General Intuition розраховує на оцінку у $2 млрд у межах масштабного раунду фінансування на $300 млн

General Intuition має всі шанси стати важковаговиком у секторі embodied AI, ведучи переговори про раунд фінансування на суму 300 мільйонів доларів. Використовуючи величезні ігрові набори даних для створення передових моделей світу (world models), стартап прагне переосмислити те, як ШІ-агенти орієнтуються та взаємодіють зі складними середовищами.

Використання потужності ігрових наборів даних

General Intuition, стартап із Нью-Йорка під керівництвом Піма де Вітте, Елої Алонсо, Адама Джеллі та Вінсента Міхелі, створює унікальну нішу в ландшафті ШІ. На відміну від багатьох лабораторій, які покладаються на статичне сканування вебсторінок (web crawls), General Intuition використовує величезний високоточний набір даних, отриманий від Medal — платформи для обміну відеокліпами з відеоігор.

Маючи 10 мільйонів активних користувачів на місяць, які створюють 2 мільярди відео на рік, стартап має доступ до справжньої скарбниці інтерактивного ігрового процесу від першої особи. Ці дані є критично важливими для навчання «моделей світу» (world models) — систем ШІ, які розуміють закони фізики, просторові зв'язки та часову прогресію. Спостерігаючи за тим, як агенти переміщуються цифровими просторами, модель опановує глибоке просторово-часове мислення, що дозволяє їй передбачати зміни та реагувати на них у режимі реального часу.

Високоризикована гонка за моделями світу

Спеціалізований підхід стартапу вже привернув увагу галузевих гігантів. Згідно з повідомленнями, OpenAI, яка раніше намагалася придбати Medal, виявила значний інтерес саме до цього набору даних. Цей інтерес підкреслює ширшу галузеву тенденцію: гонку за створення базових моделей (foundation models), здатних симулювати реальність.

Сфера «моделей світу» стає дедалі тіснішою. У той час як такі компанії, як Runway, Decart та World Labs, нещодавно випустили свої моделі, а Google Genie 3 інтегрує дані Google Maps для симуляцій реального світу, General Intuition дотримується іншої комерційної стратегії. Замість того, щоб продавати самі моделі світу, компанія має намір продавати інтелектуальних агентів, навчених у цих симульованих середовищах. Такий фокус на embodied AI — машинах, які можуть сприймати та діяти — ставить їх на перетині генеративного ШІ та робототехніки.

Масштабна підтримка та масштабування обчислювальних потужностей

Потенційне вливання 300 мільйонів доларів підніме оцінку General Intuition до понад 2 мільярдів доларів лише через вісім місяців після посівного раунду на 134 мільйони доларів. Стартап уже залучив найвидатніших технологічних інвесторів, зокрема Джеффа Безоса, Еріка Шмідта, Khosla Ventures та General Catalyst.

Основною метою цього нового капіталу є масштабування обчислювальних потужностей. Великомасштабне навчання базових моделей потребує величезних ресурсів GPU, і стартап має намір використати цей стимул для прискорення свого циклу розробки. За словами джерел, General Intuition працює над випуском нового продукту, запланованим на кінець літа або початок осені, що свідчить про те, що їхній перехід від стартапу, багатого на дані, до продуктоорієнтованого ШІ-гіганта вже активно триває.

Основні висновки

• Унікальна перевага в даних: General Intuition використовує 2 мільярди відео ігрових процесів Medal на рік, щоб навчити ШІ-агентів просторово-часовому мисленню та фізиці реального світу.
• Стратегічний поворот: На відміну від конкурентів, які продають моделі світу, General Intuition створює моделі спеціально для навчання автономних агентів, які є їхнім основним продуктом.
• Стрімке зростання оцінки: Стартап веде переговори про залучення 300 млн доларів при оцінці в 2 млрд доларів за підтримки таких важковаговиків, як Джефф Безос та Ерік Шмідт.