Infosys przewiduje szansę rynkową w obszarze AI o wartości 300–400 miliardów dolarów do 2030 roku

W miarę jak sztuczna inteligencja ewoluuje ze spekulacyjnego trendu w fundamentalny czynnik napędzający globalne przedsiębiorstwa, Infosys prognozuje ogromny zysk ekonomiczny. Indyjski gigant IT przewiduje, że całkowity rynek możliwy do zagospodarowania w zakresie transformacji napędzanej przez AI może osiągnąć wartość od 300 do 400 miliardów dolarów do końca dekady.

Ogromna skala gospodarki opartej na AI

Prognoza Infosys podkreśla tektoniczne przesunięcie w sposobie, w jaki globalne korporacje będą alokować swoje budżety technologiczne w ciągu najbliższych sześciu lat. Szansa szacowana na 300–400 miliardów dolarów to coś więcej niż tylko sprzedaż oprogramowania; obejmuje ona całkowitą przebudowę przepływów pracy w przedsiębiorstwach, zarządzania danymi oraz procesów podejmowania decyzji.

Według kierownictwa Infosys, wzrost ten jest napędzany przez integrację generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) z kluczowymi funkcjami biznesowymi. Zamiast pozostawać odizolowanymi eksperymentami, narzędzia AI stają się integralną częścią łańcuchów dostaw, obsługi klienta oraz cykli życia rozwoju oprogramowania. Dla indyjskiego sektora usług IT oznacza to znaczący zwrot od tradycyjnych, pracochłonnych modeli w stronę wysokowartościowego doradztwa i wdrożeń wspomaganych przez AI.

Strategiczny zwrot w stronę usług typu AI-First

Aby przejąć ten rozwijający się rynek, Infosys agresywnie pozycjonuje się jako organizacja typu AI-first. Strategia firmy koncentruje się na pomaganiu klientom w poruszaniu się po złożonościach wdrażania AI na dużą skalę, co obejmuje nie tylko implementację modeli LLM (Large Language Models), ale także zapewnienie gotowości danych i ładu informacyjnego (governance).

Firma rozpoczęła już integrację możliwości AI we wszystkich swoich liniach usługowych. Wykorzystując własne platformy i głęboką wiedzę branżową, Infosys dąży do wyjścia poza prostą automatyzację w stronę „przepływów pracy agentowych” (agentic workflows) – w których agenci AI mogą wykonywać złożone, wieloetapowe zadania przy minimalnej ingerencji człowieka. Ta ewolucja jest kluczowa dla zdobycia udziału w prognozowanym, wartym setki miliardów dolarów rynku, ponieważ klienci poszukują partnerów zdolnych do zapewnienia mierzalnego zwrotu z inwestycji (ROI) poprzez wdrożenie AI.

Przejście od pilotażu do produkcji

Choć długoterminowe perspektywy są optymistyczne, droga do 400 miliardów dolarów wiąże się ze znacznymi trudnościami. Głównym wyzwaniem dla globalnych przedsiębiorstw pozostaje przejście od pilotaży typu „proof of concept” (PoC) do pełnoskalowych środowisk produkcyjnych. Wiele firm eksperymentuje obecnie z AI, ale skalowanie tych rozwiązań wymaga solidnych architektur danych i wyspecjalizowanych talentów.

Mapa drogowa Infosys sugeruje, że rzeczywiste tworzenie wartości nastąpi, gdy firmy rozwiążą problemy prywatności danych, bezpieczeństwa oraz wysokich kosztów obliczeniowych związanych z uruchamianiem zaawansowanych modeli AI. Dla indyjskiego sektora technologicznego szansa polega na dostarczaniu wyspecjalizowanych talentów inżynieryjnych niezbędnych do wypełnienia luki między surowym potencjałem AI a praktycznymi, skalowalnymi zastosowaniami biznesowymi.

Kluczowe wnioski

• Ogromny potencjał rynkowy: Infosys prognozuje, że szansa rynkowa w obszarze AI osiągnie masową wycenę na poziomie 300–400 miliardów dolarów do 2030 roku.
• Zmiana strategii IT: Branża odchodzi od tradycyjnych usług IT w stronę doradztwa wspomaganego przez AI oraz wysokowartościowych usług wdrożeniowych.
• Skalowanie jest kluczowe: Kolejna faza wzrostu zależy od przejścia z eksperymentów na małą skalę do zintegrowanych, gotowych do produkcji rozwiązań korporacyjnych.