Regulatorzy sięgają po AI, aby zwalczać cyberzagrożenia i ryzyka rynkowe

W miarę jak sztuczna inteligencja przyspiesza zarówno wyrafinowanie cyberataków, jak i szybkość transakcji finansowych, globalni strażnicy rynkowi ścigają się, aby wdrożyć własne narzędzia nadzorcze oparte na AI. Regulatorzy finansowi nie tylko monitorują już technologię; oni aktywnie ją budują, aby chronić banki, aktywa cyfrowe i stabilność globalnego rynku.

FINMA przewodzi globalnym dążeniom do nadzoru opartego na AI

Marlene Amstad, przewodnicząca szwajcarskiego regulatora rynku finansowego FINMA, przewodzi międzynarodowemu ruchowi na rzecz integracji sztucznej inteligencji z nadzorem rynkowym. Dostrzegając, że hakerzy wykorzystują AI do wykrywania luk w oprogramowaniu z niespotykaną dotąd prędkością, Amstad podkreśla, że banki muszą się zaadaptować, szybciej łatając te luki, aby pozostać o krok przed nimi.

Aby napędzić tę transformację, FINMA pomogła w powołaniu wyspecjalizowanego forum w ramach Międzynarodowej Organizacji Komisji Papierów Wartościowych (IOSCO). Inicjatywa ta ma na celu zachęcenie do wdrażania AI wśród regulatorów nadzorujących około 95% światowych rynków finansowych. Celem jest stworzenie jednolitego, zaawansowanego technologicznie frontu przeciwko systemowym ryzykom cybernetycznym.

Hackathony i nadzór nad rynkiem kryptowalut

Przejście w stronę „SupTech” (Supervisory Technology) staje się praktycznym działaniem. Niedawno międzynarodowy hackathon zgromadził około 100 specjalistów ds. polityki i technologii, aby wspólnie pracować nad rozwojem narzędzi opartych na AI, zaprojektowanych specjalnie do nadzorowania rynków kryptowalut.

Poza samym monitorowaniem, regulatorzy badają sposoby na bezpośrednie osadzenie zabezpieczeń w architekturze systemów aktywów cyfrowych. To proaktywne podejście ma na celu wzmocnienie nadzoru „od wewnątrz”, zapewniając, że zdecentralizowana natura kryptowalut nie stanie się luką dla ryzyk operacyjnych lub zagrożeń dla bezpieczeństwa narodowego.

Dylemat Mythos: Bezpieczeństwo narodowe a innowacje

Wdrożenie zaawansowanych modeli AI wprowadziło również nowe podatności operacyjne. Amstad zauważyła, że doświadczenia z modelami wysokiego poziomu, takimi jak Mythos firmy Anthropic, ujawniły znaczące ryzyka, które wymagają silniejszych zabezpieczeń przed ich powszechnym zastosowaniem.

Napięcia geopolityczne wokół tych modeli już rosną. Rząd USA nakazał niedawno firmie Anthropic zawieszenie eksportu jej najnowszych modeli AI, Mythos i Fable, powołując się na krytyczne kwestie bezpieczeństwa narodowego. Ruch ten wywołał globalny wyścig o suwerenność technologiczną; na przykład chińska firma zajmująca się cyberbezpieczeństwem 360 Security Technology opracowała już krajową alternatywę dla Mythos.

Dla centrów finansowych, takich jak Szwajcaria, wyzwanie jest podwójne: muszą one zabezpieczyć swoje systemy finansowe przed zagrożeniami napędzanymi przez AI, jednocześnie zapewniając sobie dostęp do najbardziej zaawansowanych modeli AI na świecie, aby zachować konkurencyjność i odporność.

Kluczowe wnioski

• Ewolucja regulacyjna: Strażnicy finansowi przechodzą od pasywnej obserwacji do aktywnego rozwoju narzędzi „SupTech” opartych na AI, aby zwalczać błyskawiczne cyberataki.
• Ustanawianie globalnych standardów: Poprzez IOSCO regulatorzy nadzorujący 95% globalnych rynków pracują nad standaryzacją wdrażania AI, aby chronić cały ekosystem finansowy.
• Geopolityczny wyścig AI: Obawy o bezpieczeństwo narodowe, uwypuklone przez ograniczenia eksportowe USA na model Mythos firmy Anthropic, napędzają globalną konkurencję w celu opracowania suwerennych technologii AI.