முன்னோடித் திட்டங்கள் (Pilots) உற்பத்தி நிலைக்கு மாறுவதால் இந்தியாவின் AI சேவைகள் வருவாய் $12 பில்லியனை எட்டியுள்ளது

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சோதனை நிலையத்திலிருந்து பெரிய அளவிலான தொழில்முறை பயன்பாட்டிற்கு நகர்ந்து வருவதால், இந்தியாவின் தொழில்நுட்ப சேவைத் துறை ஒரு மிகப்பெரிய மாற்றத்தைக் கண்டு வருகிறது. Nasscom-ன் சமீபத்திய தரவுகளின்படி, இந்தத் துறை ஏற்கனவே AI தொடர்பான வருவாயில் $10 பில்லியன் முதல் $12 பில்லியன் வரை ஈட்டி வருகிறது, இது இந்திய IT துறையின் புதிய வளர்ச்சி யுகத்தைக் குறிக்கிறது.

சோதனையிலிருந்து பெரிய அளவிலான பயன்பாட்டிற்கு மாறுதல்

கடந்த ஆண்டின் பெரும்பகுதியில், கார்ப்பரேட் உலகில் AI குறித்த விவாதங்கள் "proof of concept" (PoC) திட்டங்கள் மற்றும் முன்னோடித் திட்டங்களை (pilot programs) மையமாகக் கொண்டே இருந்தன. இருப்பினும், தொழில்நுட்ப சேவை நிறுவனங்களில் கிட்டத்தட்ட 25% நிறுவனங்கள் தங்களது AI சோதனைகளை வெற்றிகரமாக முழு அளவிலான உற்பத்தி நிலைக்கு (full-scale production) மாற்றியுள்ளதாக Nasscom தெரிவித்துள்ளது.

இந்த மாற்றம் இந்திய தொழில்நுட்பச் சூழலுக்கான (tech ecosystem) ஒரு முக்கியமான மைல்கல்லாகும். நிறுவனங்கள் வெறும் ஆர்வத்தைத் தாண்டி அடுத்த கட்டத்திற்கு நகரும்போது, AI மாதிரிகளை ஏற்கனவே உள்ள தரவுத் தளங்கள் (data platforms), கிளவுட் சூழல்கள் (cloud environments) மற்றும் சைபர் பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகளுடன் ஒருங்கிணைக்கும் நம்பகமான செயல்பாட்டு மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான தேவை அதிகரித்து வருகிறது. கவனம் இப்போது "AI என்ன செய்ய முடியும்" என்பதில் மட்டும் இல்லை, மாறாக அதை எவ்வாறு பாதுகாப்பாகவும் திறமையாகவும் பெரிய அளவில் செயல்பட வைப்பது என்பதில் உள்ளது.

Agentic AI-ன் எழுச்சியும் பணியாளர் தயார்நிலையும்

நியூயார்க்கில் நடைபெற்ற Nasscom US CEO Forum-இல் முன்னிலைப்படுத்தப்பட்ட மிக முக்கியமான போக்குகளில் ஒன்று "Agentic AI"-ன் வருகையாகும். 2030-ஆம் ஆண்டிற்குள் Agentic AI மூலம் கூடுதலாக $300 பில்லியன் முதல் $400 பில்லியன் வரையிலான சந்தை வாய்ப்புகள் உருவாகும் என்று தொழில்துறை தலைவர்கள் எதிர்பார்க்கின்றனர். பழைய அமைப்புகளை நவீனப்படுத்துதல் (legacy system modernization), AI செயல்பாடுகள் (AIOps) மற்றும் சிறப்பு நிர்வாகம் (specialized governance) ஆகியவற்றின் தேவைகளால் இந்த வளர்ச்சி தூண்டப்படும்.

இந்த மிகப்பெரிய தொழில்நுட்பத் தாவலுக்கு ஆதரவாக, இந்தியா தனது மனித மூலதனத்தை (human capital) வேகமாக உருவாக்கி வருகிறது. தற்போது இந்தத் துறையில் AI திறமைகொண்ட 2 மில்லியனுக்கும் அதிகமான வல்லுநர்கள் உள்ளனர், அவர்களில் 100,000 முதல் 200,000 பேர் மேம்பட்ட AI திறன்களில் பயிற்சி பெற்ற முதன்மை குழுவினர் ஆவர். மேலும், தொழில்நுட்ப சேவை வழங்குநர்களில் சுமார் 85% பேர் வாடிக்கையாளர்களின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய ஏற்கனவே Agentic AI தளங்களை உருவாக்கியுள்ளனர் அல்லது ஏற்றுக்கொண்டுள்ளனர்.

IT வளர்ச்சி மாதிரியில் ஒரு மாற்றம்

AI பாரம்பரிய IT பணிகளைப் பறித்துவிடும் என்பது இந்தத் துறையில் உள்ள ஒரு பொதுவான அச்சமாகும். இருப்பினும், Cognizant CEO Ravi Kumar S. உட்பட இந்த மன்றத்தின் தலைவர்கள், AI வேலைகளைத் தானியக்கமாக்குவதற்குப் பதிலாக புதிய வளர்ச்சி வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது என்று வாதிடுகின்றனர். AI தரப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய பணிகளைக் குறைத்தாலும், பின்வரும் சிக்கலான சேவைகளுக்கான முன்னெப்போதும் இல்லாத தேவையை இது தூண்டுகிறது:

  • தொழில்நுட்ப ஒருங்கிணைப்பு (Technology Orchestration): வெவ்வேறு AI மற்றும் கிளவுட் அமைப்புகளை ஒன்றிணைத்துச் செயல்பட வைப்பது.
  • தரவுத் தயார்நிலை (Data Readiness): AI பயன்பாட்டிற்காகப் பிரம்மாண்டமான தரவுத் தொகுப்புகளைத் தயார் செய்தல்.
  • AI நிர்வாகம் மற்றும் சைபர் பாதுகாப்பு (AI Governance and Cybersecurity): மாதிரிகள் நெறிமுறை சார்ந்ததாகவும், விதிமுறைகளுக்கு உட்பட்டதாகவும் மற்றும் பாதுகாப்பானதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்தல்.
  • செயலி நவீனமயமாக்கல் (Application Modernization): பழைய அமைப்புகளை "AI-ready" ஆகப் புதுப்பித்தல்.

இந்த பரிணாம வளர்ச்சி, இந்திய IT நிறுவனங்கள் எவ்வாறு வளரும் என்பதில் ஒரு மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. எதிர்கால விரிவாக்கம் பணியாளர்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பதைக் காட்டிலும், சொந்தச் சொத்துக்கள் (proprietary assets), துறை சார்ந்த நிபுணத்துவம் (domain expertise) மற்றும் முடிவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட விநியோக மாதிரிகளை (outcome-based delivery models) அதிகம் நம்பியிருக்கும். குறிப்பாக, வணிகச் செயல்முறை சேவைகள் (Business process services), வழக்கமான பரிவர்த்தனை செயலாக்கத்திலிருந்து, மனிதர்கள் உயர்நிலை மேற்பார்வை மற்றும் முடிவெடுக்கும் ஆதரவில் கவனம் செலுத்தும் அறிவுசார் செயல்பாடுகளாக (intelligence-led operations) பரிணமிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

முக்கியக் குறிப்புகள்

  • வருவாய் மைல்கல்: இந்தியாவின் AI சேவைகள் வருவாய் $10–$12 பில்லியன் நிலையை எட்டியுள்ளது, மேலும் 25% நிறுவனங்கள் AI திட்டங்களை முன்னோடி நிலையிலிருந்து உற்பத்தி நிலைக்கு மாற்றியுள்ளன.
  • மிகப்பெரிய சந்தை வாய்ப்பு: 2030-ஆம் ஆண்டிற்குள் Agentic AI-ன் எழுச்சி தொழில்நுட்ப சேவைகளுக்கான $300–$400 பில்லியன் சந்தை வாய்ப்புகளை உருவாக்கும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது.
  • திறன் பரிணாமம்: இந்தத் துறை பணியாளர்களின் எண்ணிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்ட மாதிரியிலிருந்து, 2 மில்லியன் AI திறமையுள்ள வல்லுநர்களைக் கொண்டு சிறப்பு நிபுணத்துவத்தை மையமாகக் கொண்ட ஒரு மாதிரியை நோக்கி நகர்கிறது.