نهادهای ناظر برای مقابله با تهدیدات سایبری رو به رشد در حوزه مالی به هوش مصنوعی روی می‌آورند

با پیچیده‌تر شدن حملات سایبری، نهادهای ناظر مالی در سراسر جهان برای به‌کارگیری هوش مصنوعی جهت محافظت از ثبات بازارها و دارایی‌های دیجیتال با هم رقابت می‌کنند. این تغییر رویکرد به سمت فناوری‌های نظارتی، نقطه عطفی حیاتی در نحوه دفاع نهادهای ناظر در برابر آسیب‌پذیری‌های دیجیتالی پرسرعت محسوب می‌شود.

FINMA پیشگام فناوری‌های نظارتی است

مارلین آمستاد، رئیس FINMA (نهاد ناظر بر بازارهای مالی سوئیس)، بر نیاز مبرم نهادهای ناظر به پذیرش هوش مصنوعی برای همگام شدن با سرعت هکرهای مدرن تأکید کرده است. آمستاد پس از یک هکاتون بین‌المللی اظهار داشت که با شتاب گرفتن تهدیدات سایبری، بانک‌ها نیز باید فناوری‌های مشابهی را برای رفع سریع‌تر آسیب‌پذیری‌ها به کار بگیرند.

برای پیشبرد این تکامل تکنولوژیک، FINMA به ایجاد یک مجمع اختصاصی در سازمان بین‌المللی کمیسیون‌های اوراق بهادار (IOSCO) کمک کرده است. هدف این ابتکار، تشویق نهادهای ناظر به پذیرش هوش مصنوعی است؛ نهادهایی که در مجموع بر حدود ۹۵ درصد از بازارهای مالی جهان نظارت دارند. نهادهای ناظر امیدوارند با استانداردسازی نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای نظارت، جبهه‌ای متحد در برابر ریسک‌های دیجیتالی سیستماتیک ایجاد کنند.

هکاتون‌های هوش مصنوعی و نظارت بر بازار کریپتو

مبارزه با تهدیدات سایبری از طریق تلاش‌های مشترک مانند هکاتون‌های پرمخاطره اخیر، از مرحله تئوری به کاربرد عملی در حال حرکت است. اخیراً حدود ۱۰۰ متخصص سیاست‌گذاری و فناوری در یک هکاتون شرکت کردند که به‌طور ویژه برای توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی جهت نظارت بر بازارهای کریپتو طراحی شده بود.

نهادهای ناظر فراتر از نظارت صرف بر تراکنش‌ها، در حال بررسی روش‌های پیشرفته‌ای هستند تا تدابیر حفاظتی را مستقیماً در سیستم‌های دارایی دیجیتال بگنجانند. هدف این رویکرد پیشگیرانه، تقویت نظارت بر اکوسیستم پرنوسان کریپتو است تا اطمینان حاصل شود که دارایی‌های دیجیتال به حلقه ضعیفی در زیرساخت‌های مالی جهانی تبدیل نمی‌شوند.

نگرانی‌های امنیت ملی و مدل Mythos

ماهیت دوگانه هوش مصنوعی — یعنی توانایی آن در محافظت و سوءاستفاده همزمان — توسط آسیب‌پذیری‌های عملیاتی که مدل‌های پیشرفته‌ای مانند Mythos متعلق به Anthropic آشکار کردند، برجسته شد. ریسک‌های مرتبط با چنین مدل‌های با قابلیت بالا، پیش از این واکنش‌های ژئوپلیتیک قابل توجهی را برانگیخته است.

دولت ایالات متحده اخیراً با استناد به نگرانی‌های حیاتی امنیت ملی، به Anthropic دستور داد تا صادرات جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی خود یعنی Mythos و Fable را متوقف کند. این اقدام نشان‌دهنده این ترس است که مدل‌های قادر به شناسایی آسیب‌پذیری‌های عمیق نرم‌افزاری، ممکن است به سلاح تبدیل شوند. در پاسخ به این محدودیت‌ها، شرکت چینی 360 Security Technology توسعه یک جایگزین داخلی برای Mythos را آغاز کرده است.

برای کشورهایی مانند سوئیس، چالش در ایجاد یک تعادل ظریف نهفته است: تضمین دسترسی به پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی برای حفظ تاب‌آوری مالی، و در عین حال، اجرای تدابیر حفاظتی سخت‌گیرانه برای جلوگیری از استفاده از همین ابزارها علیه خودِ سیستم.

نکات کلیدی

  • تکامل نظارتی: نهادهای ناظر مالی، به رهبری FINMA، در حال ادغام هوش مصنوعی در فناوری‌های نظارتی هستند تا با سرعت رو به افزایش حملات سایبری همگام شوند.
  • نظارت جهانی: از طریق مجمع IOSCO، نهادهای ناظر بر ۹۵ درصد از بازارهای جهانی در تلاش هستند تا استفاده از هوش مصنوعی در نظارت‌های مالی را استانداردسازی کنند.
  • امنیت در برابر دسترسی: محدودیت‌های صادراتی ایالات متحده بر مدل Mythos متعلق به Anthropic، نشان‌دهنده تنش فزاینده میان بهره‌گیری از هوش مصنوعی پیشرفته برای تاب‌آوری و جلوگیری از سوءاستفاده از آن برای تهدیدات امنیت ملی است.