కంపెనీలు కార్పొరేట్ శిక్షణ కోసం ఎంత డబ్బు ఖర్చు చేసినా, దాని ఫలితం తరచుగా నిరాశ కలిగిస్తుంది. ఉద్యోగులు కేవలం మాడ్యూల్స్ను క్లిక్ చేస్తారు, వివరణాత్మక వీడియోలను చూస్తారు మరియు పూర్తి చేసినట్లుగా బాక్స్ను టిక్ చేస్తారు. కొన్ని వారాల తర్వాత, వారు నిజంగా కస్టమర్లతో ఎలా మాట్లాడాలి, అభ్యంతరాలను ఎలా ఎదుర్కోవాలి లేదా కష్టమైన సంభాషణలను ఎలా నడిపించాలి అనే విషయంలో పెద్దగా మార్పు ఉండదు. సింథటిక్ అవతార్లు మరియు వాయిస్ క్లోనింగ్ టెక్నాలజీకి పేరుగాంచిన స్టార్టప్ Synthesia, దీనికి పరిష్కారం మెరుగైన వీడియో కాదని నమ్ముతోంది. అది వీడియోను సంభాషణతో భర్తీ చేస్తోంది.
కంపెనీ తన కొత్త Sessions ప్లాట్ఫామ్లో మొదటి ఉత్పత్తి అయిన Roleplay Sessionsను విడుదల చేస్తోంది. ఈ అడుగు ఒక స్పష్టమైన వ్యూహాత్మక మార్పును సూచిస్తుంది. Synthesia ఇకపై కేవలం శిక్షణ కంటెంట్ను రూపొందించే సాధనంగా మాత్రమే ఉండాలని అనుకోవడం లేదు. ఉద్యోగులు ప్రాక్టీస్ చేయడానికి, విఫలం కావడానికి, కొలవడానికి మరియు మెరుగుపరుచుకోవడానికి వీలుగా ఉండే ఒక పెర్ఫార్మెన్స్-మేనేజ్మెంట్ లేయర్గా మారాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
చూడటం నుండి చేయడం వరకు
కార్పొరేట్ లెర్నింగ్ ఎప్పుడూ ఒక ప్రాథమిక సమస్యతో పోరాడుతోంది. టెక్స్ట్ కంటే వీడియో మెరుగైనది. ఇది దృష్టిని బాగా ఆకర్షిస్తుంది మరియు వేలమంది కార్మికులకు తక్కువ ఖర్చుతో అందుబాటులో ఉంటుంది. కానీ ఇది ఇప్పటికీ ఒక బ్రాడ్కాస్ట్ మీడియా మాత్రమే. నేర్చుకునే వ్యక్తి సమాచారాన్ని గ్రహిస్తాడు; కానీ కంటెంట్ మారుతూ ఉండదు. ఒక సేల్స్పర్సన్ డిస్కౌంట్ల గురించి డజన్ల కొద్దీ ట్యుటోరియల్స్ చూసినప్పటికీ, నిజమైన కస్టమర్ ధరల విషయంలో అభ్యంతరం వ్యక్తం చేసినప్పుడు వారు అయోమయానికి గురవుతారు.
Synthesia ఆ బ్రాడ్కాస్ట్ మీడియాను మరింత చౌకగా మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన విధంగా చేయడం ద్వారా తన పేరును సంపాదించుకుంది. దాని స్వంత AI అవతార్లు మరియు వాయిస్ టెక్నాలజీ ద్వారా సంస్థలు స్టూడియోలను బుక్ చేయకుండా లేదా నటులను నియమించుకోకుండా శిక్షణ వీడియోలను రూపొందించవచ్చు. అది నిజంగా ఉపయోగకరంగా ఉంది. కానీ అది సరిపోలేదు.
జ్ఞానానికి మరియు చర్యకు మధ్య ఉన్న దూరాన్ని తగ్గించడానికి Roleplay Sessions రూపొందించబడ్డాయి. ఈ సిమ్యులేషన్లలో, ఒక ఉద్యోగి కస్టమర్, సహోద్యోగి లేదా డైరెక్ట్ రిపోర్ట్ లాగా ప్రవర్తించే AI అవతార్తో నేరుగా మాట్లాడుతారు. ఆ అవతార్ ఒక నిర్ణీత స్క్రిప్ట్ను అనుసరించదు. అది స్పందిస్తుంది. అభ్యంతరాలు వ్యక్తం చేస్తుంది. అసహనానికి గురవుతుంది. వినియోగదారు చెప్పే దాని ఆధారంగా తన స్వరాన్ని మార్చుకుంటుంది. పెర్ఫార్మెన్స్ రివ్యూ ప్రాక్టీస్ చేసే వ్యక్తి, ప్రారంభ ఫీడ్బ్యాక్ను తిరస్కరించే అవతార్ను ఎదుర్కోవచ్చు, దీనివల్ల మేనేజర్ సంభాషణను మళ్ళీ కొత్తగా రూపొందించాల్సి వస్తుంది. కస్టమర్ సర్వీస్ శిక్షణ పొందుతున్న వ్యక్తి, ఏజెంట్ సరైన పద్ధతిలో మాట్లాడకపోతే, చిరాకు నుండి కోపానికి మారుతున్న అవతార్ను ఎదుర్కోవచ్చు.
ఇది ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే సాఫ్ట్ స్కిల్స్ అనేవి సమాచారానికి సంబంధించినవి కావు, సంభాషణలకు సంబంధించినవి. మీరు స్లైడ్లను చూడటం ద్వారా వాటిని నేర్చుకోలేరు. మీరు సంభాషణలో తడబడటం, ఒత్తిడిని అనుభవించడం మరియు ఆ క్షణంలో సర్దుబాటు చేసుకోవడం ద్వారా వాటిని నేర్చుకుంటారు.
ఫీడ్బ్యాక్ లేయర్
ఇది కేవలం ముఖం ఉన్న చాట్బాట్ కంటే భిన్నంగా ఉండటానికి కారణం దాని వెనుక ఉన్న స్కోరింగ్ మౌలిక సదుపాయం. Synthesia తన ఉత్పత్తిలోకి రీజనింగ్ ఇంటెలిజెన్స్ను అనుసంధానిస్తోంది. ఈ ప్లాట్ఫామ్ ప్రాథమిక భాషా తర్కాన్ని నిర్వహించడానికి OpenAI మోడల్లను ఉపయోగిస్తుంది, కానీ అది కేవలం పునాది మాత్రమే. దానిపై, Synthesia స్వంతంగా రూబ్రిక్స్, పెర్ఫార్మెన్స్ డేటా మరియు అనలిటిక్స్ వ్యవస్థను నిర్మించింది, ఇది సాధారణ సంభాషణను నిర్మాణాత్మక కోచింగ్గా మారుస్తుంది.
ఇది ఆచరణలో ఎలా కనిపిస్తుందంటే: ఒక సాధారణ AI సంభాషణ వినియోగదారుతో, "మీరు దానిని బాగా నిర్వహించారు" అని చెప్పవచ్చు. Synthesia లేయర్ కంపెనీ యొక్క స్వంత ప్రమాణాల ఆధారంగా ఆ సంభాషణను స్కోర్ చేయగలదు. ఉద్యోగి సానుభూతితో సంభాషణను ప్రారంభించారా? అమ్మకానికి వెళ్లే ముందు వారు ఏదైనా డిస్కవరీ ప్రశ్న అడిగారా? తదుపరి దశలను నిర్ణయించారా? ఈ ప్లాట్ఫామ్ ఈ సంకేతాలను సేకరించి, వివరణాత్మకమైన మరియు ఉపయోగకరమైన ఫీడ్బ్యాక్ను అందిస్తుంది. మేనేజర్లకు ఎవరు "మనుషులతో బాగా కలిసిపోతారు" అనే అస్పష్టమైన అభిప్రాయం మాత్రమే ఉండదు. వారికి మొత్తం సేల్స్ ఫోర్స్ లేదా లీడర్షిప్ గ్రూపు యొక్క సామర్థ్యంపై ఖచ్చితమైన మ్యాప్లు లభిస్తాయి.
కంపెనీ CEO మరియు కో-ఫౌండర్ విక్టర్ రిపార్బెల్లి, ఈ డేటా-సెంట్రిక్ విధానమే ఎగ్జిక్యూటివ్లకు నిజమైన విలువను అందిస్తుందని నొక్కి చెప్పారు. వందల లేదా వేలమంది ఉద్యోగులు రోల్-ప్లే సినారియోలను నిర్వహించినప్పుడు, సంస్థ ఇంతకుముందు ఇంత పెద్ద స్థాయిలో సేకరించలేని అంత లోతైన అవగాహనను పొందుతుంది. ఏ బృందాలు అభ్యంతరాలను ఎదుర్కోవడంలో ఇబ్బంది పడుతున్నాయి, ఏ మేనేజర్లు ఫీడ్బ్యాక్ ఇచ్చేటప్పుడు తొందరపడుతున్నారు మరియు నైపుణ్య లోపాలు ఎక్కడ ఉన్నాయి అనేది త్రైమాసిక ఫలితాలు వచ్చే ముందే గుర్తించవచ్చు.
దీనిని ఎవరు ఉపయోగిస్తున్నారు, మరియు దీని తదుపరి ప్రయాణం ఏమిటి
ప్రారంభ కస్టమర్ల జాబితా చూస్తుంటే, ఈ ప్రతిపాదన పెద్ద మరియు సంక్లిష్టమైన సంస్థలలో బాగా కలిసిపోతోందని అర్థమవుతోంది. Synthesia యూరప్లోని టాప్ త్రీ కంపెనీలలో ఒకదాన్ని, ఒక Fortune 100 దిగ్గజం మరియు రిక్రూట్మెంట్లో గ్లోబల్ లీడర్ను ఒప్పించింది. ప్రారంభ వినియోగ సందర్భాలు సేల్స్ మరియు లీడర్షిప్ టీమ్ల కోసం అత్యంత కీలకమైన సాఫ్ట్ స్కిల్స్పై దృష్టి సారిస్తున్నాయి, ఇక్కడే తప్పుడు సంభాషణల వల్ల భారీ నష్టాలు సంభవిస్తాయి.
సంస్థలు తమ స్వంత శిక్షణ పత్రాలు, కాల్ ట్రాన్స్క్రిప్ట్లు మరియు సందర్భాన్ని ప్లాట్ఫారమ్కు అందించడం ద్వారా సిమ్యులేషన్లను తమకు అనుగుణంగా మార్చుకోవచ్చు. సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్ బృందం వీటిని మొదటి నుండి నిర్మించాల్సిన అవసరం లేకుండానే, ఈ సినారియోలు ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడతాయి. జాగ్రత్తగా వ్యవహరించే కార్పొరేట్ లెర్నింగ్ విభాగాలలో వీటిని స్వీకరించడానికి, అనుకూలీకరణ (customization) మరియు సిద్ధంగా ఉన్న డిప్లాయ్మెంట్ (off-the-shelf deployment) మధ్య ఉండే ఆ సమతుల్యత చాలా కీలకం.
Synthesia కూడా ఒక స్పష్టమైన విస్తరణ మార్గాన్ని రూపొందించింది. ఉద్యోగ ఇంటర్వ్యూలు మరియు అభ్యర్థుల స్క్రీనింగ్కు Sessionsను విస్తరించాలని కంపెనీ యోచిస్తోంది. కాలక్రమేణా, ఇన్ఫరెన్స్ ఖర్చులు తగ్గే కొద్దీ, ఈ ఉత్పత్తి ఎంటర్ప్రైజ్ స్థాయిని దాటి విస్తరిస్తుంది. చిన్న వ్యాపారాలు, వృత్తిపరమైన వినియోగదారులు మరియు విద్యా సంస్థలన్నీ ఈ రోడ్మ్యాప్లో ఉన్నాయి. ఒక విశ్వవిద్యాలయ కెరీర్ సెంటర్ విద్యార్థులు బిహేవియరల్ ఇంటర్వ్యూలను ప్రాక్టీస్ చేయడంలో సహాయపడటానికి ఇదే ఇంజిన్ను ఉపయోగించవచ్చు. ఒక చిన్న కన్సల్టెన్సీ నటులను నియమించుకోకుండానే తమ భాగస్వాములకు నెగోషియేషన్ డ్రిల్స్ నిర్వహించవచ్చు.
ఎంటర్ప్రైజ్ AIలో విస్తృతమైన మార్పు
ఈ మలుపును గమనించడం చాలా ముఖ్యం, ఎందుకంటే ఇది పరిణతి చెందిన ఎంటర్ప్రైజ్ AI ఏ దిశగా వెళ్తుందో తెలియజేస్తుంది. జనరేటివ్ AI హైప్ యొక్క మొదటి దశ డెమోలతో నిండిపోయింది.