General Intuition celuje w wycenę 2 mld USD w ramach ogromnej rundy finansowania o wartości 300 mln USD
General Intuition ma szansę stać się potęgą w sektorze embodied AI, negocjując rundę finansowania o wartości 300 milionów dolarów. Wykorzystując ogromne zbiory danych z gier do budowy zaawansowanych modeli świata (world models), startup dąży do przedefiniowania sposobu, w jaki agenci AI poruszają się i wchodzą w interakcje ze złożonymi środowiskami.
Wykorzystanie potęgi zbiorów danych z gier
General Intuition, startup z siedzibą w Nowym Jorku, kierowany przez Pim de Witte, Eloi Alonso, Adama Jelley'a i Vincenta Micheli'ego, wypracowuje sobie unikalną niszę w krajobrazie AI. W przeciwieństwie do wielu laboratoriów polegających na statycznym przeszukiwaniu sieci (web crawls), General Intuition wykorzystuje ogromny, wysokiej jakości zbiór danych pochodzący z Medal – platformy do udostępniania klipów z gier wideo.
Dzięki 10 milionom aktywnych użytkowników miesięcznie, którzy generują 2 miliardy filmów rocznie, startup ma dostęp do kopalni złota w postaci interaktywnej rozgrywki z perspektywy pierwszej osoby. Dane te są kluczowe dla trenowania „modeli świata” (world models) – systemów AI, które rozumieją prawa fizyki, relacje przestrzenne i upływ czasu. Obserwując, jak agenci poruszają się w przestrzeniach cyfrowych, model uczy się głębokiego rozumowania czasowo-przestrzennego, co pozwala mu przewidywać zmiany i reagować na nie w czasie rzeczywistym.
Wyścig o modele świata o wysoką stawkę
Specjalistyczne podejście startupu przyciągnęło już uwagę gigantów branży. Raporty wskazują, że OpenAI, które wcześniej próbowało przejąć Medal, wykazało znaczne zainteresowanie tym konkretnym zbiorem danych. Zainteresowanie to podkreśla szerszy trend w branży: wyścig o budowę modeli fundamentowych (foundation models), zdolnych do symulowania rzeczywistości.
Obszar „modeli świata” staje się coraz bardziej zatłoczony. Podczas gdy firmy takie jak Runway, Decart i World Labs wypuściły niedawno swoje modele, a Google Genie 3 integruje dane z Google Maps do symulacji świata rzeczywistego, General Intuition realizuje odmienną strategię komercyjną. Zamiast sprzedawać same modele świata, firma zamierza sprzedawać inteligentnych agentów trenowanych w tych symulowanych środowiskach. Skupienie na embodied AI – maszynach, które potrafią postrzegać i działać – stawia ich na przecięciu generatywnej AI i robotyki.
Ogromne wsparcie i skalowanie mocy obliczeniowej
Potencjalny zastrzyk gotówki w wysokości 300 milionów dolarów podbiłby wycenę General Intuition do ponad 2 miliardów dolarów, zaledwie osiem miesięcy po rundzie seed o wartości 134 milionów dolarów. Startup przyciągnął już „elity” inwestorów technologicznych, w tym Jeffa Bezosa, Erica Schmidta, Khosla Ventures oraz General Catalyst.
Głównym celem pozyskania nowego kapitału jest zwiększenie mocy obliczeniowej. Wielkoskalowe trenowanie modeli fundamentowych wymaga ogromnych zasobów GPU, a startup zamierza wykorzystać to wsparcie do przyspieszenia cyklu rozwoju. Według źródeł, General Intuition pracuje nad premierą nowego produktu zaplanowaną na późne lato lub wczesną jesień, co sygnalizuje, że ich transformacja z bogatego w dane startupu w potęgę AI skoncentrowaną na produktach jest już w toku.
Kluczowe wnioski
- Unikalna przewaga danych: General Intuition wykorzystuje 2 miliardy rocznych nagrań z rozgrywek z platformy Medal, aby uczyć agentów AI rozumowania czasoprzestrzennego oraz fizyki świata rzeczywistego.
- Strategiczny zwrot: W przeciwieństwie do konkurentów sprzedających modele świata, General Intuition buduje modele specjalnie po to, aby trenować autonomicznych agentów, którzy stanowią ich główny produkt.
- Gwałtowny wzrost wyceny: Startup prowadzi rozmowy w sprawie pozyskania 300 mln USD przy wycenie na poziomie 2 mld USD, wspierany przez takich gigantów jak Jeff Bezos i Eric Schmidt.