ریگولیٹرز مالیاتی شعبے میں بڑھتے ہوئے سائبر خطرات سے نمٹنے کے لیے AI کو اپنا رہے ہیں

جیسے جیسے مصنوعی ذہانت (AI) ترقی کر رہی ہے، مالیاتی نگرانی کرنے والے ادارے تیزی سے پیچیدہ ہوتے ہوئے سائبر حملوں کا مقابلہ کرنے کے لیے نگرانی کرنے والی ٹیکنالوجی (supervisory technology) اپنانے کی دوڑ میں ہیں۔ ریگولیٹرز اب روایتی بینکنگ اور تیزی سے پھیلتی ہوئی ڈیجیٹل اثاثوں کی مارکیٹوں کی نگرانی کو مضبوط بنانے کے لیے اپنے AI سے چلنے والے ٹولز تیار کر رہے ہیں۔

FINMA AI نگرانی کے لیے عالمی کوششوں کی قیادت کر رہا ہے

سوئس مالیاتی مارکیٹ ریگولیٹر FINMA کی صدر اور نگرانی کرنے والی ٹیکنالوجی پر ایک بین الاقوامی فورم کی چیئرپرسن، مارلین ایمسٹاڈ (Marlene Amstad) نے ریگولیٹری منظرنامے میں ایک اہم تبدیلی کی نشاندہی کی ہے۔ ایمسٹاڈ کا کہنا ہے کہ چونکہ ہیکرز تیزی سے کام کرنے اور کمزوریوں کا فائدہ اٹھانے کے لیے AI کا استعمال کر رہے ہیں، اس لیے بینکوں کو سافٹ ویئر کی خامیوں کو زیادہ تیزی سے دور کر کے خود کو ڈھالنا ہوگا۔

اس تبدیلی کو آسان بنانے کے لیے، FINMA نے انٹرنیشنل آرگنائزیشن آف سیکیورٹیز کمیشنز (IOSCO) کے اندر ایک خصوصی فورم قائم کرنے میں اہم کردار ادا کیا ہے۔ اس اقدام کا مقصد ان ریگولیٹرز کے درمیان AI کے استعمال کی حوصلہ افزائی کرنا ہے جو مجموعی طور پر دنیا کی تقریباً 95 فیصد مالیاتی مارکیٹوں کی نگرانی کرتے ہیں۔ نگرانی کے لیے ٹیکنالوجی کے استعمال کو معیاری بنا کر، ریگولیٹرز کا مقصد نظامی (systemic) سائبر خطرات کے خلاف ایک متحد دفاع قائم کرنے کی امید ہے۔

ہیکاتھونز اور کرپٹو کی نگرانی کی جنگ

سائبر کرائم کے خلاف جنگ اب تیزی سے پروٹو ٹائپنگ اور باہمی تعاون سے ترقی کے میدان میں داخل ہو رہی ہے۔ حال ہی میں منعقد ہونے والے ایک بین الاقوامی ہیکاتھون میں تقریباً 100 پالیسی اور ٹیکنالوجی ماہرین نے کرپٹو مارکیٹوں کی نگرانی کے لیے خاص طور پر ڈیزائن کیے گئے AI سے چلنے والے ٹولز کی مشترکہ تیاری کے لیے شرکت کی۔

صرف لین دین کی نگرانی کرنے کے علاوہ، ریگولیٹرز ڈیجیٹل اثاثوں کے نظام میں براہ راست حفاظتی اقدامات شامل کرنے کے لیے جدید طریقوں کا جائزہ لے رہے ہیں۔ اس فعال انداز کا مقصد غیر مرکزی (decentralized) مارکیٹوں کی نگرانی کو مضبوط بنانا ہے جہاں روایتی ریگولیٹری فریم ورک اکثر اثر انداز ہونے میں دشواری کا شکار رہتے ہیں۔ مقصد نئی ٹیکنالوجیز کے بڑے پیمانے پر استعمال سے پہلے خود مالیاتی ڈھانچے میں لچک اور مضبوطی پیدا کرنا ہے۔

قومی سلامتی اور Mythos ماڈل کا تنازعہ

AI کی دوہری نوعیت—بطور ڈھال اور تلوار—حال ہی میں جدید ماڈلز کے ذریعے سامنے آنے والی آپریشنل کمزوریوں سے نمایاں ہوئی ہے۔ ایمسٹاڈ نے نوٹ کیا کہ Anthropic کے Mythos جیسے ماڈلز کے تجربات نے اہم آپریشنل خطرات کو بے نقاب کیا ہے، جو مضبوط حفاظتی اقدامات کی فوری ضرورت پر زور دیتے ہیں۔

AI کی صلاحیتوں کے گرد جغرافیائی سیاسی تناؤ کا ثبوت حالیہ امریکی حکومتی مداخلت سے بھی ملتا ہے۔ امریکہ نے حال ہی میں اہم قومی سلامتی کے خدشات کا حوالہ دیتے ہوئے Anthropic کو اپنے تازہ ترین Mythos اور Fable AI ماڈلز کی برآمد معطل کرنے کا حکم دیا ہے۔ اس اقدام نے تکنیکی خودمختاری کے لیے ایک عالمی دوڑ شروع کر دی ہے؛ مثال کے طور پر، چینی سائبر سیکیورٹی فرم 360 Security Technology نے Mythos ماڈل کا مقامی متبادل تیار کرنے کا اعلان کر دیا ہے۔

سوئٹزرلینڈ جیسے خطوں کے لیے چیلنج سیکورٹی اور رسائی کے درمیان توازن برقرار رکھنے میں ہے۔ ایمسٹاڈ نے اس بات پر زور دیا کہ سوئٹزرلینڈ کو جدید ترین AI ماڈلز تک رسائی برقرار رکھنی چاہیے تاکہ اس کے مالیاتی نظام AI پر مبنی عالمی معیشت میں لچکدار اور مسابقتی رہ سکیں۔

اہم نکات

  • عالمی ریگولیٹری تبدیلی: عالمی مارکیٹوں کی 95 فیصد نگرانی کرنے والے ریگولیٹرز مالیاتی نگرانی کے لیے AI کے استعمال کو معیاری بنانے کے لیے IOSCO کا فائدہ اٹھا رہے ہیں۔
  • فعال سائبر دفاع: نگرانی کرنے والے ادارے کرپٹو مارکیٹوں کی نگرانی اور انہیں محفوظ بنانے کے لیے خاص طور پر تیار کردہ AI ٹولز بنانے کے لیے ہیکاتھونز کا استعمال کر رہے ہیں۔
  • جغرافیائی سیاسی AI مقابلہ: Anthropic کے Mythos ماڈل پر امریکی برآمدی پابندیوں نے AI خودمختاری کے لیے ایک عالمی دوڑ چھیڑ دی ہے، جہاں ممالک قومی سلامتی کو یقینی بنانے کے لیے مقامی متبادل تلاش کر رہے ہیں۔