General Intuition ने $300M के भारी-भरकम फंडिंग राउंड में $2B के मूल्यांकन का लक्ष्य रखा

General Intuition $300 मिलियन के फंडिंग राउंड पर बातचीत कर रहा है, जिससे यह एम्बोडीड AI (embodied AI) क्षेत्र में एक दिग्गज बनने की स्थिति में है। उन्नत 'वर्ल्ड मॉडल्स' (world models) बनाने के लिए विशाल गेमिंग डेटासेट का लाभ उठाकर, इस स्टार्टअप का लक्ष्य यह पुनर्व्याख्या करना है कि AI एजेंट जटिल वातावरणों में कैसे नेविगेट और इंटरैक्ट करते हैं।

गेमिंग डेटासेट की शक्ति का उपयोग करना

Pim de Witte, Eloi Alonso, Adam Jelley, और Vincent Micheli के नेतृत्व में न्यूयॉर्क स्थित स्टार्टअप General Intuition, AI परिदृश्य में एक अनूठी जगह बना रहा है। कई लैब्स के विपरीत जो स्टैटिक वेब क्रॉल (static web crawls) पर निर्भर करती हैं, General Intuition वीडियो गेम क्लिप-शेयरिंग प्लेटफॉर्म Medal से प्राप्त एक विशाल, हाई-फिडेलिटी डेटासेट का उपयोग करता है।

प्रति वर्ष 2 बिलियन वीडियो बनाने वाले 10 मिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं के साथ, स्टार्टअप के पास इंटरैक्टिव, फर्स्ट-पर्सन गेमप्ले का एक खजाना उपलब्ध है। यह डेटा "वर्ल्ड मॉडल्स" को प्रशिक्षित करने के लिए महत्वपूर्ण है—ऐसे AI सिस्टम जो भौतिकी के नियमों, स्थानिक संबंधों (spatial relationships) और कालानुक्रमिक प्रगति (temporal progression) को समझते हैं। डिजिटल स्पेस के माध्यम से एजेंट कैसे चलते हैं, इसका अवलोकन करके, मॉडल गहरा स्थानिक-कालिक तर्क (spatial-temporal reasoning) सीखता है, जिससे यह वास्तविक समय में परिवर्तनों का पूर्वानुमान लगाने और उन पर प्रतिक्रिया करने में सक्षम होता है।

वर्ल्ड मॉडल्स के लिए एक उच्च-दांव वाली दौड़

स्टार्टअप के इस विशेष दृष्टिकोण ने उद्योग के दिग्गजों का ध्यान पहले ही आकर्षित कर लिया है। रिपोर्टों से संकेत मिलता है कि OpenAI, जिसने पहले Medal का अधिग्रहण करने का प्रयास किया था, ने इस विशिष्ट डेटासेट में महत्वपूर्ण रुचि दिखाई है। यह रुचि एक व्यापक उद्योग प्रवृत्ति को रेखांकित करती है: वास्तविकता का अनुकरण करने में सक्षम फाउंडेशन मॉडल्स बनाने की दौड़।

"वर्ल्ड मॉडल" का क्षेत्र तेजी से भीड़भाड़ वाला होता जा रहा है। जबकि Runway, Decart, और World Labs जैसी कंपनियों ने हाल ही में मॉडल जारी किए हैं, और Google का Genie 3 वास्तविक दुनिया के सिमुलेशन के लिए Google Maps डेटा को एकीकृत कर रहा है, General Intuition एक अलग व्यावसायिक रणनीति अपना रहा है। वर्ल्ड मॉडल्स को स्वयं बेचने के बजाय, कंपनी का इरादा उन सिम्युलेटेड वातावरणों के भीतर प्रशिक्षित इंटेलिजेंट एजेंटों को बेचने का है। एम्बोडीड AI—ऐसी मशीनें जो देख और कार्य कर सकती हैं—पर यह ध्यान उन्हें जनरेटिव AI और रोबोटिक्स के संगम पर खड़ा करता है।

भारी समर्थन और कंप्यूट स्केलिंग

संभावित $300 मिलियन का निवेश General Intuition के मूल्यांकन को उसके $134 मिलियन के सीड राउंड के मात्र आठ महीने बाद, $2 बिलियन से अधिक तक पहुँचा देगा। स्टार्टअप ने पहले ही जेफ बेजोस, एरिक श्मिट, खोसला वेंचर्स और जनरल कैटलिस्ट सहित टेक निवेशकों की एक दिग्गज सूची को आकर्षित किया है।

इस नई पूंजी का प्राथमिक उद्देश्य कंप्यूट क्षमता को बढ़ाना है। फाउंडेशन मॉडल्स के बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण के लिए विशाल GPU संसाधनों की आवश्यकता होती है, और स्टार्टअप इस प्रोत्साहन का उपयोग अपने विकास चक्र को तेज करने के लिए करने का इरादा रखता है। सूत्रों के अनुसार, General Intuition गर्मियों के अंत या शरद ऋतु की शुरुआत में एक नए उत्पाद की रिलीज़ की तैयारी कर रहा है, जो यह संकेत देता है कि एक डेटा-समृद्ध स्टार्टअप से उत्पाद-संचालित AI पावरहाउस में उनका परिवर्तन सुचारू रूप से चल रहा है।

मुख्य बातें

• अद्वितीय डेटा लाभ: General Intuition AI एजेंटों को स्थानिक-कालिक तर्क (spatial-temporal reasoning) और वास्तविक दुनिया के भौतिकी (real-world physics) सिखाने के लिए Medal के वार्षिक 2 बिलियन गेमप्ले वीडियो का उपयोग करता है।
• रणनीतिक बदलाव: उन प्रतिस्पर्धियों के विपरीत जो वर्ल्ड मॉडल्स बेचते हैं, General Intuition विशेष रूप से स्वायत्त एजेंटों (autonomous agents) को प्रशिक्षित करने के लिए मॉडल बनाता है, जो उनके मुख्य उत्पाद के रूप में कार्य करते हैं।
• मूल्यांकन में तीव्र वृद्धि: स्टार्टअप $2 बिलियन के मूल्यांकन पर $300 मिलियन जुटाने के लिए बातचीत कर रहा है, जिसे जेफ बेजोस और एरिक श्मिट जैसे दिग्गजों का समर्थन प्राप्त है।