ஒரு கையால் எழுதப்பட்ட ஆய்வறிக்கை 99 சதவீத AI ஆக மாறும்போது
ஒரு மாணவர் தனது ஆய்வறிக்கையை எழுத பல மாதங்களைச் செலவிடுகிறார். அவர் ஒவ்வொரு வாக்கியத்தையும் வாசித்து, அதன் கட்டமைப்பைத் திட்டமிட்டு, மெருகேற்றுகிறார். பின்னர், ஒரு AI கண்டறியும் கருவி (AI detector) 99 சதவீத மதிப்பெண்ணைத் தருகிறது.
அந்த மாணவர் இப்போது ஒரு தீர்க்க முடியாத சுழற்சியில் சிக்கியுள்ளார். ஒவ்வொரு திருத்தமும் மோசடி செய்ததற்கான கூடுதல் ஆதாரமாகத் தெரிகிறது. கேள்வி இப்போது கற்றலைப் பற்றியது அல்ல; மாறாக, ஒரு கணினி அந்த எழுத்து நடையை விரும்புகிறதா என்பதைப் பற்றியதாக மாறிவிட்டது.
AI கண்டறியும் மதிப்பெண்கள் உண்மைகள் அல்ல. அவை வடிவங்களின் (patterns) அடிப்படையில் கணிக்கப்பட்ட மதிப்பீடுகள் மட்டுமே. அவை வாக்கியங்களின் சீரான தன்மை மற்றும் கணிக்கக்கூடிய சொற்களின் தேர்வை ஆய்வு செய்கின்றன. இந்த மதிப்பெண்கள் பல காரணங்களால் தவறாக இருக்கலாம்:
- கல்விசார் எழுத்து முறைக்குத் தெளிவான, நிலையான மற்றும் சீரான மொழி தேவைப்படுகிறது.
- இரண்டாம் மொழியில் எழுதும் மாணவர்கள் பாதுகாப்பான மற்றும் மிகவும் சீரான இலக்கணத்தைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
- நிறுவனங்களின் முன்மாதிரி வடிவங்கள் (templates), மாணவர்கள் குறிப்பிட்ட மற்றும் கணிக்கக்கூடிய கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்தக் கட்டாயப்படுத்துகின்றன.
இந்தத் கருவிகள் நம்பகத்தன்மை அற்றவை என்று ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன. ஆங்கிலத்தைத் தாய்மொழியாகக் கொள்ளாதவர்கள் எழுதிய கட்டுரைகளில் 60 சதவீதத்திற்கும் அதிகமானவற்றை AI என்று கண்டறியும் கருவிகள் அடையாளப்படுத்தியதாக Stanford HAI கண்டறிந்துள்ளது. ஒரு கருவி அந்த கட்டுரைகளில் 97 சதவீதத்தைக் கூட AI என்று அடையாளப்படுத்தியது.
ஒரு மதிப்பெண்ணை இறுதித் தீர்ப்பாகப் பயன்படுத்துவது ஆபத்தானது. இது நிரூபிக்கும் பொறுப்பை மாணவர் மீதே சுமத்துகிறது. இப்போது அவர்கள் தங்களின் வரைவுகள் (drafts), குறிப்புகள் மற்றும் எழுதும் பழக்கவழக்கங்களைக் காண்பிப்பதன் மூலம் தங்கள் சொந்த வேலையை நிரூபிக்க வேண்டியுள்ளது.
இது கற்றலுக்கான ஒரு மோசமான சூழலை உருவாக்குகிறது. மாணவர்கள் வாசகருக்காக எழுதுவதற்குப் பதிலாக, கண்டறியும் கருவிக்காக எழுதத் தொடங்குகின்றனர். தெளிவான வாக்கியங்களைத் தவிர்க்கின்றனர், ஏனெனில் எளிமையாக எழுதுவது ஆபத்தானது என்று அவர்கள் கருதுகின்றனர். சந்தேகத்திற்குரியவர்களாகத் தெரிந்துவிடுவோமோ என்ற அச்சத்தினால் அவர்கள் எழுத்துப் பயிற்சி மையங்களைத் தவிர்க்கின்றனர்.
பல்கலைக்கழகங்கள் கல்விசார் நேர்மையைப் பாதுகாக்க வேண்டும், ஆனால் அவை மென்பொருளை மட்டும் நம்பியிருக்கக் கூடாது. ஒரு சிறந்த செயல்முறையில் பின்வருவன அடங்கும்:
- முதல் நாளிலிருந்தே தெளிவான AI பயன்பாட்டுக் கொள்கைகள்.
- மாணவர்கள் வரைவுகள் மற்றும் திருத்த வரலாற்றைப் (revision histories) பராமரிக்க ஊக்குவித்தல்.
- புரிதலை நிரூபிக்க வாய்மொழித் தேர்வுகளைப் (oral defenses) பயன்படுத்துதல்.
- கண்டறியும் மதிப்பெண்களை ஒரு தீர்ப்பாகக் கருதாமல், ஒரு சிறு குறிப்பாக மட்டும் கருதுதல்.
இன்றைய காலத்தின் உண்மையான திறன் கருவிகளைத் தவிர்ப்பது அல்ல; அவற்றை பொறுப்புடன் பயன்படுத்துவதாகும். ஒரு மாணவர் ஒரு வரைவைச் சவாலுக்கு உட்படுத்த அல்லது கணிதக் குறியீடுகளைச் சீரமைக்க AI-ஐப் பயன்படுத்தலாம். மாணவர் தனது சிந்தனைத் திறனுக்குப் பொறுப்பேற்று, தனது பணிப்பாய்வை (workflow) வெளிப்படுத்தினால், அவர் தொடர்ந்து அந்தத் படைப்பின் ஆசிரியராகவே இருப்பார்.
மனிதத் தயாரிப்பில் 99 சதவீத மதிப்பெண் என்பது ஒரு உரையாடலைத் தொடங்க வேண்டுமே தவிர, அதை முடிவுக்குக் கொண்டு வரக் கூடாது. பட்டமளிப்பு என்பது கற்றலை அளவிடுவதாக இருக்க வேண்டும்; அது மென்பொருளுக்கு எதிரான போட்டியாக இருக்கக் கூடாது.
Source: https://dev.to/jacob_is_surfing/when-a-handwritten-thesis-becomes-99-percent-ai-10bh
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi