サイバー脅威への対抗と市場の安全性確保に向け、規制当局がAIを活用

サイバー攻撃が巧妙化する中、世界の金融システムを保護するため、金融監督当局は人工知能（AI）の導入を急いでいる。スイスの規制当局による監督ツールの開発から、米国による高度なモデルへの輸出規制に至るまで、AI、セキュリティ、そして規制の交差点は、極めて重要な戦場となりつつある。

FINMAが監督テクノロジーを牽引

スイスの金融市場規制当局であるFINMAの会長、マルレーネ・アムシュタット（Marlene Amstad）氏は、金融監督のあり方におけるパラダイムシフトを示唆した。ハッカーがAIを利用して迅速に動き、脆弱性を悪用していることを認識した上で、アムシュタット氏は、銀行はソフトウェアの弱点を加速的なペースで修正（パッチ適用）することで適応しなければならないと強調した。

技術的な格差を埋めるため、FINMAは証券監督者国際機構（IOSCO）内に専門フォーラムを設立する主導的な役割を担っている。この取り組みは、世界の金融市場の約95%を監督する規制当局の間でAIの導入を推進することを目的としている。「suptech（監督テクノロジー）」へのこの動きは、規制当局が、自らが監視を任務としているテクノロジーそのものに取り残されないように設計されている。

ハッカソンと暗号資産市場の監督

デジタルセキュリティを巡る戦いは、実践的なイノベーションを通じて繰り広げられている。政策および技術のスペシャリスト約100人が集まった最近の国際ハッカソンでは、喫緊の課題である暗号資産市場の監督に焦点が当てられた。

こうした取り組みの目的は、リアルタイムの市場監督とオペレーショナル・リスクの特定が可能なAI搭載ツールを開発することである。単なる監視にとどまらず、規制当局は現在、デジタル資産システムに直接セーフガードを組み込む方法を模索している。ブロックチェーンやデジタル資産のアーキテクチャにセキュリティプロトコルを統合することで、監視当局は、さらに高度なモデルが広く普及する前に、金融システムにレジリエンス（回復力）を構築したいと考えている。

地政学とMythosモデルを巡る論争

AIモデルの急速な進歩は、特に高性能モデルの輸出に関して、重大な国家安全保障上の懸念を引き起こしている。その代表的な例がAnthropicのMythosモデルである。アムシュタット氏は、Mythosのようなモデルを用いた経験から、重大な運用上の脆弱性が露呈したと指摘し、強固なセーフガードの緊急の必要性を強調した。

この問題の複雑さは、米国政府が国家安全保障上のリスクを理由に、Anthropicに対し最新のMythosおよびFable AIモデルの輸出停止を命じたことで、最近改めて浮き彫りになった。この動きは、技術的主権を巡る世界的な競争を引き起こしている。例えば、中国のサイバーセキュリティ企業である360 Security Technologyは、すでにMythosに代わる国産の選択肢の開発を発表している。スイスのような国にとっての課題は、こうした激しい地政学的緊張を乗り越えながら、金融のレジリエンスを確保するために最先端のAIモデルへのアクセスを維持することにある。

主なポイント

• 規制当局の進化: 金融監督当局は、AI主導のサイバー攻撃のスピードに合わせるため、AIを活用した「suptech」を開発することで、後手に回る対応から先を見越した積極的な姿勢へと転換している。
• グローバルな連携: IOSCOのような組織を通じて、世界の市場の95%を監督する規制当局が、AIの導入と監督の標準化に取り組んでいる。
• セキュリティ vs. イノベーション: 地政学的な緊張や、AnthropicのMythosのようなモデルに対する米国の輸出規制は、技術の進歩と国家安全保障との間の微妙なバランスを浮き彫りにしている。