AI ஷாப்பிங் ஏஜென்ட்களின் பரிணாம வளர்ச்சி

AI நீங்கள் ஆன்லைனில் ஷாப்பிங் செய்யும் முறையை மாற்றிக்கொண்டிருக்கிறது. தனிப்பட்ட ஷாப்பிங் ஏஜென்ட்கள் இனி வெறும் கருவிகள் மட்டுமல்ல. அவை உங்கள் பழக்கவழக்கங்களைக் கற்றுக்கொண்டு, உங்களுக்காகப் பொருட்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும் டிஜிட்டல் உதவியாளர்கள்.

அவை எவ்வாறு செயல்படுகின்றன:

இந்த ஏஜென்ட்கள் உங்கள் தேவைகளைப் புரிந்துகொள்ள தரவுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. நீங்கள் முன்பு வாங்கிய பொருட்கள் மற்றும் நீங்கள் தேடும் விஷயங்களை இவை கவனிக்கும். இது நீங்கள் உண்மையில் விரும்பும் பொருட்களைப் பரிந்துரைக்க உதவுகிறது.

ஒரு AI ஏஜென்ட்டின் முக்கியப் பகுதிகள்:

  • தரவு சேகரிப்பு (Data collection): உங்கள் வரலாறு மற்றும் கிளிக் செய்தவற்றிலிருந்து தகவல்களைச் சேகரிக்கின்றன.
  • மெஷின் லேர்னிங் (Machine learning): மென்பொருள் உங்கள் பழக்கவழக்கங்களிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு காலப்போக்கில் மேம்படுகிறது.
  • பரிந்துரை இயந்திரங்கள் (Recommendation engines): இந்த அமைப்புகள் உங்களுக்கும் பொருட்களுக்கும் இடையிலான பொருத்தத்தைக் கண்டறிகின்றன.
  • பயனர் இடைமுகம் (User interface): இதன் வடிவமைப்பு நீங்கள் AI-உடன் எளிதாக உரையாட உதவுகிறது.
  • பின்னூட்டச் சுழற்சிகள் (Feedback loops): எதிர்காலத் தேர்வுகளை மேம்படுத்த, AI சொன்னது சரியா அல்லது தவறா என்பதை நீங்கள் தெரிவிக்கலாம்.

அவை பயன்படுத்தும் தரவுகள்:

  • கொள்முதல் வரலாறு (Purchase history): உங்கள் ஷாப்பிங் போக்குகளைக் காட்டுகிறது.
  • இணையப் பகுப்பாய்வு (Web analytics): ஒரு இணையதளத்தில் நீங்கள் எவ்வாறு நகர்கிறீர்கள் என்பதைக் கண்காணிக்கிறது.
  • சமூக ஊடகங்கள் (Social media): உங்கள் ஆர்வங்களுக்குத் கூடுதல் சூழலை வழங்குகிறது.
  • வாடிக்கையாளர் பின்னூட்டம் (Customer feedback): உங்கள் கருத்துக்களிலிருந்து அமைப்பு கற்றுக்கொள்ள உதவுகிறது.

உளவியலும் இதில் முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது. பரிந்துரைகள் இயல்பாகத் தோன்றுவதற்கு, AI ஏஜென்ட்கள் social proof மற்றும் perceived value போன்ற கருத்துருக்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.

நீங்கள் ஒன்றை உருவாக்க விரும்பினால், இந்த வழிமுறைகளைப் பின்பற்றுங்கள்:

  1. உங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு என்ன தேவை என்பதைப் பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்.
  2. அதிக விற்பனை அல்லது சிறந்த திருப்தி போன்ற தெளிவான இலக்குகளை நிர்ணயியுங்கள்.
  3. உங்கள் தரவு ஆதாரங்களைத் தேர்ந்தெடுங்கள்.
  4. உங்கள் தொழில்நுட்பத் தொகுப்பைத் (technology stack) தேர்ந்தெடுங்கள்.
  5. உங்கள் மெஷின் லேர்னிங் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவியுங்கள்.
  6. பயன்பாட்டிற்கு அறிமுகப்படுத்தி முடிவுகளைக் கண்காணிக்கவும்.
  7. அமைப்பைச் சரிசெய்யவும் மேம்படுத்தவும் பின்னூட்டங்களைப் பயன்படுத்தவும்.

எதிர்காலம் இன்னும் ஒருங்கிணைந்ததாக இருக்கும். பொருட்கள் உங்கள் அறையிலேயே இருப்பது போன்ற உணர்வைத் தரும் augmented reality தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி ஷாப்பிங் ஏஜென்ட்கள் வரும் என்று எதிர்பார்க்கலாம். குரல் தேடல் (Voice search) மற்றும் ஸ்மார்ட் ஹோம் சாதனங்களும் ஷாப்பிங்கை வேகமாகவும் எளிதாகவும் மாற்றும்.

ஆதாரம்: https://dev.to/aicomag/the-evolution-of-the-personal-shopping-agent-how-ai-teammates-curate-consumer-carts-32ll

விருப்பமான கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi