サイバー脅威と市場リスクに対抗するため、規制当局がAIを活用
人工知能（AI）がサイバー攻撃の巧妙化と金融取引の高速化の両方を加速させる中、世界の監視機関は、独自のAI搭載型監督ツールの導入を急いでいる。金融規制当局は、もはや単にテクノロジーを監視しているだけではない。銀行、デジタル資産、そしてグローバルな市場の安定性を守るために、自らテクノロジーを積極的に構築しているのである。
FINMA、AI監督に向けた世界的な動きを牽引
スイスの金融市場規制当局であるFINMAの会長、マルレーネ・アムシュタット（Marlene Amstad）氏は、市場監視に人工知能を統合するための国際的な動きを先導している。ハッカーがAIを利用して前例のないスピードでソフトウェアの脆弱性を発見していることを認識し、アムシュタット氏は、銀行が先手を打つためには、これらの隙間をより迅速に修正（パッチ適用）することで適応しなければならないと強調している。
この移行を推進するため、FINMAは証券監督者国際機構（IOSCO）内に専門フォーラムの設立を支援した。この取り組みは、世界の金融市場の約95%を監督する規制当局の間でAIの導入を促進することを目的としている。その目標は、システム的なサイバーリスクに対して、統一された技術的に高度な防衛線を構築することである。
ハッカソンと暗号資産市場の監督
「SupTech（監督テクノロジー）」への移行は、より実践的なものになりつつある。最近では、国際的なハッカソンが開催され、約100人の政策および技術の専門家が集まり、暗号資産市場の監督に特化したAI搭載ツールの開発に向けて協力した。
単なる監視にとどまらず、規制当局はデジタル資産システムのアーキテクチャに直接セーフガードを組み込む方法を模索している。このプロアクティブなアプローチは、内側から監督を強化することを目指しており、暗号資産の分散型の性質が、オペレーショナルリスクや国家安全保障上の脅威の抜け穴にならないようにすることを目的としている。
Mythosのジレンマ：国家安全保障かイノベーションか
高度なAIモデルの導入は、新たな運用の脆弱性ももたらしている。アムシュタット氏は、Anthropic社のMythosのような高度なモデルを用いた経験から、広範な導入の前に、より強力なセーフガードを必要とする重大なリスクが明らかになったと指摘した。
これらのモデルを巡る地政学的な緊張は、すでに高まりつつある。米国政府は最近、重大な国家安全保障上の懸念を理由に、Anthropic社に対し、最新のMythosおよびFable AIモデルの輸出停止を命じた。この動きは、技術的主権をめぐる世界的な競争を引き起こしている。例えば、中国のサイバーセキュリティ企業である360 Security Technologyは、すでにMythosに代わる国内向けの代替手段を開発している。
スイスのような金融ハブにとって、課題は二重にある。AI主導の脅威から金融システムを守ると同時に、競争力と回復力を維持するために、世界で最も高度なAIモデルへのアクセスを確保し続けなければならないということだ。
主なポイント
- 規制の進化: 金融監視機関は、急速に繰り返されるサイバー攻撃に対抗するため、受動的な観察から、AI搭載の「SupTech」ツールの積極的な開発へと移行している。
- グローバルな標準策定: IOSCOを通じて、世界の市場の95%を監督する規制当局が、金融エコシステム全体を保護するためにAI導入の標準化に取り組んでいる。
- 地政学的なAI競争: Anthropic社のMythosモデルに対する米国の輸出規制に象徴される国家安全保障上の懸念が、独自のAI技術を開発するための世界的な競争を加速させている。