General Intuition нацеливается на оценку в $2 млрд в рамках масштабного раунда финансирования на $300 млн
General Intuition готовится стать тяжеловесом в секторе воплощенного ИИ (embodied AI), ведя переговоры о раунде финансирования в размере 300 миллионов долларов. Используя массивные игровые наборы данных для создания продвинутых моделей мира, стартап стремится переосмыслить то, как ИИ-агенты перемещаются и взаимодействуют со сложными средами.
Использование мощи игровых наборов данных
General Intuition, стартап из Нью-Йорка под руководством Пима де Витте, Элои Алонсо, Адама Джелли и Винсента Микели, занимает уникальную нишу в ландшафте ИИ. В отличие от многих лабораторий, полагающихся на статические веб-краулы, General Intuition использует массивный, высокоточный набор данных, полученный от Medal — платформы для обмена игровыми клипами.
Благодаря 10 миллионам активных пользователей в месяц, создающих 2 миллиарда видео в год, стартап имеет доступ к настоящей золотой жиле интерактивного геймплея от первого лица. Эти данные имеют решающее значение для обучения «моделей мира» — систем ИИ, которые понимают законы физики, пространственные связи и временную прогрессию. Наблюдая за тем, как агенты перемещаются в цифровых пространствах, модель обучается глубокому пространственно-временному рассуждению, что позволяет ей предвидеть изменения и реагировать на них в режиме реального времени.
Гонка за моделями мира с высокими ставками
Специализированный подход стартапа уже привлек внимание гигантов индустрии. Согласно сообщениям, OpenAI, которая ранее пыталась приобрести Medal, проявила значительный интерес к этому конкретному набору данных. Этот интерес подчеркивает более широкую отраслевую тенденцию: гонку за создание базовых моделей, способных симулировать реальность.
Сфера «моделей мира» становится все более переполненной. В то время как такие компании, как Runway, Decart и World Labs, недавно выпустили свои модели, а Google Genie 3 интегрирует данные Google Maps для симуляции реального мира, General Intuition придерживается иной коммерческой стратегии. Вместо продажи самих моделей мира компания намерена продавать интеллектуальных агентов, обученных в этих симулированных средах. Этот фокус на воплощенном ИИ — машинах, которые могут воспринимать и действовать — ставит их на пересечение генеративного ИИ и робототехники.
Масштабная поддержка и масштабирование вычислений
Потенциальное вливание 300 миллионов долларов может поднять оценку General Intuition до более чем 2 миллиардов долларов всего через восемь месяцев после посевного раунда на 134 миллиона долларов. Стартап уже привлек ряд самых влиятельных технологических инвесторов, включая Джеффа Безоса, Эрика Шмидта, Khosla Ventures и General Catalyst.
Основная цель привлечения нового капитала — масштабирование вычислительных мощностей. Масштабное обучение фундаментальных моделей требует огромных ресурсов GPU, и стартап намерен использовать этот импульс для ускорения цикла разработки. По сообщениям источников, General Intuition готовит выпуск нового продукта, запланированный на конец лета или начало осени, что свидетельствует о том, что их переход от стартапа, обладающего богатыми данными, к продуктово-ориентированному ИИ-гиганту идет полным ходом.
Ключевые выводы
- Уникальное преимущество в данных: General Intuition использует 2 миллиарда ежегодных видео игровых процессов от Medal, чтобы обучать ИИ-агентов пространственно-временному мышлению и физике реального мира.
- Стратегический разворот: В отличие от конкурентов, продающих модели мира, General Intuition создает модели специально для обучения автономных агентов, которые и являются их основным продуктом.
- Стремительный рост оценки: Стартап ведет переговоры о привлечении 300 млн долларов при оценке в 2 млрд долларов при поддержке таких тяжеловесов, как Джефф Безос и Эрик Шмидт.