监管机构转向人工智能以应对日益增长的金融网络威胁
随着网络攻击变得愈发复杂,全球金融监管机构正竞相采用人工智能,以保护市场和数字资产的稳定性。这种向监管技术(supervisory technology)的转变,标志着监管机构在防御快速迭代的数字漏洞方面迎来了关键转折点。
FINMA 引领监管技术变革
瑞士金融市场监管机构 FINMA 的主席 Marlene Amstad 表示,监管机构迫切需要拥抱人工智能,以应对现代黑客的攻击速度。在一次国际黑客松活动后,Amstad 强调,随着网络威胁的加速,银行必须采用类似的技术来更迅速地修复漏洞。
为了推动这一技术演进,FINMA 协助在国际证券监督管理机构组织 (IOSCO) 内建立了一个专门论坛。该倡议旨在鼓励监管机构采用人工智能,这些机构共同监管着全球约 95% 的金融市场。通过标准化人工智能在监管中的应用方式,监管机构希望建立统一战线,共同应对系统性数字风险。
AI 黑客松与加密市场监管
通过近期高规格黑客松等协作努力,对抗网络威胁的斗争正从理论转向实际应用。近期,约有 100 名政策和技术专家参加了一场专门设计的黑客松,旨在开发用于监管加密市场的 AI 驱动工具。
除了监控交易外,监管机构还在探索先进的方法,将安全保障直接嵌入数字资产系统中。这种主动的方法旨在加强对波动剧烈的加密生态系统的监管,确保数字资产不会成为全球金融基础设施中的薄弱环节。
国家安全担忧与 Mythos 模型
人工智能的双刃剑性质——既能提供保护,也能被用于攻击——在 Anthropic 的 Mythos 等先进模型暴露出的操作漏洞中得到了体现。与此类高能力模型相关的风险已经引发了重大的地缘政治反应。
美国政府近期以涉及关键国家安全担忧为由,命令 Anthropic 暂停出口其最新的 Mythos 和 Fable AI 模型。此举凸显了人们的一种担忧,即能够识别深层软件漏洞的模型可能会被武器化。为了应对这些限制,中国公司 360 Security Technology 已开始开发 Mythos 的国产替代方案。
对于像瑞士这样的国家来说,挑战在于如何实现微妙的平衡:既要确保能够获取最先进的 AI 模型以维持金融韧性,又要实施严格的安全保障,以防止这些工具本身被用于攻击系统。
核心要点
- 监管演进: 在 FINMA 的领导下,金融监管机构正将人工智能整合到监管技术中,以跟上日益加快的网络攻击速度。
- 全球监管: 通过 IOSCO 论坛,监管着全球 95% 市场的监管机构正致力于实现金融监管中人工智能使用的标准化。
- 安全与准入: 美国对 Anthropic Mythos 模型的出口限制,凸显了利用先进 AI 增强韧性与防止其被滥用造成国家安全威胁之间日益增长的紧张关系。
