தொழில்முறை பயன்பாட்டிற்குத் திரும்புவதால் இந்தியாவின் AI சேவைகள் வருவாய் $12 பில்லியனை எட்டியுள்ளது

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சோதனை நிலையிலிருந்து பெரிய அளவிலான வணிக ரீதியான பயன்பாட்டிற்கு நகர்ந்து வருவதால், இந்தியாவின் தொழில்நுட்ப சேவைத் துறை ஒரு மிகப்பெரிய மாற்றத்தை எதிர்கொண்டு வருகிறது. Nasscom-ன் சமீபத்திய தரவுகளின்படி, இந்தத் துறை ஏற்கனவே சுமார் $10 பில்லியன் முதல் $12 பில்லியன் வரையிலான AI சேவைகள் வருவாயை ஈட்டி வருகிறது, இது டிஜிட்டல் வளர்ச்சியின் புதிய யுகத்தைக் குறிக்கிறது.

சோதனை நிலையிலிருந்து (Pilots) நேரடிப் பயன்பாட்டிற்கு (Production) மாறுதல்

வெறும் AI சோதனைகள் மட்டுமே நடக்கும் காலம் வேகமாக முடிவுக்கு வந்து வருகிறது. தொழில்நுட்ப சேவை நிறுவனங்களில் கிட்டத்தட்ட 25% நிறுவனங்கள் தங்களது AI திட்டங்களை "சோதனை" (pilot) நிலையிலிருந்து முழுமையான உற்பத்தி (production) நிலைக்கு வெற்றிகரமாக மாற்றியுள்ளதாக Nasscom தெரிவிக்கிறது. இந்த மாற்றம் இந்திய IT துறையில் ஒரு முக்கியமான திருப்புமுனையாகும்; இது வெறும் திறன்களைச் சோதிப்பதிலிருந்து, உண்மையான வணிக மதிப்பினை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டதாக மாறியுள்ளது.

நிறுவனங்கள் நேரடிப் பயன்பாட்டிற்கு நகரும்போது, சிக்கலான ஒருங்கிணைப்பிற்கான (integration) தேவை அதிகரித்து வருகிறது. நிறுவனங்கள் இப்போது வெறும் சாட்பாட்களை (chatbots) மட்டும் எதிர்பார்க்கவில்லை; மாறாக, மாடல்கள், பயன்பாடுகள், தரவுத் தளங்கள், கிளவுட் சூழல்கள் மற்றும் சைபர் பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகளை ஒருங்கிணைத்து, நம்பகமான மற்றும் விரிவாக்கக்கூடிய (scalable) செயல்பாட்டு மாதிரிகளை வழங்கும் அதிநவீன அமைப்புகளை அவை எதிர்பார்க்கின்றன.

Agentic AI-ன் எழுச்சியும் $400 பில்லியன் வாய்ப்பும்

எதிர்கால வளர்ச்சியின் முக்கிய காரணியாக "Agentic AI" உருவெடுத்து வருகிறது. 2030-ஆம் ஆண்டிற்குள், தொழில்நுட்ப சேவைகளுக்கான சந்தை வாய்ப்புகளில் Agentic AI மூலம் கூடுதலாக $300 பில்லியன் முதல் $400 பில்லியன் வரை சந்தை வாய்ப்புகளை உருவாக்க முடியும் என்று தொழில்துறை தலைவர்கள் எதிர்பார்க்கின்றனர். இந்த பிரம்மாண்டமான வாய்ப்பு, பழைய அமைப்புகளை நவீனப்படுத்துதல் (legacy system modernization), AI செயல்பாடுகள், சைபர் பாதுகாப்பு மற்றும் நிர்வாகம் (governance) போன்ற முக்கியமான துறைகளில் பரவியுள்ளது.

இந்தியத் தொழிலாளர்களின் தயார்நிலை இந்த விரிவாக்கத்தின் முக்கியத் தூணாகும். தற்போது, இந்தத் துறையில் AI திறன்கொண்ட 2 மில்லியனுக்கும் அதிகமான வல்லுநர்கள் உள்ளனர், மேலும் 100,000 முதல் 200,000 வரையிலான நிபுணர்கள் மேம்பட்ட AI திறன்களில் பயிற்சி பெற்றுள்ளனர். மேலும், அதிகரித்து வரும் தேவையைப் பூர்த்தி செய்ய தொழில்நுட்ப சேவை வழங்குநர்களில் சுமார் 85% பேர் ஏற்கனவே Agentic AI தளங்களை உருவாக்கியுள்ளனர் அல்லது ஏற்றுக்கொண்டுள்ளனர்.

ஒரு புதிய வளர்ச்சி மாதிரி: பணியாளர் எண்ணிக்கையிலிருந்து முடிவுகளை நோக்கி

AI-ன் ஒருங்கிணைப்பு பாரம்பரிய இந்திய IT வளர்ச்சி மாதிரியை அடிப்படையிலேயே மாற்றியமைத்து வருகிறது. வரலாற்று ரீதியாக, இந்தத் துறை வருவாயை அதிகரிக்க பணியாளர்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பதையே பெரிதும் நம்பியிருந்தது. இருப்பினும், புதிய யுகம் என்பது தளங்கள் (platforms), சொந்தச் சொத்துக்கள் (proprietary assets), ஆழமான துறை சார்ந்த நிபுணத்துவம் மற்றும் முடிவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட விநியோகம் (outcome-based delivery) ஆகியவற்றால் வரையறுக்கப்படும்.

AI தரப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய பணிகளைத் தானியக்கமாக்கும் அதே வேளையில், புதிய உயர் மதிப்புள்ள சேவைப் பிரிவுகளையும் உருவாக்குகிறது. அவை பின்வருமாறு:

• தொழில்நுட்ப ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் பயன்பாட்டு நவீனமயமாக்கல்
• தரவுத் தயார்நிலை மற்றும் AI நிர்வாகம்
• சைபர் பாதுகாப்பு மற்றும் ஏஜென்ட் மேலாண்மை
• தொழில் துறை சார்ந்த AI தீர்வுகள்

வணிகச் செயல்முறை சேவைகளும் (Business process services) வழக்கமான பரிவர்த்தனை செயலாக்கத்திலிருந்து அறிவு சார்ந்த செயல்பாடுகளாக (intelligence-led operations) பரிணமித்து வருகின்றன. இந்த புதிய கட்டமைப்பில், மனிதர்களின் பங்குகள் உயர்மட்ட மேற்பார்வை, சிக்கலான பகுப்பாய்வு, விதிவிலக்குகளைக் கையாளுதல் மற்றும் மூலோபாய முடிவெடுப்பதற்கான ஆதரவு ஆகியவற்றின் பக்கம் திரும்பும்.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• வருவாய் மற்றும் அளவு: இந்தியாவின் AI சேவைகள் வருவாய் $10–$12 பில்லியனை எட்டியுள்ளது, மேலும் 25% நிறுவனங்கள் AI-யை சோதனை நிலையிலிருந்து நேரடிப் பயன்பாட்டிற்கு மாற்றியுள்ளன.
• எதிர்கால சந்தை வாய்ப்பு: 2030-க்குள் தொழில்நுட்ப சேவைகளுக்காக Agentic AI மூலம் $300–$400 பில்லியன் சந்தை வாய்ப்பு உருவாகும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது.
• வியூக மாற்றம்: இந்தத் துறை பணியாளர் எண்ணிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்ட மாதிரியிலிருந்து, சொந்தத் தளங்கள், AI நிர்வாகம் மற்றும் முடிவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட விநியோகம் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தும் மாதிரியாக மாறி வருகிறது.