مالیاتی نظام کو AI سے پیدا ہونے والے خطرات سے محفوظ بنانا ہوگا اور ساتھ ہی یہ بھی یقینی بنانا ہوگا کہ وہ مسابقتی اور لچکدار رہنے کے لیے دنیا کے جدید ترین AI ماڈلز تک رسائی برقرار رکھ سکیں۔

اہم نکات

  • ریگولیٹری ارتقاء: مالیاتی نگرانی کرنے والے ادارے تیز رفتار سائبر حملوں کا مقابلہ کرنے کے لیے محض خاموش مشاہدے سے ہٹ کر AI سے لیس "SupTech" ٹولز کی فعال تیاری کی طرف بڑھ رہے ہیں۔
  • عالمی معیار کا تعین: IOSCO کے ذریعے، عالمی مارکیٹوں کے 95 فیصد حصے کی نگرانی کرنے والے ریگولیٹرز پورے مالیاتی ماحولیاتی نظام کے تحفظ کے لیے AI کے استعمال کو معیاری بنانے پر کام کر رہے ہیں۔
  • جغرافیائی سیاسی AI دوڑ: قومی سلامتی کے خدشات، جن کی نشاندہی Anthropic کے Mythos ماڈل پر امریکی برآمدی پابندیوں سے ہوئی ہے، خودمختار AI ٹیکنالوجیز تیار کرنے کے لیے عالمی مقابلے کو ہوا دے رہے ہیں۔