监管机构拥抱 AI，应对金融领域日益增长的网络威胁
随着人工智能的演进，金融监管机构正竞相采用监管技术，以跟上日益复杂的网络攻击步伐。监管机构目前正在开发自己的 AI 驱动工具，以加强对传统银行业和快速扩张的数字资产市场的监督。
FINMA 引领全球 AI 监管浪潮
瑞士金融市场监管机构 FINMA 的主席、国际监管技术论坛主席 Marlene Amstad 指出了监管格局的一个关键转变。由于黑客正利用 AI 来加快行动速度并利用漏洞，Amstad 主张银行必须通过更迅速地修复软件弱点来适应这一变化。
为了促进这一转型，FINMA 在国际证券监督管理委员会组织 (IOSCO) 内促成建立了一个专门论坛。该倡议旨在鼓励监管机构采用 AI，这些监管机构共同监管着全球约 95% 的金融市场。通过标准化技术在监管中的应用方式，监管机构希望建立起抵御系统性网络风险的统一防御体系。
黑客松与加密货币监管之战
打击网络犯罪的斗争正进入快速原型设计和协作开发领域。最近举行的一场国际黑客松汇集了近 100 名政策和技术专家，共同开发专门用于监管加密货币市场的 AI 驱动工具。
除了监控交易外，监管机构还在探索先进的方法，将安全保障直接嵌入数字资产系统中。这种主动的方法旨在加强对去中心化市场的监督，而传统的监管框架在这些市场中往往难以发挥作用。其目标是在新技术大规模部署之前，为金融基础设施本身构建韧性。
国家安全与 Mythos 模型争议
AI 作为“盾”与“剑”的双重属性，最近因先进模型暴露出的运行漏洞而备受关注。Amstad 指出，在使用 Anthropic 的 Mythos 等模型的过程中，已经发现了显著的运行风险，这凸显了对强大安全保障的迫切需求。
美国政府近期的干预进一步证明了围绕 AI 能力的地缘政治紧张局势。美国最近以涉及关键国家安全的担忧为由，命令 Anthropic 暂停出口其最新的 Mythos 和 Fable AI 模型。此举引发了全球技术主权的竞赛；例如，中国网络安全公司 360 Security Technology 已宣布正在开发 Mythos 模型的国产替代方案。
对于瑞士这样的地区，挑战在于如何在安全与获取权之间取得平衡。Amstad 强调，瑞士必须保持对最先进 AI 模型的获取能力，以确保其金融系统在 AI 驱动的全球经济中保持韧性和竞争力。
核心要点
- 全球监管转型： 监管着全球 95% 市场的监管机构正利用 IOSCO 来标准化金融监管中的 AI 应用。
- 主动网络防御： 监管机构正通过黑客松开发专门用于监控和保障波动剧烈的加密货币市场安全的 AI 工具。
- 地缘政治 AI 竞争： 美国对 Anthropic Mythos 模型的出口限制引发了全球 AI 主权竞赛，各国正寻求国产替代方案以确保国家安全。