نهادهای ناظر برای مقابله با تهدیدات سایبری رو به رشد در حوزه مالی، به هوش مصنوعی روی آوردهاند
با تکامل هوش مصنوعی، نهادهای ناظر مالی برای همگام شدن با حملات سایبری که روز به روز پیچیدهتر میشوند، در رقابت برای بهکارگیری فناوریهای نظارتی هستند. نهادهای ناظر اکنون در حال توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی خود هستند تا نظارت بر بانکداری سنتی و بازارهای در حال گسترش داراییهای دیجیتال را تقویت کنند.
FINMA پیشگام تلاشهای جهانی برای نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی است
مارلین آمستاد، رئیس FINMA (نهاد ناظر بر بازار مالی سوئیس) و رئیس مجمع بینالمللی فناوریهای نظارتی، به تغییر مهمی در چشمانداز مقرراتی اشاره کرده است. با توجه به اینکه هکرها از هوش مصنوعی برای حرکت سریعتر و بهرهبرداری از آسیبپذیریها استفاده میکنند، آمستاد استدلال میکند که بانکها باید با وصله کردن سریعتر نقاط ضعف نرمافزاری، خود را با این شرایط وفق دهند.
برای تسهیل این گذار، FINMA در ایجاد یک مجمع تخصصی در سازمان بینالمللی کمیسیونهای اوراق بهادار (IOSCO) نقش تعیینکنندهای داشته است. هدف از این ابتکار، تشویق نهادهای ناظر به پذیرش هوش مصنوعی است؛ نهادهایی که در مجموع بر حدود ۹۵ درصد از بازارهای مالی جهان نظارت دارند. نهادهای ناظر امیدوارند با استانداردسازی نحوه استفاده از فناوری برای نظارت، یک دفاع متحد در برابر ریسکهای سایبری سیستماتیک ایجاد کنند.
هکاتونها و نبرد برای نظارت بر رمزارزها
مبارزه با جرایم سایبری به حوزه نمونهسازی سریع و توسعه مشارکتی وارد شده است. یک هکاتون بینالمللی اخیر، نزدیک به ۱۰۰ متخصص سیاستگذاری و فناوری را گرد هم آورد تا بهطور مشترک ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را که بهطور خاص برای نظارت بر بازارهای رمزارز طراحی شدهاند، توسعه دهند.
نهادهای ناظر فراتر از نظارت صرف بر تراکنشها، در حال بررسی روشهای پیشرفتهای هستند تا تدابیر امنیتی را مستقیماً در سیستمهای دارایی دیجیتال بگنجانند. هدف این رویکرد پیشگیرانه، تقویت نظارت بر بازارهای غیرمتمرکز است؛ بازارهایی که چارچوبهای نظارتی سنتی اغلب در نفوذ به آنها با مشکل مواجه هستند. هدف این است که پیش از استقرار گسترده فناوریهای جدید، تابآوری را در خودِ زیرساختهای مالی ایجاد کنند.
امنیت ملی و جنجال مدل Mythos
ماهیت دوگانه هوش مصنوعی — هم به عنوان سپر و هم به عنوان شمشیر — اخیراً با آسیبپذیریهای عملیاتی که توسط مدلهای پیشرفته آشکار شده، برجسته شده است. آمستاد خاطرنشان کرد که تجربیات مربوط به مدلهایی مانند Mythos متعلق به Anthropic، ریسکهای عملیاتی قابل توجهی را آشکار کرده است که نیاز فوری به تدابیر حفاظتی قدرتمند را بیش از پیش نمایان میکند.
تنشهای ژئوپلیتیک پیرامون قابلیتهای هوش مصنوعی با مداخلات اخیر دولت ایالات متحده بیشتر نمایان شده است. ایالات متحده اخیراً به Anthropic دستور داده است که صادرات جدیدترین مدلهای هوش مصنوعی خود یعنی Mythos و Fable را با استناد به نگرانیهای حیاتی امنیت ملی متوقف کند. این اقدام باعث ایجاد یک رقابت جهانی برای حاکمیت تکنولوژیک شده است؛ برای مثال، شرکت امنیت سایبری چینی 360 Security Technology پیش از این توسعه یک جایگزین داخلی برای مدل Mythos را اعلام کرده است.
برای مناطقی مانند سوئیس، چالش اصلی در ایجاد تعادل بین امنیت و دسترسی نهفته است. آمستاد تأکید کرد که سوئیس باید دسترسی به پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی را حفظ کند تا اطمینان حاصل شود که سیستمهای مالی آن در یک اقتصاد جهانی مبتنی بر هوش مصنوعی، تابآور و رقابتی باقی میمانند.
نکات کلیدی
- تغییر مقرراتی جهانی: نهادهای ناظر بر ۹۵ درصد از بازارهای جهانی، از IOSCO برای استانداردسازی پذیرش هوش مصنوعی در نظارتهای مالی بهره میبرند.
- دفاع سایبری پیشگیرانه: نهادهای ناظر از هکاتونها برای ساخت ابزارهای هوش مصنوعی استفاده میکنند که بهطور خاص برای نظارت و ایمنسازی بازارهای پرنوسان رمزارز طراحی شدهاند.
- رقابت ژئوپلیتیک در هوش مصنوعی: محدودیتهای صادراتی ایالات متحده بر مدل Mythos متعلق به Anthropic، رقابتی جهانی برای حاکمیت هوش مصنوعی ایجاد کرده است و کشورها به دنبال جایگزینهای داخلی برای تضمین امنیت ملی خود هستند.