Anatomia dobrej umiejętności
Umiejętność to coś więcej niż zestaw instrukcji. W systemie agentowym umiejętność to zdefiniowana zdolność. Pozwala ona agentowi wykonywać zadanie bez konieczności powtarzania tego samego procesu rozumowania za każdym razem.
Wiele osób tworzy umiejętności, które działają raz, ale zawodzą w rzeczywistym przepływie pracy. Umiejętność może działać dla człowieka, ale zawieść, gdy inny agent próbuje jej użyć. Umiejętność może działać w idealnym scenariuszu, ale zawieść, gdy brakuje danych.
Aby budować niezawodne umiejętności, należy traktować je jak komponenty oprogramowania. Wymagają one jasnych kontraktów.
Kontrakt umiejętności odpowiada na następujące pytania:
- Jakich informacji potrzebuje ta umiejętność?
- Jaki wynik wygeneruje?
- Jakie założenia przyjmuje?
- Co się dzieje, gdy brakuje informacji?
Bez tych granic nie można budować złożonych przepływów pracy.
Skup się na tych czterech obszarach projektowania umiejętności:
Projektowanie danych wejściowych (Input Design) Nie pozwól, aby umiejętność akceptowała wszystko. Zbyt ogólne instrukcje wprowadzają niepewność. Gdy dane wejściowe są niejasne, agent marnuje energię na zgadywanie. Dobra umiejętność ma zdefiniowany obszar działania. Powinna identyfikować brakujące szczegóły zamiast opierać się na domysłach.
Projektowanie danych wyjściowych (Output Design) Umiejętność nie istnieje w próżni. Kolejny krok w Twoim przepływie pracy musi wykorzystać uzyskany wynik. Jeśli umiejętność zwraca długi akapit, maszyna może mieć trudności z jego odczytaniem. Projektuj wyjścia tak, aby pomagały kolejnemu agentowi lub orkiestratorowi w podjęciu decyzji.
Zachowanie w przypadku awarii (Failure Behavior) Większość osób projektuje rozwiązania tylko pod kątem ścieżki sukcesu. Rzeczywiste systemy mierzą się z niekompletnymi danymi i awariami narzędzi. Niezawodna umiejętność definiuje sposób obsługi błędów. Powinna informować system, dlaczego wystąpiła awaria, aby przepływ pracy mógł zostać przywrócony do działania.
Kontrolowana elastyczność (Controlled Flexibility) Zbyt duża sztywność sprawia, że umiejętność staje się bezużyteczna w nowych kontekstach. Zbyt duża elastyczność czyni ją nieprzewidywalną. Stosuj ścisłe reguły w zadaniach takich jak formatowanie czy walidacja. Zastosuj większą elastyczność w zadaniach takich jak badania czy planowanie.
Pojedyncza umiejętność może przetrwać przy luźnych instrukcjach. Biblioteka umiejętności – nie.
Jeśli chcesz budować systemy agentowe, przestań tworzyć rozwiązania jednorazowe. Zacznij budować zdolności, którym systemy mogą ufać.
Źródło: https://dev.to/codanyks/anatomy-of-a-good-skill-designing-capabilities-that-systems-can-trust-4ap5
Opcjonalna społeczność edukacyjna: https://t.me/GyaanSetuAi