مالیاتی شعبے میں بڑھتے ہوئے سائبر خطرات سے نمٹنے کے لیے ریگولیٹرز کا AI کا رخ

جیسے جیسے سائبر حملے مزید پیچیدہ ہوتے جا رہے ہیں، عالمی مالیاتی نگرانی کرنے والے ادارے (watchdogs) اپنے نگرانی کے فریم ورکس میں مصنوعی ذہانت (AI) کو شامل کرنے کے لیے دوڑ رہے ہیں۔ سوئس ریگولیٹرز کی جانب سے بین الاقوامی ہیکاتھونز کی قیادت سے لے کر جدید ماڈلز پر امریکی حفاظتی پابندیوں تک، مالیاتی استحکام کی جنگ اب ڈیجیٹل میدان میں منتقل ہو رہی ہے۔

FINMA نگرانی کرنے والی ٹیکنالوجی (Supervisory Tech) میں عالمی قیادت کر رہا ہے

سوئس فنانشل مارکیٹ سپروائزری اتھارٹی (FINMA) کی صدر، مارلین ایمسٹاڈ (Marlene Amstad) نے مارکیٹوں کی نگرانی کے طریقے میں ایک بنیادی تبدیلی کا اشارہ دیا ہے۔ اس بات کو تسلیم کرتے ہوئے کہ ہیکرز بے مثال رفتار سے کام کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہے ہیں، ایمسٹاڈ نے اس بات پر زور دیا کہ بینکوں کو کمزوریوں کو فوری طور پر دور کرنے کے لیے اسی طرح کی ٹیکنالوجیز اپنانی چاہئیں۔

ٹیکنالوجی کے فرق کو ختم کرنے کے لیے، FINMA نے انٹرنیشنل آرگنائزیشن آف سیکیورٹیز کمیشنز (IOSCO) کے اندر ایک مخصوص فورم کے قیام کی قیادت کی ہے۔ اس اقدام کا مقصد ان ریگولیٹرز میں AI کے استعمال کو فروغ دینا ہے جو دنیا کی تقریباً 95 فیصد مالیاتی مارکیٹوں کی نگرانی کرتے ہیں۔ یہ مربوط طریقہ کار اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ "SupTech" (نگرانی کرنے والی ٹیکنالوجی) کی طرف منتقلی کسی ایک دائرہ اختیار تک محدود نہ رہے بلکہ مالیاتی استحکام کے لیے ایک عالمی معیار بن جائے۔

ہیکاتھونز اور کرپٹو مارکیٹ کی نگرانی

ان ٹولز کا عملی اطلاق پہلے ہی شروع ہو چکا ہے۔ حال ہی میں منعقد ہونے والے ایک بین الاقوامی ہیکاتھون میں تقریباً 100 پالیسی اور ٹیکنالوجی کے ماہرین نے کرپٹو مارکیٹوں کی نگرانی کے لیے خاص طور پر ڈیزائن کیے گئے AI سے لیس ٹولز تیار کرنے کے لیے تعاون کیا۔

جیسے جیسے ڈیجیٹل اثاثے مرکزی مالیاتی نظام کا حصہ بنتے جا رہے ہیں، ریگولیٹرز محض نگرانی سے آگے کی سوچ رکھ رہے ہیں۔ مقصد ڈیجیٹل اثاثہ جاتی نظام میں براہ راست حفاظتی اقدامات (safeguards) کو شامل کرنے کے طریقے تلاش کرنا ہے۔ ان ٹیکنالوجیز کے ڈھانچے میں نگرانی کے نظام کو شامل کر کے، ریگولیٹرز کو امید ہے کہ وہ آپریشنل خطرات کو بڑے نظامی بحرانوں (systemic crises) میں تبدیل ہونے سے پہلے ہی کم کر سکیں گے۔

قومی سلامتی اور Mythos ماڈل کا تنازعہ

AI پر مبنی ریگولیشن کی یہ کوشش ایسے وقت میں سامنے آئی ہے جب اعلیٰ کارکردگی والے ماڈلز کے حوالے سے شدید جغرافیائی سیاسی تناؤ پایا جاتا ہے۔ ایمسٹاڈ نے نوٹ کیا کہ Anthropic کے Mythos ماڈل جیسے جدید AI کی جانچ پڑتال نے اہم آپریشنل کمزوریوں کو بے نقاب کیا ہے، جس سے مضبوط حفاظتی اقدامات کی فوری ضرورت پر روشنی پڑتی ہے۔

ان خدشات کی بازگشت امریکہ میں حکومتی اقدامات میں بھی سنائی دے رہی ہے۔ اس ماہ، امریکی حکومت نے قومی سلامتی کے سنگین خدشات کا حوالہ دیتے ہوئے Anthropic کو اپنے تازہ ترین Mythos اور Fable AI ماڈلز کی برآمدات روکنے کا حکم دیا۔ اس رکاوٹ نے پہلے ہی تکنیکی خودمختاری کے لیے ایک عالمی دوڑ شروع کر دی ہے؛ مثال کے طور پر، چینی سائبر سیکیورٹی فرم 360 Security Technology نے Mythos کا مقامی متبادل تیار کرنے کا اعلان کیا ہے۔

سوئٹزرلینڈ جیسے ممالک کے لیے چیلنج ایک نازک توازن برقرار رکھنا ہے: مالیاتی استحکام کو یقینی بنانے کے لیے دنیا کے جدید ترین AI ماڈلز تک رسائی برقرار رکھنا اور ساتھ ہی ان سخت حفاظتی اقدامات کو نافذ کرنا جو ان ٹولز کو غلط عناصر کے ہاتھوں ہتھیار کے طور پر استعمال ہونے سے روکنے کے لیے ضروری ہیں۔

اہم نکات

  • عالمی ہم آہنگی: عالمی مارکیٹوں کی 95 فیصد نگرانی کرنے والے ریگولیٹرز مالیاتی نگرانی میں AI کے استعمال کو معیاری بنانے کے لیے IOSCO کے ذریعے کام کر رہے ہیں۔
  • پیشگی دفاع: ریگولیٹرز ردعمل دینے والی نگرانی (reactive monitoring) سے ہٹ کر پیشگی ترقی (proactive development) کی طرف بڑھ رہے ہیں، اور کرپٹو اور ڈیجیٹل اثاثوں کی نگرانی کے لیے AI ٹولز بنانے کے لیے ہیکاتھونز کا استعمال کر رہے ہیں۔
  • جغرافیائی سیاسی تناؤ: Anthropic کے Mythos جیسے جدید ماڈلز پر امریکی برآمدی پابندیاں AI کی صلاحیتوں، قومی سلامتی اور مالیاتی استحکام کے درمیان بڑھتے ہوئے ملاپ کو اجاگر کرتی ہیں۔