نهادهای ناظر برای مقابله با تهدیدات سایبری و ریسک‌های بازار به هوش مصنوعی روی می‌آورند

از آنجا که هوش مصنوعی هم پیچیدگی حملات سایبری و هم سرعت تراکنش‌های مالی را افزایش می‌دهد، نهادهای ناظر جهانی در رقابتی تنگاتنگ برای به‌کارگیری ابزارهای نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی خود هستند. نهادهای تنظیم‌گر مالی دیگر تنها به نظارت بر فناوری بسنده نمی‌کنند؛ آن‌ها فعالانه در حال ساخت آن هستند تا از بانک‌ها، دارایی‌های دیجیتال و ثبات بازارهای جهانی محافظت کنند.

FINMA پیشگام تلاش‌های جهانی برای نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی است

مارلین آمستاد، رئیس FINMA (نهاد تنظیم‌گر بازار مالی سوئیس)، در حال هدایت یک جنبش بین‌المللی برای ادغام هوش مصنوعی در نظارت بر بازار است. آمستاد با درک این موضوع که هکرها از هوش مصنوعی برای یافتن آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری با سرعت بی‌سابقه استفاده می‌کنند، تأکید می‌کند که بانک‌ها باید با وصله کردن سریع‌تر این شکاف‌ها، خود را با شرایط جدید وفق دهند تا از رقبا پیشی بگیرند.

برای پیشبرد این گذار، FINMA به ایجاد یک مجمع تخصصی در چارچوب سازمان بین‌المللی کمیسیون‌های اوراق بهادار (IOSCO) کمک کرده است. هدف این ابتکار، تشویق نهادهای ناظر که حدود ۹۵ درصد از بازارهای مالی جهان را تحت نظارت دارند، به پذیرش هوش مصنوعی است. هدف نهایی، ایجاد یک جبهه متحد و از نظر فناوری پیشرفته در برابر ریسک‌های سایبری سیستماتیک است.

هکاتون‌ها و نظارت بر بازار کریپتو

گذار به سمت «SupTech» (فناوری نظارتی) در حال تبدیل شدن به یک رویکرد عملیاتی است. اخیراً، یک هکاتون بین‌المللی حدود ۱۰۰ متخصص سیاست‌گذاری و فناوری را گرد هم آورد تا در توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی که به‌طور خاص برای نظارت بر بازارهای کریپتو طراحی شده‌اند، همکاری کنند.

فراتر از نظارت صرف، نهادهای ناظر در حال بررسی راه‌هایی برای گنجاندن مستقیم تدابیر حفاظتی در معماری سیستم‌های دارایی دیجیتال هستند. این رویکرد پیشگیرانه به دنبال تقویت نظارت از درون به بیرون است تا اطمینان حاصل شود که ماهیت غیرمتمرکز کریپتو به شکافی برای ریسک‌های عملیاتی یا تهدیدات امنیت ملی تبدیل نمی‌شود.

معمای Mythos: امنیت ملی در برابر نوآوری

استقرار مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، آسیب‌پذیری‌های عملیاتی جدیدی را نیز به همراه داشته است. آمستاد خاطرنشان کرد که تجربه کار با مدل‌های سطح بالا، مانند Mythos متعلق به Anthropic، ریسک‌های قابل توجهی را آشکار کرده است که مستلزم تدابیر حفاظتی قوی‌تر پیش از استقرار گسترده است.

تنش‌های ژئوپلیتیک پیرامون این مدل‌ها در حال افزایش است. دولت ایالات متحده اخیراً با استناد به نگرانی‌های حیاتی امنیت ملی، به Anthropic دستور داد تا صادرات جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی خود یعنی Mythos و Fable را متوقف کند. این اقدام باعث شروع یک رقابت جهانی برای حاکمیت فناورانه شده است؛ برای مثال، شرکت امنیت سایبری چینی 360 Security Technology پیش از این جایگزینی داخلی برای Mythos توسعه داده است.

برای قطب‌های مالی مانند سوئیس، چالش دوگانه است: آن‌ها باید سیستم‌های مالی خود را در برابر تهدیدات مبتنی بر هوش مصنوعی ایمن کنند و در عین حال اطمینان حاصل کنند که برای حفظ رقابت‌پذیری و تاب‌آوری، دسترسی خود را به پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی جهان حفظ می‌کنند.

نکات کلیدی

  • تحول نظارتی: نهادهای ناظر مالی از مشاهده غیرفعال به سمت توسعه فعال ابزارهای «SupTech» مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با حملات سایبری سریع حرکت می‌کنند.
  • استانداردسازی جهانی: از طریق IOSCO، نهادهای ناظر بر ۹۵ درصد از بازارهای جهانی در تلاش هستند تا پذیرش هوش مصنوعی را برای محافظت از کل اکوسیستم مالی استانداردسازی کنند.
  • رقابت ژئوپلیتیک در هوش مصنوعی: نگرانی‌های امنیت ملی، که با محدودیت‌های صادراتی ایالات متحده بر مدل Mythos متعلق به Anthropic برجسته شده است، در حال پیشبرد رقابتی جهانی برای توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی مستقل (حاکمیتی) است.