Regulatorzy wykorzystują AI do walki z rosnącymi cyberzagrożeniami w finansach

Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, organy nadzoru finansowego ścigają się, aby wdrożyć technologię nadzorczą, by dotrzymać kroku coraz bardziej wyrafinowanym cyberatakom. Regulatorzy opracowują obecnie własne narzędzia oparte na AI, aby wzmocnić nadzór nad tradycyjną bankowością oraz szybko rozwijającymi się rynkami aktywów cyfrowych.

FINMA przewodzi globalnym dążeniom do nadzoru opartego na AI

Marlene Amstad, przewodnicząca szwajcarskiego regulatora rynku finansowego FINMA oraz przewodnicząca międzynarodowego forum ds. technologii nadzorczych, zwróciła uwagę na krytyczną zmianę w krajobrazie regulacyjnym. Ponieważ hakerzy wykorzystują AI, aby działać szybciej i wykorzystywać luki w zabezpieczeniach, Amstad argumentuje, że banki muszą się dostosować poprzez szybsze łatanie słabości oprogramowania.

Aby ułatwić tę transformację, FINMA odegrała kluczową rolę w powołaniu wyspecjalizowanego forum w ramach Międzynarodowej Organizacji Komisji Papierów Wartościowych (IOSCO). Inicjatywa ta ma na celu zachęcenie regulatorów, którzy wspólnie nadzorują około 95% światowych rynków finansowych, do wdrażania AI. Poprzez standaryzację sposobu wykorzystania technologii w nadzorze, regulatorzy mają nadzieję stworzyć jednolitą obronę przed systemowymi ryzykami cybernetycznymi.

Hackathony i walka o nadzór nad kryptowalutami

Walka z cyberprzestępczością przenosi się w obszar szybkiego prototypowania i współpracy rozwojowej. Niedawny międzynarodowy hackathon zgromadził niemal 100 specjalistów ds. polityki i technologii, aby wspólnie opracować narzędzia oparte na AI, zaprojektowane specjalnie do nadzorowania rynków kryptowalut.

Poza samym monitorowaniem transakcji, regulatorzy badają zaawansowane metody bezpośredniego wdrażania zabezpieczeń w systemy aktywów cyfrowych. To proaktywne podejście ma na celu wzmocnienie nadzoru nad zdecentralizowanymi rynkami, na których tradycyjne ramy regulacyjne często mają trudności z uzyskaniem skuteczności. Celem jest zbudowanie odporności samej infrastruktury finansowej, zanim nastąpi masowe wdrożenie nowych technologii.

Bezpieczeństwo narodowe i kontrowersje wokół modelu Mythos

Podwójna natura AI — będącej zarówno tarczą, jak i mieczem — została niedawno uwypuklona przez luki operacyjne ujawnione przez zaawansowane modele. Amstad zauważyła, że doświadczenia z modelami takimi jak Mythos od Anthropic ujawniły znaczące ryzyka operacyjne, co podkreśla pilną potrzebę wprowadzenia solidnych zabezpieczeń.

Napięcia geopolityczne wokół możliwości AI są dodatkowo potwierdzone przez niedawne interwencje rządu USA. Stany Zjednoczone nakazały niedawno firmie Anthropic zawieszenie eksportu swoich najnowszych modeli AI, Mythos i Fable, powołując się na krytyczne kwestie bezpieczeństwa narodowego. Ruch ten wywołał globalny wyścig o suwerenność technologiczną; na przykład chińska firma zajmująca się cyberbezpieczeństwem 360 Security Technology ogłosiła już opracowanie krajowej alternatywy dla modelu Mythos.

Dla regionów takich jak Szwajcaria wyzwaniem jest znalezienie równowagi między bezpieczeństwem a dostępem. Amstad podkreśliła, że Szwajcaria musi zachować dostęp do najbardziej zaawansowanych modeli AI, aby zapewnić odporność i konkurencyjność swoich systemów finansowych w globalnej gospodarce napędzanej przez AI.

Kluczowe wnioski

• Globalna zmiana regulacyjna: Regulatorzy nadzorujący 95% światowych rynków wykorzystują IOSCO do standaryzacji wdrażania AI w nadzorze finansowym.
• Proaktywna obrona cybernetyczna: Organy nadzoru wykorzystują hackathony do budowy narzędzi AI, specjalnie dostosowanych do monitorowania i zabezpieczania zmiennych rynków kryptowalut.
• Geopolityczna rywalizacja o AI: Ograniczenia eksportowe USA na model Mythos firmy Anthropic wywołały globalny wyścig o suwerenność AI, w którym państwa poszukują krajowych alternatyw, aby zapewnić bezpieczeństwo narodowe.