Doanh thu dịch vụ AI của Ấn Độ đạt 12 tỷ USD khi các dự án thí điểm chuyển sang giai đoạn triển khai thực tế

Ngành dịch vụ công nghệ của Ấn Độ đang chứng kiến một sự chuyển dịch mạnh mẽ khi trí tuệ nhân tạo chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang ứng dụng công nghiệp quy mô lớn. Theo dữ liệu gần đây từ Nasscom, ngành này đang tạo ra doanh thu liên quan đến AI trong khoảng từ 10 tỷ đến 12 tỷ USD, báo hiệu một kỷ nguyên tăng trưởng mới cho ngành IT Ấn Độ.

Từ thử nghiệm đến quy mô lớn

Trong phần lớn năm vừa qua, các cuộc thảo luận về AI trong thế giới doanh nghiệp chủ yếu tập trung vào các dự án "chứng minh khái niệm" (PoC) và các chương trình thí điểm. Tuy nhiên, Nasscom báo cáo rằng gần 25% các công ty dịch vụ công nghệ đã chuyển đổi thành công các thử nghiệm AI của họ sang giai đoạn sản xuất quy mô đầy đủ.

Sự chuyển đổi này đánh dấu một cột mốc quan trọng đối với hệ sinh thái công nghệ Ấn Độ. Khi các doanh nghiệp vượt qua giai đoạn tìm hiểu ban đầu, nhu cầu đang chuyển dịch sang việc tạo ra các mô hình vận hành đáng tin cậy, tích hợp các mô hình AI với các nền tảng dữ liệu hiện có, môi trường đám mây và các kiểm soát an ninh mạng. Trọng tâm không còn chỉ là "AI có thể làm được gì", mà là làm thế nào để vận hành nó một cách an toàn và hiệu quả ở quy mô lớn.

Sự trỗi dậy của Agentic AI và sự sẵn sàng của lực lượng lao động

Một trong những xu hướng đáng chú ý nhất được nhấn mạnh tại Diễn đàn CEO của Nasscom tại Hoa Kỳ ở New York là sự xuất hiện của "Agentic AI". Các nhà lãnh đạo trong ngành dự báo rằng Agentic AI sẽ mở ra thêm 300 tỷ đến 400 tỷ USD cơ hội thị trường tiềm năng vào năm 2030. Sự tăng trưởng này sẽ được thúc đẩy bởi nhu cầu hiện đại hóa các hệ thống cũ (legacy system), vận hành AI (AIOps) và quản trị chuyên biệt.

Để hỗ trợ bước nhảy vọt công nghệ khổng lồ này, Ấn Độ đang nhanh chóng xây dựng nguồn nhân lực của mình. Ngành này hiện sở hữu hơn 2 triệu chuyên gia có kỹ năng về AI, với một nhóm nòng cốt gồm 100.000 đến 200.000 cá nhân được đào tạo về các năng lực AI nâng cao. Hơn nữa, khoảng 85% các nhà cung cấp dịch vụ công nghệ đã phát triển hoặc áp dụng các nền tảng agentic AI để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

Sự chuyển dịch trong mô hình tăng trưởng IT

Một nỗi lo phổ biến trong ngành là AI sẽ thay thế các vai trò IT truyền thống. Tuy nhiên, các nhà lãnh đạo tại diễn đàn, bao gồm CEO của Cognizant - Ravi Kumar S., lập luận rằng AI đang tạo ra những cơ hội tăng trưởng mới thay vì chỉ đơn thuần là tự động hóa để thay thế công việc. Mặc dù AI sẽ thu hẹp các tác vụ tiêu chuẩn hóa và có tính lặp lại, nhưng nó đang thúc đẩy nhu cầu chưa từng có đối với các dịch vụ phức tạp như:

  • Điều phối công nghệ (Technology Orchestration): Giúp các hệ thống AI và đám mây rời rạc hoạt động cùng nhau.
  • Sẵn sàng về dữ liệu (Data Readiness): Chuẩn bị các tập dữ liệu khổng lồ để AI có thể sử dụng.
  • Quản trị AI và An ninh mạng (AI Governance and Cybersecurity): Đảm bảo các mô hình có tính đạo đức, tuân thủ và an toàn.
  • Hiện đại hóa ứng dụng (Application Modernization): Cập nhật các hệ thống cũ để "sẵn sàng cho AI".

Sự tiến hóa này cho thấy một sự thay đổi trong cách các công ty IT Ấn Độ sẽ phát triển. Sự mở rộng trong tương lai sẽ ít phụ thuộc vào việc tăng số lượng nhân sự mà tập trung nhiều hơn vào các tài sản độc quyền, chuyên môn sâu trong lĩnh vực và các mô hình cung cấp dựa trên kết quả. Đặc biệt, các dịch vụ quy trình kinh doanh (business process services) được kỳ vọng sẽ chuyển đổi từ xử lý giao dịch thông thường sang các hoạt động dựa trên trí tuệ, nơi con người tập trung vào việc giám sát cấp cao và hỗ trợ ra quyết định.

Các điểm chính cần lưu ý

  • Cột mốc doanh thu: Doanh thu dịch vụ AI của Ấn Độ đã đạt mức 10–12 tỷ USD, với 25% các công ty đang chuyển các dự án AI từ giai đoạn thí điểm sang triển khai thực tế.
  • Tiềm năng thị trường khổng lồ: Sự trỗi dậy của Agentic AI được dự báo sẽ mở ra cơ hội thị trường trị giá 300–400 tỷ USD cho các dịch vụ công nghệ vào năm 2030.
  • Sự tiến hóa về kỹ năng: Ngành này đang chuyển dịch từ mô hình dựa trên số lượng nhân sự sang mô hình tập trung vào chuyên môn sâu, được hỗ trợ bởi lực lượng lao động gồm 2 triệu chuyên gia có kỹ năng AI.