Регуляторы обращаются к ИИ для борьбы с киберугрозами и защиты рынков

По мере того как кибератаки становятся все более изощренными, финансовые надзорные органы стремятся внедрить искусственный интеллект для защиты мировой финансовой системы. От швейцарских регуляторов, разрабатывающих инструменты надзора, до ограничений США на экспорт передовых моделей — пересечение ИИ, безопасности и регулирования становится критически важным полем битвы.

FINMA возглавляет развитие технологий надзора

Марлен Амстад, президент швейцарского регулятора финансового рынка FINMA, заявила о смене парадигмы в методах осуществления финансового надзора. Признавая, что хакеры используют ИИ для ускорения атак и эксплуатации уязвимостей, Амстад подчеркнула, что банки должны адаптироваться, устраняя программные недостатки в ускоренном темпе.

Чтобы преодолеть технологический разрыв, FINMA взяла на себя ведущую роль в создании специализированного форума в рамках Международной организации комиссий по ценным бумагам (IOSCO). Эта инициатива направлена на стимулирование внедрения ИИ среди регуляторов, которые контролируют около 95% мировых финансовых рынков. Это движение в сторону «suptech» (надзорных технологий) призвано гарантировать, что регуляторы не отстанут от тех самых технологий, за которыми они обязаны следить.

Хакатоны и надзор за крипторынком

Битва за цифровую безопасность ведется через практические инновации. Недавний международный хакатон, собравший около 100 специалистов в области политики и технологий, был посвящен актуальному направлению: надзору за крипторынками.

Цель таких инициатив — разработка инструментов на базе ИИ, способных осуществлять надзор за рынком в режиме реального времени и выявлять операционные риски. Помимо простого мониторинга, регуляторы теперь изучают способы внедрения защитных механизмов непосредственно в системы цифровых активов. Интегрируя протоколы безопасности в архитектуру блокчейна и цифровых активов, надзорные органы надеются повысить устойчивость финансовой системы еще до широкого внедрения еще более продвинутых моделей.

Геополитика и споры вокруг модели Mythos

Стремительное развитие моделей ИИ также вызвало серьезные опасения в сфере национальной безопасности, особенно в отношении экспорта высокопроизводительных моделей. Ярким примером является модель Mythos от Anthropic. Амстад отметила, что опыт работы с такими моделями, как Mythos, выявил критические операционные уязвимости, что подчеркивает острую необходимость в надежных мерах защиты.

Сложность этой проблемы была подчеркнута недавно, когда правительство США распорядилось приостановить экспорт последних моделей ИИ Mythos и Fable компании Anthropic, сославшись на риски национальной безопасности. Этот шаг спровоцировал глобальную гонку за технологический суверенитет; например, китайская компания по кибербезопасности 360 Security Technology уже объявила о разработке отечественной альтернативы Mythos. Для таких стран, как Швейцария, задача состоит в том, чтобы сохранить доступ к передовым моделям ИИ для обеспечения финансовой устойчивости, маневрируя в условиях этой острой геополитической напряженности.

Основные выводы

• Эволюция регуляторов: Финансовые надзорные органы переходят от реактивной к проактивной позиции, разрабатывая «suptech» на базе ИИ, чтобы соответствовать скорости кибератак с применением ИИ.
• Глобальная координация: Через такие организации, как IOSCO, регуляторы, контролирующие 95% мировых рынков, работают над стандартизацией внедрения ИИ и надзора за ним.
• Безопасность против инноваций: Геополитическая напряженность и экспортные ограничения США на такие модели, как Mythos от Anthropic, подчеркивают хрупкий баланс между технологическим прогрессом и национальной безопасностью.