مالیاتی شعبے میں بڑھتے ہوئے سائبر خطرات سے نمٹنے کے لیے ریگولیٹرز کا AI کا رخ
چونکہ ہیکرز سافٹ ویئر کی کمزوریوں کا فائدہ اٹھانے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) کا بڑھتا ہوا استعمال کر رہے ہیں، اس لیے عالمی مالیاتی نگرانی کرنے والے ادارے اپنی AI سے لیس نگرانی کرنے والی ٹیکنالوجیز اپنانے کے لیے دوڑ رہے ہیں۔ یہ تبدیلی تیزی سے بدلتی ہوئی تکنیکی جنگ کے دور میں اس بات کا ایک اہم موڑ ہے کہ ریگولیٹرز کس طرح بینکوں، ڈیجیٹل اثاثوں اور عالمی مارکیٹ کے استحکام کی نگرانی کرتے ہیں۔
FINMA کی AI نگرانی کے لیے عالمی کوششوں کی قیادت
سوئس مالیاتی مارکیٹ ریگولیٹر FINMA کی صدر اور نگرانی کرنے والی ٹیکنالوجی (supervisory technology) کے ایک بین الاقوامی فورم کی چیئرپرسن، مارلین ایمسٹڈ نے ہیکرز اور مالیاتی اداروں کے درمیان بڑھتی ہوئی ہتھیاروں کی دوڑ (arms race) کو اجاگر کیا ہے۔ ایمسٹڈ کے مطابق، جس رفتار سے AI پر مبنی سائبر حملے ترقی کر رہے ہیں، بینکوں کے لیے ضروری ہے کہ وہ روایتی طریقوں کے مقابلے میں کہیں زیادہ تیزی سے سافٹ ویئر کی کمزوریوں کو دور کر کے خود کو ڈھالیں۔
اس مسئلے سے نمٹنے کے لیے، FINMA نے انٹرنیشنل آرگنائزیشن آف سیکیورٹیز کمیشنز (IOSCO) کے اندر ایک مخصوص فورم قائم کرنے میں اہم کردار ادا کیا ہے۔ اس اقدام کا مقصد ان ریگولیٹرز میں AI کے استعمال کی حوصلہ افزائی کرنا ہے جو دنیا کی تقریباً 95 فیصد مالیاتی مارکیٹوں کی نگرانی کرتے ہیں۔ نگرانی کرنے والی ٹیکنالوجی (SupTech) کے استعمال کو معیاری بنا کر، ریگولیٹرز کا مقصد نظامی (systemic) سائبر خطرات کے خلاف ایک متحد دفاع قائم کرنا ہے۔
ہیکاتھونز اور کرپٹو مارکیٹ کی نگرانی
ڈیجیٹل خطرات کے خلاف جنگ اب نظریات سے نکل کر عملی اطلاق کی طرف بڑھ رہی ہے۔ ایمسٹڈ نے حال ہی میں نوٹ کیا کہ تقریباً 100 پالیسی اور ٹیکنالوجی ماہرین نے ایک بین الاقوامی ہیکاتھون میں حصہ لیا، جو خاص طور پر کرپٹو مارکیٹوں کی نگرانی کے لیے AI سے لیس ٹولز تیار کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا۔
جیسے جیسے ڈیجیٹل اثاثے وسیع تر مالیاتی نظام کا حصہ بنتے جا رہے ہیں، ریگولیٹرز ان ڈیجیٹل اثاثہ جاتی نظاموں میں براہ راست حفاظتی اقدامات شامل کرنے کے طریقے تلاش کر رہے ہیں۔ مقصد صرف ردعمل دینے والی نگرانی (reactive monitoring) سے آگے بڑھ کر فعال اور ریئل ٹائم نگرانی (proactive, real-time oversight) کی طرف جانا ہے، جو کہ غیر مرکزی (decentralized) ماحول میں خطرات کو بڑے پیمانے پر خلل پیدا کرنے سے پہلے ہی شناخت اور کم کر سکے۔
قومی سلامتی اور Mythos ماڈل کا تنازعہ
جدید AI کی دوہرے استعمال کی نوعیت—یعنی دفاع کرنے اور حملہ کرنے کی صلاحیت—نے اہم جغرافیائی سیاسی کشیدگی پیدا کر دی ہے۔ ایمسٹڈ نے اشارہ کیا کہ اعلیٰ سطح کے ماڈلز، خاص طور پر Anthropic کے Mythos کے ساتھ تجربات نے اہم آپریشنل کمزوریاں ظاہر کی ہیں، جس کی وجہ سے ان ٹولز کے وسیع پیمانے پر استعمال سے پہلے مضبوط حفاظتی اقدامات کی ضرورت ہے۔
یہ خدشات حالیہ امریکی حکومتی اقدامات میں بھی نظر آتے ہیں، جنہوں نے فوری قومی سلامتی کے خدشات کا حوالہ دیتے ہوئے Anthropic کو اپنے تازہ ترین Mythos اور Fable AI ماڈلز کی برآمدات روکنے کا حکم دیا ہے۔ اس ریگولیٹری کارروائی نے تکنیکی خودمختاری کے لیے ایک عالمی دوڑ شروع کر دی ہے؛ مثال کے طور پر، چینی سائبر سیکیورٹی فرم 360 Security Technology نے Mythos ماڈل کا مقامی متبادل تیار کرنے کا اعلان کر دیا ہے۔
سوئٹزرلینڈ جیسے مالیاتی مراکز کے لیے چیلنج دوہرا ہے: مارکیٹ کی لچک برقرار رکھنے کے لیے دنیا کے جدید ترین AI ماڈلز تک رسائی کو یقینی بنانا اور ساتھ ہی ان ٹولز کو مالیاتی نظام کے خلاف استعمال ہونے سے روکنے کے لیے سخت حفاظتی اقدامات نافذ کرنا۔
اہم نکات
- ریگولیٹری ہتھیاروں کی دوڑ: مالیاتی نگرانی کرنے والے ادارے AI سے لیس سائبر حملوں کی بڑھتی ہوئی رفتار اور پیچیدگی کا مقابلہ کرنے کے لیے AI پر مبنی "SupTech" اپنا رہے ہیں۔
- عالمی تعاون: IOSCO جیسے اداروں کے ذریعے، عالمی مارکیٹوں کے 95 فیصد حصے کی نگرانی کرنے والے ریگولیٹرز نگرانی میں AI کے استعمال کو معیاری بنانے کے لیے کام کر رہے ہیں۔
- جغرافیائی سیاسی کشیدگی: Anthropic کے Mythos جیسے جدید ماڈلز پر امریکی برآمدی پابندیاں AI ٹیکنالوجی، قومی سلامتی اور مالیاتی استحکام کے بڑھتے ہوئے ملاپ کو اجاگر کرتی ہیں۔