ਸਾਈਬਰ ਖਤਰਿਆਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਜੋਖਮਾਂ ਨਾਲ ਲੜਨ ਲਈ ਰੈਗੂਲੇਟਰ AI ਵੱਲ ਮੁੜ ਰਹੇ ਹਨ

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਾਈਬਰ ਹਮਲਿਆਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਗਤੀ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਨਿਗਰਾਨ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਪਣੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰੀ ਟੂਲ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਦੌੜ ਲਗਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਵਿੱਤੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ; ਉਹ ਬੈਂਕਾਂ, ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਪਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ।

AI ਸੁਪਰਵਿਜ਼ਨ ਲਈ FINMA ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ

ਸਵਿਸ ਵਿੱਤੀ ਮਾਰਕੀਟ ਰੈਗੂਲੇਟਰ FINMA ਦੀ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮਾਰਲੇਨ ਐਮਸਟੈਡ (Marlene Amstad), ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਅੰਦੋਲਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਹੈਕਰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਗਤੀ ਨਾਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਲੱਭਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਐਮਸਟੈਡ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਬੈਂਕਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਖਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, FINMA ਨੇ International Organization of Securities Commissions (IOSCO) ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫੋਰਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਲਗਭਗ 95% ਵਿੱਤੀ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਟੀਚਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਸਾਈਬਰ ਜੋਖਮਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ, ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਨਤ ਮੋਰਚਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਹੈਕਾਥੌਨ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ

"SupTech" (Supervisory Technology) ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਹੁਣ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਹੈਕਾਥੌਨ ਨੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਭਗ 100 ਨੀਤੀਗਤ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ।

ਸਿਰਫ਼ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਰਗਰਮ ਪਹੁੰਚ ਅੰਦਰੋਂ ਬਾਹਰ ਤੱਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਦੀ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਜੋਖਮਾਂ ਜਾਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਤਰਿਆਂ ਲਈ ਕੋਈ ਖਾਮੀ ਨਾ ਬਣ ਜਾਵੇ।

Mythos ਦੀ ਦੁਬਿਧਾ: ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਨਾਮ ਨਵੀਨਤਾ

ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੇ ਨਵੀਆਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕਮੀਆਂ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਐਮਸਟੈਡ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ Anthropic ਦੇ Mythos ਵਰਗੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤਣਾਅ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀਆਂ ਗੰਭੀਰ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ Anthropic ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ Mythos ਅਤੇ Fable AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਬਰਾਮਦ ਰੋਕਣ ਦਾ ਹੁਕਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਦਮ ਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਦੌੜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ; ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਚੀਨੀ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਫਰਮ 360 Security Technology ਨੇ Mythos ਦਾ ਇੱਕ ਘਰੇਲੂ ਵਿਕਲਪ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ।

ਸਵਿਟਜ਼ਰਲੈਂਡ ਵਰਗੇ ਵਿੱਤੀ ਕੇਂਦਰਾਂ ਲਈ, ਚੁਣੌਤੀ ਦੋਹਰੀ ਹੈ: ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI-ਅਧਾਰਤ ਖਤਰਿਆਂ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਰੱਖ ਸਕਣ।

ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ

• ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਵਿਕਾਸ: ਵਿੱਤੀ ਨਿਗਰਾਨ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲਿਆਂ ਨਾਲ ਲੜਨ ਲਈ ਪੈਸਿਵ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ "SupTech" ਟੂਲ ਦੇ ਸਰਗਰਮ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
• ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਮਿਆਰ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ: IOSCO ਰਾਹੀਂ, ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਦੇ 95% ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਪੂਰੇ ਵਿੱਤੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ AI ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
• ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ AI ਦੌੜ: Anthropic ਦੇ Mythos ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਬਰਾਮਦ ਰੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਸੰਪੰਨ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।