Licha ya fedha nyingi ambazo makampuni yanayowekeza katika mafunzo ya wafanyakazi, matokeo mara nyingi yanakatisha tamaa. Wafanyakazi wanabonyeza moduli, wanatazama video za maelezo, na kuweka alama ya kukamilisha. Wiki kadhaa baadaye, hakuna mabadiliko makubwa katika jinsi wanavyozungumza na wateja, jinsi wanavyoshughulikia pingamizi, au jinsi wanavyoongoza mazungumzo magumu. Synthesia, kampuni changamfu inayojulikana kwa avatar zake za bandia na teknolojia ya kunakili sauti, sasa inaweka dau kwamba suluhisho si video bora zaidi. Badala yake, inabadilisha video kwa mazungumzo yenyewe.
Kampuni hiyo inazindua Roleplay Sessions, bidhaa ya kwanza katika jukwaa lake jipya la Sessions. Hatua hii inaashiria mabadiliko makubwa ya kimkakati. Synthesia haitaki tena kuwa chombo kinachozalisha tu maudhui ya mafunzo. Inalenga kuwa tabaka la usimamizi wa utendaji ambapo wafanyakazi wanapata mazoezi, wanafeli, wanapimwa, na kuboresha.
Kutoka Kutazama hadi Kutenda
Mafunzo ya makampuni yamekuwa yakihangaika kwa muda mrefu na tatizo la msingi la fizikia. Video ni bora kuliko maandishi. Inashikilia usikivu vizuri zaidi na inaweza kusambazwa kwa gharama nafuu kwa maelfu ya wafanyakazi. Lakini bado ni njia ya utangazaji. Mwanafunzi anapokea tu; maudhui hayabadiliki kulingana na hali. Muuzaji anaweza kutazama mafunzo kadhaa kuhusu majadiliano ya punguzo la bei na bado akakwama anapokutana na mteja halisi anayepinga bei.
Synthesia ilijenga sifa yake kwa kufanya njia hiyo ya utangazaji kuwa na gharama nafuu zaidi na ya kibinafsi zaidi. Avatar zake za AI na teknolojia ya sauti huruhusu makampuni makubwa kutengeneza video za mafunzo bila kuhitaji studio au kuajiri waigizaji. Hilo lilikuwa muhimu sana. Lakini halikutosha.
Roleplay Sessions zimeundwa kuziba pengo kati ya maarifa na vitendo. Katika simulizi hizi, mfanyakazi anazungumza moja kwa moja na avatar ya AI iliyoundwa kutenda kama mteja, mfanyakazi mwenzake, au msimamizi wake. Avatar hiyo haifuati maandishi yaliyopangwa. Inaitikia. Inatoa pingamizi. Inachoka. Inabadilisha sauti kulingana na kile mtumiaji anachosema. Mtu anayefanya mazoezi ya tathmini ya utendaji anaweza kukutana na avatar inayopinga maoni ya awali, na kumlazimisha meneja kurekebisha mazungumzo. Mwanafunzi wa huduma kwa wateja anaweza kukutana na avatar inayozidi kukasirika isipokuwa mhudumu atumie mbinu sahihi za kutuliza hali.
Hili ni muhimu kwa sababu ujuzi laini (soft skills) ni ya mazungumzo, si ya kutoa taarifa tu. Haujifunzi kwa kutazama slaidi. Unajifunza kwa kukwama katika mazungumzo, kuhisi shinikizo, na kurekebisha mambo papo hapo.
Tabaka la Maoni
Kinachofanya hili kuwa zaidi ya chatbot yenye uso ni miundombinu ya upeo (scoring infrastructure) iliyo chini yake. Synthesia inaunganisha akili ya kutoa hoja (reasoning intelligence) kwenye bidhaa hiyo. Jukwaa linatumia mifumo ya OpenAI kushughulikia mantiki ya lugha, lakini hiyo ni msingi tu. Juu yake, Synthesia imejenga mfumo wake wa kipekee wa vigezo, data ya utendaji, na uchambuzi unaobadilisha mazungumzo ya kawaida kuwa mafunzo yaliyopangwa.
Hivi ndivyo tofauti hiyo inavyoonekana kwa vitendo. Mazungumzo ya kawaida ya AI yanaweza kumwambia mtumiaji, "Ulifanya vizuri." Tabaka la Synthesia linaweza kupima mazungumzo hayo kulingana na vigezo vya kampuni yenyewe. Je, mfanyakazi alianza kwa huruma? Je, aliuliza swali la uchunguzi kabla ya kutoa ofa? Je, aliweka hatua zinazofuata? Jukwaa linakamata ishara hizi na kutoa maoni ya kina yanayoweza kutumika. Meneja hapati hisia tu ya nani ni "mzuri na watu." Anapata ramani sahihi ya uwezo katika nguvu kazi nzima ya mauzo au kundi la uongozi.
Victor Riparbelli, Mkurugenzi Mtendaji na mwanzilishi mwenza wa kampuni hiyo, amesisitiza kuwa mbinu hii inayozingatia data ndiyo mahali ambapo thamani halisi ipo kwa viongozi. Wafanyakazi mamia au maelfu wanapofanya mazoezi ya hali mbalimbali, shirika linapata kiwango cha maarifa ambacho hapo awali kilikuwa hakiwezekani kukusanywa kwa kiwango kikubwa. Unaweza kubaini ni timu zipi zinapata shida katika kushughulikia pingamizi, ni meneja gani anayafanya maoni kwa haraka sana, na wapi kuna mapungufu ya ujuzi kabla hayajaathiri takwimu za robo mwaka.
Nani Anaitumia, na Inakwenda Wapi Baadaye
Orodha ya wateja wa awali inaonyesha kuwa pendekezo hili linapokelewa vyema ndani ya mashirika makubwa na tata. Synthesia imesaini na moja ya kampuni tatu bora barani Ulaya kwa thamani ya soko, kampuni kubwa ya Fortune 100, na kiongozi wa kimataifa katika uajiri. Matumizi ya awali yanajikita kwenye ujuzi laini wenye umuhimu mkubwa kwa timu za mauzo na uongozi, maeneo ambayo mazungumzo mabaya yana gharama kubwa.
Mashirika yanaweza kusanifu uigaji huo kwa kuingiza nyaraka zao za mafunzo, maandishi ya mazungumzo ya simu, na muktadha kwenye jukwaa hilo. Matukio hayo ni maalum bila kuhitaji timu ya uhandisi wa programu kuyaandaa kuanzia mwanzo. Uwiano huo kati ya ubinafsishaji na utumiaji wa bidhaa iliyo tayari ni muhimu kwa upokeaji ndani ya idara za mafunzo za makampuni ambazo hufanya mabadiliko kwa tahadhari.
Synthesia pia imepanga njia ya wazi ya upanuzi. Kampuni hiyo inapanga kupanua Sessions hadi kwenye mahojiano ya kazi na uchunguzi wa wagombea. Hatimaye, kadiri gharama za inference zinapopungua, bidhaa hiyo itavuka ngazi ya makampuni. Biashara ndogo, watumiaji wa kitaalamu, na taasisi za elimu zote zipo kwenye ramani ya mipango. Kituo cha taaluma cha chuo kikuu kinaweza kutumia injini hiyo hiyo kusaidia wanafunzi kufanya mazoezi ya mahojiano ya kitabia. Kampuni ndogo ya ushauri inaweza kuwafanyisha washirika wake mazoezi ya majadiliano bila kuajiri waigizaji.
Mabadiliko Mapana katika AI ya Makampuni
Mwelekeo huu unastahili kufuatiliwa kwa sababu unaonyesha kule ambako AI ya makampuni iliyoiva inaelekea. Wimbi la kwanza la msisimko wa generative AI ulitawaliwa na maonyesho