भारत का AI सेवा राजस्व $12 बिलियन तक पहुँचा क्योंकि पायलट प्रोजेक्ट्स अब प्रोडक्शन में बदल रहे हैं

भारत का प्रौद्योगिकी सेवा क्षेत्र एक बड़े बदलाव का गवाह बन रहा है क्योंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) प्रयोगात्मक चरण से बड़े पैमाने पर औद्योगिक अनुप्रयोग की ओर बढ़ रहा है। Nasscom के हालिया आंकड़ों के अनुसार, उद्योग पहले से ही AI से संबंधित $10 बिलियन और $12 बिलियन के बीच राजस्व उत्पन्न कर रहा है, जो भारतीय IT के लिए विकास के एक नए युग का संकेत है।

प्रयोग से बड़े पैमाने पर विस्तार की ओर

पिछले एक साल के अधिकांश समय में, कॉर्पोरेट जगत में AI चर्चाएं "प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट" (PoC) प्रोजेक्ट्स और पायलट प्रोग्राम्स पर केंद्रित थीं। हालांकि, Nasscom की रिपोर्ट के अनुसार, लगभग 25% प्रौद्योगिकी सेवा कंपनियां अपने AI प्रयोगों को सफलतापूर्वक पूर्ण-स्तरीय प्रोडक्शन में बदल चुकी हैं।

यह परिवर्तन भारतीय तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र के लिए एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। जैसे-जैसे उद्यम केवल जिज्ञासा से आगे बढ़ रहे हैं, मांग अब ऐसे विश्वसनीय ऑपरेटिंग मॉडल बनाने की ओर स्थानांतरित हो रही है जो AI मॉडल को मौजूदा डेटा प्लेटफॉर्म, क्लाउड वातावरण और साइबर सुरक्षा नियंत्रणों के साथ एकीकृत करते हैं। अब ध्यान केवल इस पर नहीं है कि "AI क्या कर सकता है," बल्कि इस पर है कि इसे बड़े पैमाने पर सुरक्षित और कुशलता से कैसे काम में लाया जाए।

एजेंटिक AI (Agentic AI) का उदय और कार्यबल की तैयारी

न्यूयॉर्क में Nasscom US CEO फोरम में रेखांकित किए गए सबसे महत्वपूर्ण रुझानों में से एक "एजेंटिक AI" (Agentic AI) का उदय है। उद्योग जगत के नेताओं का अनुमान है कि एजेंटिक AI 2030 तक $300 बिलियन से $400 बिलियन के अतिरिक्त बाजार अवसर पैदा करेगा। यह वृद्धि लीगेसी सिस्टम के आधुनिकीकरण, AI ऑपरेशंस (AIOps) और विशेष गवर्नेंस की जरूरतों से प्रेरित होगी।

इस विशाल तकनीकी छलांग का समर्थन करने के लिए, भारत तेजी से अपनी मानव पूंजी का निर्माण कर रहा है। उद्योग में वर्तमान में AI में कुशल 20 लाख से अधिक पेशेवर हैं, जिनमें से 1,00,000 से 2,00,000 व्यक्तियों का एक मुख्य समूह उन्नत AI क्षमताओं में प्रशिक्षित है। इसके अलावा, लगभग 85% प्रौद्योगिकी सेवा प्रदाताओं ने ग्राहकों की मांगों को पूरा करने के लिए पहले से ही एजेंटिक AI प्लेटफॉर्म विकसित या अपना लिए हैं।

IT विकास मॉडल में बदलाव

उद्योग में एक आम डर यह है कि AI पारंपरिक IT भूमिकाओं की जगह ले लेगा। हालांकि, फोरम के नेताओं, जिनमें Cognizant के CEO रवि कुमार एस. भी शामिल हैं, का तर्क है कि AI नौकरियों को केवल ऑटोमेट करने के बजाय विकास के नए अवसर पैदा कर रहा है। हालांकि AI मानकीकृत और दोहराव वाले कार्यों को कम कर देगा, लेकिन यह जटिल सेवाओं के लिए अभूतपूर्व मांग पैदा कर रहा है, जैसे:

  • टेक्नोलॉजी ऑर्केस्ट्रेशन (Technology Orchestration): अलग-अलग AI और क्लाउड सिस्टम को एक साथ काम करने के लायक बनाना।
  • डेटा रेडीनेस (Data Readiness): AI के उपयोग के लिए विशाल डेटासेट तैयार करना।
  • AI गवर्नेंस और साइबर सुरक्षा: यह सुनिश्चित करना कि मॉडल नैतिक, अनुपालनकारी और सुरक्षित हों।
  • एप्लीकेशन मॉडर्नाइजेशन: लीगेसी सिस्टम को "AI-रेडी" बनाने के लिए अपडेट करना।

यह विकास इस बात का संकेत है कि भारतीय IT कंपनियां कैसे बढ़ेंगी। भविष्य का विस्तार कर्मचारियों की संख्या बढ़ाने के बजाय प्रोप्रायटरी एसेट्स (proprietary assets), डोमेन विशेषज्ञता और परिणाम-आधारित डिलीवरी मॉडल पर अधिक निर्भर करेगा। विशेष रूप से, बिजनेस प्रोसेस सर्विसेज के नियमित ट्रांजेक्शन प्रोसेसिंग से बदलकर इंटेलिजेंस-आधारित ऑपरेशंस में विकसित होने की उम्मीद है, जहाँ मनुष्य उच्च-स्तरीय पर्यवेक्षण और निर्णय समर्थन पर ध्यान केंद्रित करेंगे।

मुख्य बातें

  • राजस्व मील का पत्थर: भारत का AI सेवा राजस्व $10–$12 बिलियन के स्तर पर पहुँच गया है, जिसमें 25% कंपनियां AI प्रोजेक्ट्स को पायलट से प्रोडक्शन में ले जा रही हैं।
  • विशाल बाजार क्षमता: एजेंटिक AI के उदय से 2030 तक प्रौद्योगिकी सेवाओं के लिए $300–$400 बिलियन के बाजार अवसर खुलने का अनुमान है।
  • कौशल विकास: उद्योग हेडकाउंट-संचालित मॉडल से हटकर विशेष विशेषज्ञता पर केंद्रित मॉडल की ओर बढ़ रहा है, जिसे 20 लाख AI-कुशल पेशेवरों के कार्यबल का समर्थन प्राप्त है।